РЕФЕРАТ

Работа содержит 105 страниц, 23 таблицы. 11 рисунков. Было

использовано 59 источников.

Цель работы: повышение устойчивости IP-сетей

Объект исследование: методы обеспечение устойчивости IP- сетей,

которые есть результатами научно-исследовательской деятельности отечественных

и иностранных компаний

Предмет исследования: IP - сеть.

При исполнении этой работы были проанализированы существующие на

данный момент, методы обеспечение устойчивости IP- сетей. Была создана

Обобщенная методика :

«ОБОБЩЕНИЕ ПРИБЛИЖЕННЫХ МЕТОДОВ (МЕТОДИК) ОЦЕНЕНИЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАБОТЫ IP-СЕТИ СВЯЗИ»

ради достижение цели были поставлены да выполнены следующие

основные задачи:

1) Определение существующей мировой научно-технической наработки

в области методов обеспечения устойчивости работы IP-сетей при

воздействии разнообразных помех в линии связи, выявление

перспективных направлений развития

2) Выбор эффективных методов

3) Обнаружение приемов, необходимых для характеристики

действительности и возможности устранения завод в достижения

целей

4) Систематизация и расширение теоретических знаний, полученных в

процессе проведенных исследований по исследуемому объекту, и

определение возможности их использования в информационных

технологиях и методах обеспечения устойчивости работы IP-сетей в

процессе разрешения задач

5) Анализ особенностей построения IP-сетей, налез существующих

помех отрицательно влияют на их устойчивость

Ключевые слово: IP-сеть, протокол, стойкость, коммутация пакетов

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1 ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ IP-СЕТЬ

1.1 Современный уровень развития сетей связи

1.2 Основные понятие и определение IP-сети

1.3 Проблема - обеспечение устойчивости IP-сетей

1.4 Суть исследование

1.5 Анализ методов оценки устойчивости сетей связи

Выводы

РАЗДЕЛ 2 МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ИР-СЕТЬ

2.1. Равновесие, стойкость, особая точка

2.2 Методы функциональной стойкости.

Обеспечение стойкого функционирование IP-

сетей

2.3 Управление сетевым трафиком

Выводы

ГЛАВА 3 ОБОБЩЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНЕНИЯ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАБОТЫ ИР-МЕРЖИ СВЯЗИ.

3.1 Формирование объекта под время оценка устойчивости работы

системы связи, линий, IP-сетей да обобщение методов оценки

3.2 Анализ информации о существуя методики

3.3 Пример расчета за методикой «Обобщение приближенных

методов оценки обеспечения устойчивости работы IP- сети связи»

пропускной способности на примере корпоративной сети ООО

«СТРОЙМАТЕРИАЛЫ»

Выводы

РАЗДЕЛ 4 СТАРТАП

4.1 О стартап общие сведения

4.2 Понятие «стартап»

4.3 Оценки проекта стартапа

4.4 Оценка потребительского рынке

100

4.5 Разработка стандарт-проекта

102

4.6 Технологический аудит идеи проекта

106

4.7Анализ рыночных возможностей запуска стартап-проекта

107

4.8 Анализ конкуренции в отрасли за М. Портером

111

4.9 Анализ возможностей внедрение стартап - проекта

113

4.10 Базовые стратегии в избранных сегментах рынка

114

4.11 Разработка маркетинговой программы стартап-проекта

116

Выводы

119

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

121

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

123

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

ИТ

информационная технология

ТКМ

телекоммуникационная сеть

TCAP

Transaction Capabilities Application Part (прикладная

подсистема поддержки транзакций)

TCP

Transmission Control Protocol (протокол управление

передачей)

Internetworking

межсетевая взаимодействие

Internet Protocol (протокол межсетевой

взаимодействия)

TDM

Time Division Multiplexing (временное

мультиплексирование)

TIP

Terminating Identification Presentation

(предоставление

идентификации абонента, что вызывается)

TISPAN

Telecommunications and Internet converged Services

and Protocols

Advanced Networking

конвергенция услуг и протоколов сетей связи да

Интернета для усовершенствованных сетей

TMG-FE

Trunk MediaGateway-Functional Entity

(функциональность транкингового шлюза)

TSS&TP

Test Suite Структура and Test Purposes (структура

комплекта ATS и список целей тестирование)

TTCN

Tree and Tabular Combined Notation

(нотация тестирование и управление

тестами)

UAN

Universal Access Номер (универсальный номер

доступа)

UMTS

Universal Mobile Telecommunications System

(универсально система мобильных

телекоммуникаций)

НИКС

Ubiquitous Sensor Network (всепроницаемые

сенсорные

сети)

V5UA V5.2

User Adaptation Layer (протокол назначенного для

пользователя уровня адаптации V5.2)

VANET

Vehicular Ad Hoc Network (целевая сеть для

транспортных средств)

VoIP

Voice over Internet Protocol (передача языковой

информации по пакетной сети)

WAN

Wide Area Network (глобальная сеть)

Wi-Fi

Wireless Fidelity (технология беспроводного доступа)

WLAN

Wireless Local Area Network (беспроводные локальные

сети)

WSN

Wireless Sensor Network (беспроводные сенсорные

сети)

WTSA

World Telecommunication Standardization Assembly

(Всемирная Ассамблея по стандартизации

электросвязи)

xDSL

xDigital Subscriber Line (цифровая абонентская линия)

XML

Extensible Markup Language (расширяемая язык

разметки)

NGN

Next Generation Network (сети нового поколение)

MIB

Management Information Base (база управляющей

информации)

SMI

Структура of Management Information (структура

информации управление)

SNMP

Simple Network Management Protocol (простой

протокол сетевого управление)

NMS

network management system (система управление

сетями)

ITU-T

Telecommunications Standardization Sector of

International Telecommunications Unionl

(Секция телекоммуникаций Международного

союза

электросвязи)

Telecommunication Network (Телекоммуникационная

сеть)

Information Network (информационная сеть)

Transfer

Транспортировка информации

«Интерсеть»

internetwork, internet

объединение логических сетей

NGN

Next Generation Network (сети связи следующего

поколение)

SLA

Service Level Agreement (Соглашение о уровень

обслуживание)

МОС

сетевые операционные системы

PBH

Per Hop Behavior (механизм поведения на переходе)

ТМЗК

телекоммуникационная сеть общего пользование

ЛГКП

локальной модели управляемого процесса

QoS

Quality of Servise (качество обслуживание)

AQM

Active Queue Management (активного управление

очередями)

MPLS

Multiprotocol Label Switching

SNMP

Simple Network Management Protocol

ARIMA

AutoRegressive Integrated Moving-Average

WFQ

Weighted Fair Queuing (справедливое обслуживание)

ТE

Traffic Engineering (методы инжиниринга трафика)

ACL

Access Control List (списки контроля доступа

фильтрации трафика)

Мультисервисность

независимость технологий предоставление услуг от

транспортных технологий

Широкополосность

обеспечивает гибкие да динамические

изменения скорости передача информации в

широком диапазоне

соответственно к текущих потребностей пользователя

Мультимедийность

способность сети передавать

многокомпонентную информацию -вещание,

данные, видео, аудио и др.- из необходимой

синхронизацией этих компонентов в реальном

времени и использованием сложных

конфигураций сообщений

Интеллектуальность

возможности управлять услугой, вызовом и

соединением пользователями или

поставщиками

услуг

Инвариантность

доступа

возможность организовать доступ к услуг независимо

от технологии, какую используют

Многооператорность

участие нескольких операторов в процессе

предоставления услуги да разграничение их

ответственности

соответственно к сфер их деятельности

Inactive

неактивный состояние

Slow Start

медленный старт

Congestion Avoidance

избегание пробок

РТЗ

радиотехническое обеспечение

РЕБ

средства радиоэлектронной борьбы

РЭП

радиоэлектронное подавление

РЕЗ

радиоэлектронные средства

СЗРТЗ

системы связи, радиотехническое обеспечение

СУ

система управление

ЛС

линия связи

ЛПЗ

линии прямого связи

ЛПр

линии привязки

ЛПЗ

линии прямого связи

ОВЗ

опорные узлы связи

ВЗ ПУ

узлы связи пунктов управление

ВЗ

узел связи

ОМЗ

опорная сеть связи

ИН

информационные направления

ЧП

информационные направления связи

ДСТУ

Государственные Стандарты Украины

ВДФ

внешние дестабилизирующие факторы

ПФ

впечатляющие факторы

ТКМ

современные телекоммуникационные сети

QoS

Quality of Service - технология управление качеством

связи и приоритетами для разных классов трафика

ITU-T

Telecommunications Standardization Sector of

International Telecommunications Unionl - Секция

телекоммуникаций Международного союза

электросвязи

ВВЕДЕНИЕ

Самыми ценными ресурсами есть информационные, они имеют

соответствующее материальное выражение, поэтому есть острым вопрос

относительно активного развития сетей СЗ, выдвигаются требования

улучшение их основных технических параметров: стойкости, качества,

надежности. Эти проблемы актуальны. Важную роль для передачи данных

играют IP-сети. Они распространяются в нашем жизни, широко используются в

быту.

Регулировка вопросов с создание и использование IP- сетей

осуществляется на нормативной основе [1-4] законодательных актов

С развитием инфраструктуры и соответственно количества абонентов

остро становится вопросы качества и бесперебойности доступа к

сети, обеспечение бесперебойного да стабильного связи. на стадии

становление IP-сети в основном использовались только для общение да

развлечений, да сейчас они становятся полноценным инструментом для

бизнеса. Сегодня история возникновение да перспективы функционирование IP-

сетей постепенно превращаются в один с актуальных направлений научных

исследований и вызывает заинтересованность ученых. Ведущими западными

учеными, которые занимались проблемами исследование сетевого

пространства, есть Д. Белл, М. Кастельс, А. Тоффлер, А. Турен, Дж. Гэлбрейт,

Р. Ингельгарт. Проблематика взаимодействия в

сети Интернет раскрывается в исследованиях С. Кайзлера, н. Бейма,

П. Коллока, Л. Спрелла, Г. Рейнгольда, С. Херринго тому подобное.

Выдающиеся американские ученые (ДжозефБ. Вальтер, Д. Вестерман, Б. Ван

Дер Хейд, C. Тонг, Л. Лангвелл, Дж. Ким, Дж. Антони) изучают становление

IP- сетей, рассматривают основные положение да принципы их

использования и прогнозируют будущее . Среди отечественных

ученых изучением сетевого развития занимаются

О.А. Олещенко, Р. Абдеев, С. Афанасьев, В. Бианки, С. Дука, В.

Иностранцев, С. Дятлов,

н. Моисеев да С. Бикбаева, А. Биккулов,В. Иванов, А. Рунов и другие,

Актуальность темы.

Произведенный анализ научно-технической литературы показал, что

телекоммуникационные сети усовершенствуются и становятся сложнее. В

данное время внедрение систем с пакетной передачей разрешает экономно и

быстро объединить удаленные телекоммуникационные узлы да центры

коммутации станций мобильного связи с обеспечением полного спектра

информационных услуг.

Наблюдается бурный рост изобретательской активности в отрасли

усовершенствование IP-сетей по разным направлениям, среди которых

достойное место занимает тенденция по поиску существующих эффективных

методов обеспечения устойчивости их работы, с целью использование лучших,

или усовершенствование существующих.

Следовательно, повышение устойчивости IP-сетей при воздействии

разнообразных помех счет выбора параметров линии связи в зависимости от

помеховой обстановки есть актуальным да имеет нет только теоретическое, но и

прикладное значение для обеспечение требуемого уровня услуг в сети передачи

данных. Исследование в указанному направлении есть активными, в

перспективе это вопрос становится одним с решающих для устойчивого

развития экономики да повышение безопасности Украины.

Таким образом, в дипломной работе решается актуальная научная задача

относительно исследование методов обеспечение устойчивости работы IP-

сетей, что имеет важную научно-техническую направленность под время

создание и использование эффективных IP - сетей, да обобщение известных

методов (методы) оценки устойчивости работы IP-сетей в системе связи

повысят их эффективность.

Цель и задачи исследование.

Целью работы есть повышение устойчивости IP-сетей.

Согласно поставленной научной задаче в дипломной работе относились и

решались такие

Задача исследования :

определение существующего мирового научно-технического наработка в

отрасли методов обеспечение устойчивости работы IP-сетей под время влияния

разнообразных завод в линии связи, обнаружение перспективных

направленийразвития; выбор эффективных методов; обнаружение приемов,

необходимых для характеристики действительности и возможности устранение

помеха в достижение целей;

систематизация и расширение теоретических знаний, полученных в

процессе проведенных исследований относительно исследуемого объекта, да

определение возможности их использование в информационных технологиях и

методах обеспечение устойчивости работы IP-сетей в процессе решения задач;

анализ особенностей постройки IP-сетей, налез существующих помеха,

что отрицательно влияют на их стойкость.

Объектом исследования являются методы обеспечения устойчивости IP-

сетей, которые являются результатами научно-исследовательской деятельности

отечественных и иностранных компаний.

Предметом исследование есть IP - сеть.

Методы исследования. В работе выполняются базирующиеся

исследования на использовании статистических методов анализа, принципов

передачи информации, теории защиты информации, а также использовались

элементарно-теоретический метод, исторический, логический да методы

классификации, а под время проведение научных исследований (раздел 3 этой

работы) использован метод обобщения и освещение состояния вопрос за темой,

а также методы нализа, синтеза да эквивалентных топологических

преобразований тому подобное.

Научная новизна полученных результатов . В результате выполнения

данной работы были выяснены элементы отрицательного влияния на

устойчивость IP-сетей, определены возможности снижения этого влияния,

анализ параметров IP-сети в зависимости от условий использование;

установлены перспективные методы обеспечение устойчивости IP- сети.

Выполненные исследования показали, что изменения, происходящие в

структуре IP-сетей, стали причиной осуществление активности

усовершенствований да внедрение широкого спектра услуг на новых

технологических основах, которые будут гарантированно предоставляться с

обеспечением устойчивости их работы.

РАЗДЕЛ 1

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ IP-СЕТИ

1.1 Современный уровень развития сетей связи

Сети связи общего пользование развиваются более 100 лет.

Сначала существовали аналоговые сети связи, потом цифровые, сегодня пакетные.

Существующие да перспективные архитектурные вопрос постройки

ТМЗК, качество обслуживание и качество сети, модели трафика ТМЗК да

проблемы обеспечение информационной безопасности – это есть основными

направлениям развития.

Архитектура сетей связи общего пользование формировалась на основе

двух основных направлений развития сетей: конвергенции да гармонизации.

Конвергенция обеспечила при сетевом развития общее использование

ресурсов ТМЗК всевозможными технологиями, а гармонизация предоставила

возможность пользователю получать услуги сетей одинаковым способом.

Или направления стали основными в концепции сетей связи следующего

поколение NGN - рассматривается как пакетно ТМЗК, при ее реализации

мировое инженерное сообщество впервые поставило перед собой цель

построить сеть связи с гарантированным уровнем качества обслуживания.

Только пакетный способ передачи информации позволил гармонизировать

предоставление услуг языка, данных, видео и т.д., и именно этот способ создал

базу для решения задачи построения такой сети. Происходит дифференциация

пользователей по классам гарантированной качества обслуживание, для этого в

сетях появился механизм DiffServ - дифференцированные услуги, что сделало

прямой влияние на архитектуру сети.

Подход к построению сети с гарантированным уровнем качества

обслуживания уменьшает уровни иерархии сети к существенного упрощение ее

системы управление.

В процессе эволюции сетей связи происходило много перемен, но это нет

касалось стабильности архитектуры. И узлы сети, и взаимосвязи между ними

были достаточно стойкие, и существует сетевая метрика - стойкость.

Сегодня развиваются самоорганизующиеся сети, в которых нет

существует стабильной архитектуры, число узлов и их взаимосвязи случайны.

Эти сети рассматриваются как пакетно ТМЗК.

Сети делятся на целевые (Ad Hoc – лат., в переводе на англ. означает for

this purpose) и ячеистые (Mesh). Различие между ими состоит в том, что Ad Hoc

образует клиентскую - сеть без транзитных функций, а Mesh – транзитную.

Соответственно к более сложной функциональности Mesh сети при

построении различают родительские и дочерние сети. В настоящее время много

новых технологий, реализующих Ad Hoc и Mesh структуры. К ним можно

отнести IP- сети[5].

1.2 Основные понятие и определение IP-сети [6, 7, 8, 9]

1.2.1 IP-сети и TCP/IP-сети

Практически все сети являются на сегодняшний день сложенными,

включают в себя несколько сетей, каждая из которых может работать на основе

собственной технологии канального уровня.

Большинство сетей создавали постепенно, объединяя и приобщая

большую количество изолированных сегментов С развитием глобальной сети

Интернет почти все сети есть сложенными. Относительно сложенной сети

употребляется срок

«интерсеть», определяющий совокупность взаимодействующих логических

сетей собой на основе протоколов да оборудование сетевого уровня[11].

В пределах интерсети логические сети соединяют за помощью

маршрутизаторов, что назначены для передача данных с одной логической сети

в другую. Функции маршрутизаторов выполняют специализированные

устройства и универсальные компьютеры с подходящим программным

обеспечением. Компонентами интерсети могут быть как локальные, так и

глобальные сегменты. внутренняя структура которых нет имеет

принципиального значение для протокола сетевого уровня. Для стек TCP/IP

основным протоколом сетевого уровня есть протокол межсетевого

взаимодействия – интернет-протокол (Internet Protocol, IP), поэтому интерсеть

также называют IP-сетью. Сетевой уровень функционирует как координатор

работы всех логических сетей на пути прохождения пакета по составленной IP-

сети. Для перемещения данных внутри отдельных логических сетей сетевой

уровень обращается к используемых в них технологий канального уровня.

Протоколы сетевого уровня реализуются, как правило, в виде программных

модулей и выполняются на концевых узлах, которые называют хостами, да на

промежуточных узлах – шлюзах, иначе – маршрутизаторы.

IP-сеть по функциональному признаку является телекоммуникационной

сетью, в какой передача трафика осуществляется IP-пакетами.

Реализация функций прикладного уровня на базе IP-сети обеспечивает ее

сервисные возможности с формирование услуг да применений, поэтому еще

используют термин TCP/IP-сеть. По функциональному признаку TCP/IP- сеть

является информационной сетью, классическим примером которой является

глобальный Интернет, где интернет-сервис-провайдинг (Inetrnet Service

Providing, ISP) – это особый вид деятельности, уединенный от деятельности

сетевых операторов.

1.2.2 IP-сеть- иерархическая структура

Традиционными услугами, реализованными средствами ИР, есть передача

вещание через Интернет VoIP (Voice over IP), потоковое видео (Sereaming

Video), интерактивные игры (Interactive Games), Интернет-радио (Internet Radio)

да др.

Современные требования к качеству передачи трафика для

предоставления указанных услуг существенно отличаются от предыдущих

требований передача данных. В процессе передача мультимедийного трафика

через Интернет, вместе с сетевым и нижними уровнями, начинают действовать

также верхние уровни оборудования пользователя, в которых выполняются

протоколы контроля перенос мультимедийного трафика "из конца в конец",

алгоритмы сжатия и кодирования информации. В целом, переход на IP-основу

возводится к распределения функций перенос информации да функций

управление переносом информации через сеть, а также обособленные функции

услуг да применений от телекоммуникационных функций.

В источники информации [11] указанная точка зрения относительно IP-

адреса. Авторы утверждают, что IP-адреса ошибочно называют адресами узлов,

потому, что IP адреса характеризуют сетевые интерфейсы, а не компьютеры.

Компьютер может иметь несколько интерфейсов, несколько адресов. Адрес

может иметь и другой сетевой устройство. Есть и специальные адреса, какой

нет назначаются конкретном устройства.

С точки зрения протокола IP, сеть - корпоративная или Интернет,

рассматривается как иерархическая структура На нижнем уровне иерархии

расположено множество узлов. (компьютеров других устройств),

представленных IP-адресами [12].

Шлюзы, которые осуществляют только перенаправление данных с одной

IP-сети в другую, называются маршрутизаторами, а процесс целенаправленной

доставки данных между IP-сетями - маршрутизацией [6, 8, 9].

Доставка данных между двумя узлами (хостами) сети включает в себя:

передачу данных по сети на конечный хост и передачу данных внутри этого

хоста соответствующем процесса или пользователю. В TCP/IP применяются три

механизмы: адресация, уникальные адреса позволяют идентификацию узла;

маршрутизация, шлюзы передают данные в нужную сеть;

мультиплексирование, номера протоколов и портов позволяют передавать

данные нужном процесса.

1.2.3 Современные требования к сети [7,8]:

Сети должны соответствовать требованиям: стойкость к сбоям;

масштабируемость (возможность расширение сети); качество обслуживание;

безопасность.

В поисках отказоустойчивой сети разработчики инициировали

использование сети с коммутацией, где сообщения можно разделить на

несколько отдельных блоков сообщения со встроенной информацией

(пакетами), которые могут быть отправленными по разных путях, а на городе

получение собраны в первоначальное сообщения. Реализации способа

динамического использование чрезмерных маршрутов без вмешательство

пользователя IP-сеть стол отказоустойчивым.

Современные требования к качеству передачи трафика для

предоставления указанных услуг существенно отличаются от предыдущих

требований передача данных. В процессе передача мультимедийного трафика

через Интернет, вместе с сетевым и нижними уровнями, начинают действовать

также верхние уровни оборудования пользователя, в которых выполняются

протоколы контроля перенос мультимедийного трафика "из конца в конец",

алгоритмы сжатия и кодирования информации.

В целом, переход на IP-основу возводится к распределения функций

перенос информации и функций управления переносом информации через сеть,

а также обособленные функций услуг да применений от

телекоммуникационных функций.

Процесс конвергенции сетей ускоряет развитие фундаментальных

тенденций в телекоммуникациям.

1.2.4 Классы трафика [10,12,13].

Любой механизм управление трафиком предполагает прежде всего

классификацию, ведь обработка всего трафика сети как такого, что имеет

одинаковый приоритет, каким бы образом оно нет происходило, будет

малоэффективным.

В качества основных критериев трафика приложений приняты такие

характеристики: относительная предсказуемость скорости передачи данных;

чувствительность трафика к задержек пакетов; чувствительность трафика к

потерь и искажений пакетов.

между значениями характеристик нету жесткого взаимосвязи.

Работать в сетях сложно. Например в сети класса A, допускающего

наличие более 16 миллионов узлов, работать почти невозможно из-за того, что

сетевое оборудование просто нет справляется с огромной количеством

передаваемых пакетов. Поэтому IP-сеть разбито на несколько подсетей,

объединив их маршрутизаторами и присвоив свой идентификатор сети.

1.2.5 Составляющие IP-сети - подсети и маски подсетей

Подсеть – это отдельная, самостоятельно функционирующая часть сети,

что имеет соединение с общей сетью, как правило через маршрутизатор. Для

настройка подсети используется маска подсети, которая предназначена для

определение адреса сети независимо от класса сети. Формат записи маски

подсети такой же как и формат IP-адреса, это четыре двоичных октета или

четыре поля, что разделяются точкой.

Сетевая маска (маска сети) или маска подсети – последний срок автор [10]

считает более правильным. Сетевая маска показывает как IP-адрес

интерпретируется локально в сегменте сети. Она показывает, как происходит

организация подсетей.

1.3 Проблема - обеспечение устойчивости IP-сетей

1.3.1 Описание сути существующего опроса

Системы связи функционируют с распространением технологий

Интернет. Количество объектов подключенных к сети Интернет растет и

увеличивается объем данных, что передаются за помощью беспроводных

телекоммуникаций Трафик передачи данных, что будет расти и в дальнейшем,

значительно увеличит нагрузку на сети. Поэтому весьма актуальным становится

вопрос усовершенствования IP-технологий [1–5].

Проблемы обеспечения устойчивости IP-сетей были заложены

практически с самого начала изобретения IP-технологий, что возводятся к

возможностей соблюдение нормативов качества работы сетей связи, от которых

требуют: большую информационную емкость (пропускную способность); мало

затухание; защищенность сети от взаимных и внешних электромагнитных

воздействий и механических повреждений да температурных колебаний;

стабильность электрическихпараметров в времени; избегание других

умышленных или нет умышленных искажений; минимальные издержки.

Особенностью оценки обеспечения устойчивости работы IP-сетей

является то, что в существующих методикам IP-сеть рассматривается как

управляемая составляющая часть высокого порядка системы связи (сложных

динамических технических систем). Почти все существуя методики оценки

обеспечение устойчивости сетей связи разработаны по этим принципом.

Научные исследование посвящены обобщению приближенных методов

оценка обеспечение устойчивости работы IP-сетей систем связи.

Анализ систем связи свидетельствует о то, что методы оценка

обеспечение устойчивости работы IP-сети, как составляющей части

динамической системы, есть также разрозненными, как и для оценки системы

связи в целом, это нет в полный степени удовлетворяют потребностям.

1.3.2 Основные требования

Авторы работ [21,30, 43-52] на базе своего опыта определяют для сетей

связи следующие основные требования: функциональная совместимость,

устойчивость, мобильность, пропускная способность да безопасность и т.д.

Современные системы связи приобрели кардинальные изменения:

применение новых телекоммуникационных технологий да оборудование;

организации связи с применением самоорганизующихся сетей. Для достижение

успеха в работе необходимое применение средств радиоэлектронной борьбы

путем дезорганизации систем связи, управление да необходимости снижение

эффективности применение различных недоброжелательных средств путем

радиоэлектронного или любого другого подавление, уничтожение

радиоэлектронного оборудование, систем управление да связи. Вопрос, что

касаются оценки устойчивости IP-сетей да качества и эффективности систем

сетей связи вообще очень актуальные [10].

1.3.3 Цель

Целью разработки Обобщенной методики есть определение теоретико-

методологических основ формирования устойчивой IP-сети и обобщения ее

методов оценки в зависимости от класса систем, их сложности, степени

организованности от избранного уровня анализа состояния

телекоммуникационной сети тому подобное.

В методике, будет сформулировано обобщенное определение основных

характеристик, что влияют на стойкость работы IP-сетей.

1.3.4 Методы исследований

Основными методами современных исследований есть методы научного

исследование анализа, синтеза да эквивалентных топологических

преобразований. Характерным есть то, что под время исследование

осуществляется систематизация, корректировка новых и полученных ранее

знаний

Выводы сделаны с помощью принципов размышления. При этом на

требование объективности толкования результатов принимались утверждения

не только авторитетных ученых, да и учитывались наблюдения и мнения других

ученых и специалистов в этой отрасли.

1.3.5 Актуальность оценки устойчивости работы сетей связи

Задача оценки устойчивости работы сетей связи есть актуальным научно-

практическим задачей в отрасли связи.

Со сложностью решения задачи сталкиваются специалисты потому, что

подробные научно-методические труды относительно методов оценки качества

сетей связи почти отсутствуют [30]. Недостатки сетей связи оговорены тем, что

для постройки использовались устарели средства и технологии, это не

соответствует современным требованиям, не позволяет реализовать

потенциальные возможности систем. Проблема оценки устойчивости работы IP-

сети недостаточно изучена. Поэтому есть потребность в исследованиях методов

обеспечение устойчивости работы IP-сети.

Этому вопросу посвящен ряд научных работ. Анализ показал, что для

скорости оценка сетей используются приближении методы вычисление

устойчивости работы IP-сетей (ее показателей). Точные методы из-за их

сложности почти не используются. Известные методики устаревшие и в

полной степени тоже не используются.

Особенно исследования становятся актуальными в период

распространения новейших образцов средств связи. С каждым годом сети связи

осовремениваются. Устойчивость их функционирования сильно зависит от

живучести [30, 42, 43]. В последние годы освещались методики оценки

устойчивости СЗ, РТЗ и ЧС. Они имеют совершенствоваться [42, 43].

Актуальность. В последний время объектом интенсивных теоретических

исследований есть методы обеспечение устойчивости работы сетей связи,

наблюдается создание новейших методов и технологий да новых методик

оценки их характеристик и параметров Оказывается тенденция относительно

усовершенствование известных методов оценка обеспечение устойчивости

работы составляющих частей, элементов системы связи за общим

методологическим принципом, системным подходом исследования сложных

динамических технических систем [21, 43-52]. До последних относится и IP-

сеть. Методики предусматривают учет влияния завод и определение методов,

которые позволят выбор основной схемы системы и рабочих режимов и мер по

повышению стойкости; определение параметров настройки систем

регулирования, управления, защиты и параметров настройки систем ПК,

предназначенных для повышения устойчивости систем; проверки исполнение

нормативных показателей устойчивости тому подобное.

1.4 Суть исследование

1.4.1 Определение теоретико-методологических засад формирование

объекта

Для определения теоретико-методологических основ формирования

объекта при оценке устойчивости работы IP-сетей с учетом особенностей

оценки в зависимости от класса систем, их сложности, степени

организованности от избранного уровня анализа состояния сети и т.п., были

обобщены известные [21, 43-52] методы оценки обеспечения устойчивости

работы IP-сетей, линий и т.п., составных частей сложных технических

динамических систем связи, элементов управляемых систем связи для

ускорения возможного выбора эффективного метода в нужной отрасли

применение с учетом характерных искажений, помех и т.д.

Значение характеристик оценивают как за помощью имитационного

моделирование, да и за помощью математических моделей.

1.4.2 Понятие о сети

Телекоммуникационные да информационные технологии быстро

развиваются, опережая одна одну, постоянно меняют идеологию постройки

сетей связи, рождая новые сетевые концепции [7]. Считается, что исследование

сетей целесообразно осуществлять в двух аспектах: телекоммуникационные да

информационные сети Суть этих понятий отличается.

Телекоммуникационная сеть

Общее понятие «телекоммуникации» [7] базируется на представлении о

средствах, которые позволяют организовать связь между удаленными пунктами.

Секция телекоммуникаций Международного союза электросвязи (ITU-T) в

Рекомендациях серии I (I.110, И.112) определяет , что «телекоммуникации» есть

совокупность средств, которые обеспечивают перенос информации,

представленной в необходимой форме, на значительную расстояние за

помощью распространение сигналов в одному с сред (меди, оптическом

волокне, эфире) или совокупности сред. Общее понятие «средства

телекоммуникаций» определяет линии связи, устройства соединения сред,

системы передачи, коммуникационные устройства сети, оборудование

сигнализации, синхронизации. Телекоммуникационная сеть [7] – это

системообразующая совокупность средств телекоммуникаций, что

предоставляет территориально удаленным объектам возможность

информационной взаимодействия путем обмена сигналами. Объектами

выступают как терминальные устройства пользователей и конечные системы.

сети, да и отдельные сети.

В англоязычной научной литературе телекоммуникационную сеть

называют Carrier Network. Транспортировка информации в терминологии

значит перенос информации, превращенной в сигнал с конца в конец: от

источники к получателя. При этом контролируют сетевые функции: качество

обслуживания с конца в конец; управление потоками с целью предотвращения

перегрузок в сети да др.

Телекоммуникационные сети характеризуют за показателями, которые

отражают в целом возможность и эффективность транспортировка информации.

Возможность транспортировка информации в телекоммуникационной

сети связана со степенью ее функциональности во времени - выполнением

заданных функций в полном объеме с необходимым уровнем качества в течении

определенного периода эксплуатации сети или в конкретный момент времени.

Трудоспособность сети связана с понятиями надежности да живучести.

Разница между этими понятиями обусловлена, прежде всего, отличиями причин

и факторов, нарушающих нормальную работу сети и спецификой нарушений.

Надежность сети связи характеризуется способностью обеспечивать связь,

сохраняя во времени значение установленных показателей качества в заданных

условиях эксплуатации. Живость сети связи характеризуется способностью

сохранять функциональность под влиянием разрушающих причин,

возникающих за пределами сети и приводят к выхода с лада или повреждений

некоторой части ее элементов. Живость сети могут характеризовать показатели,

что определяют: вероятность того, что между любой заданной парой пунктов

сети можно передать ограниченный объем информации после воздействия

разрушающих факторов; минимальное количество пунктов, линий сети, выход

из строя которых нарушает связности сети относительно произвольной пары

пунктов; среднее количество пунктов, которые остаются связными при

одновременном повреждении нескольких и др.

Если сеть нет может обслуживать необходимое нагрузка, то говорят об

объеме реализованной нагрузки в сети. Величина указанного нагрузка

определяет ее пропускную способность, оцениваемую количественно. Да,

можно определить величину максимального потока информации между

пунктами источник-стек, или пропускную способность пересечения сети, что

есть самым узким местом при разделения сети между источником и стоком на

две части. Оценка пропускная способность сети связана с параметрами качества

обслуживания, потому что реализация нагрузки должна осуществляться по

заданным параметрам качества. Качество обслуживание определяется

совокупностью показателей, которые указывают на уровень соответствия сети

нормам эксплуатации да требованиям пользователей.

Информационная сеть

Информационная сеть – это «гружена» телекоммуникационная сеть.

Понятие «информационная сеть», на отличие от понятие

«телекоммуникационная сеть», есть более вместительным да обобщенными и

отображает разнообразие информационных процессов, которые протекают в

сети. Или процессы возникают в результате взаимодействия конечных систем,

подключенных к телекоммуникационной сети. Информационные процессы в

сети разделяют на две группы: прикладные процессы да процессы

взаимодействия. Прикладные процессы инициируются конечными системами

под время запуска программ пользователя, которые еще называются

применениям. Процессы взаимодействия– это процессы в сети, назначены для

обслуживание прикладных процессов [19].

Итак, под информационной сетью [7] как физическим объектом понимают

совокупность территориально разрозненных конечных систем, объединенных

телекоммуникационной сетью, обеспечивающей взаимодействие прикладных

процессов, активизированных в конечных системах, да их коллективный доступ

к ресурсов сети.

Вся интеллектуальная работа в информационной сети выполняется в

конечных системах сети, а телекоммуникационная сеть является только

соединительным компонентом. Телекоммуникационная сеть в составе

информационной сети выполняет функции транспортировочной системы. Итак,

понятие «информационная сеть» сосредотачивает внимание на

информационных процессах, возникающих в сети под время взаимодействия

конечных систем через телекоммуникационную сеть. Описание этой

взаимодействия демонстрирует всю сложность организации связи в сети как

в режиме

«запрос-ответ», да и в реальном масштабе времени. Основной требованием к

информационной сети есть обеспечение пользователей эффективным доступом

к ресурсов коллективного использование. Все другие требования – пропускная

способность, надежность, живучесть – только обеспечивают качественное

исполнение этой основной требования. Параметрами оценки эффективности

информационной сети есть представление пользователя о уровень

производительности информационной сети как системы распределительных

ресурсов, что складывается с оценки таких параметров, как время реакции

сети, задержка передачи и вариация задержки передачи, а также прозрачность.

Эволюция сетей связи происходит в направлении конвергенции. Это

можно рассматривать как взаимодействие между телефонной сетью да

Интернетом на границы телефонной сети. Обеспечение услугами телефонии

между пользователями Интернета и пользователей телефонной сети является

одним из основных направлений конвергенции сетей Кроме этого важным

направлением конвергенции является стирание границ между фиксированными

и мобильными сетями.

Специалисты имеют намерение использовать технологии синхронной

цифровой иерархии (SDH) для ускорение передачи информации в сетях

передачи данных, а связисты на основе таких технологий создают

территориальные сети, объединяющие локальные сети. Компьютерно-

телефонная интеграция и IP-телефонию справедливо считаются одними с

главных достижений 90-ых лет в отрасли телекоммуникаций Концепция IP-

телефонии предполагает доставку голосового трафика пакетами в режиме

реального масштаба времени сетями передачи данных с помощью

транспортных механизмов протоколов TCP/IP обеспечивают возможность

интеграции голосового трафика и данных в одной сети, и позволяют упростить

сетевую инфраструктуру. Процессы конвергенции и интеграции влияют на

терминальное оборудование сетей. Происходит

объединение разных за назначением конечных устройств в единственный

многофункциональный терминал.

Конвергенция обеспечивает переход в сети связи следующего

поколения. Инфокоммуникационная сеть

Процессы конвергенции, цифровизации и компьютеризации сетей

предопределены строительством единой сети для интегрированного

предоставления телекоммуникационных и информационных услуг да

предоставление возможности неограниченного расширение спектра разных

услуг. Интегрирующие понятие в технической литературе [7] используются

такие, как «инфокоммуникации», «инфокоммуникационная сеть». Создание

инфокоммуникационной сети требует комплексного использование ресурсов

сетей и отличных технических решений. От состава и возможностей ресурсов

многофункциональной сети зависит спектр услуг, которые предоставляются.

Инфокоммуникации – это совокупность сетевых ресурсов, назначенных

для совместного участия в производстве и предоставлении

телекоммуникационных, информационных и других услуг информационного

общества. Инфокоммуникации обеспечивают перенос в пространстве

информационных сообщений, взаимодействие информационных систем и

производство новых услуг, информации [7].

Инфокоммуникационная сеть - это комплекс терминальных устройств

пользователей, конечных систем сети и универсальной платформы

производства и предоставление услуг, отвечающих требованиям пользователей к

их типу и качеству [7].

1.4.3 Требования относительно устойчивости сетей связи и

автоматизации Управление. Показатели стойкости. Основные понятие [44,49]

Требованиями к системы связи и управление им есть готовность системы,

стойкость, мобильность, пропускная способность, безопасность.

Понятие «готовность системы» характеризует способность системы связи

в любое время и в любых условиях выполнить задание. Достигается:

преждевременной подготовкой да непрерывным усовершенствованием системы

связи да ее сетей, постоянной готовностью к применению, качественной

мобилизационной подготовкой подразделений связи и обеспечением техникой

связи и материально-техническими средствами тому подобное.

Понятие «устойчивость» характеризует способность системы связи и

автоматизации выполнять положены на нее Задача за условий влияния всех

отрицательных факторов. Характеризуется критериями: живучестью,

надежностью и помехоустойчивость (помехозащищенностью,

электромагнитной совместимостью радиоэлектронных средств).

Устойчивость достигается: созданием разветвленной структуры системы

на основе комплексного использование разных средств связи и автоматизации;

определением основных, резервных да дублирующих средств связи; разносом

на местности линий; использованием сетей и узлов соединений; планированием

и проведением мероприятий для защиты системы связи да ее подразделений,

влияния поразительных факторов; готовностью подразделений к обеспечению

связи в условиях влияния помех и знаний способов защиты от них; правильным

использованием и своевременным восстановлением резервов средств связи;

осуществлением оперативного маневра средствами связи и автоматизации,

каналами связи; своевременным проведением технического обеспечения связи и

АСУ, охраной и обороной сетей тому подобное [21,45- 47].

Системы связи и РТС определяет способность системы выполнять Задача

за назначением в условиях повреждений. Показателем живучести есть

величина, какая определяется вероятностью повреждение средств связи да РТО.

Животность системы определяется живучестью ее составных частей,

которые в этом случае повреждение меняют свой состояние соответственно к его

типа.

Для вычисление показателей живучести ИН предложено [13] метод

топологических превращений. Прохождение составленных каналов

представляется в виде параллельно-последовательного соединения узлов и

линий связи, полная группа преобразований содержит параллельные и

последовательные превращение.

В [46] предоставлены расчетные соотношение для преобразований

относительно вероятности выживания и среднего времени перерыва связи при

независимости выхода с лада линий и узлов связи:

- при последовательном

соединении вероятность

выживание:

время перерывы связи:

- при параллельном

соединении вероятность

выживание:

время перерывы связи:

В выражениях (4-10) приняты обозначения: m- количество

последовательно соединенных ВЗ, n – количество параллельных ЛС,

соединяющих два ВЗ, индекс Е – эквивалентное значение Р В да t ТЕР , что

получаются в результате превращение.

На основе исходных данных формируются таблицы вероятностей

выживания и среднего времени перерыв связи на ОВЗ заданного направлении.

В [43] предоставлены расчетные соотношение для преобразований

относительно вероятности выживания и среднего времени перерыва связи при

выходе из строя ЛС и ВЗ:

- при последовательном соединении

Надежность системы связи и РТС обуславливает способность системы

связи и РТЗ выполнять Задача за назначением, сохраняя в времени показатели в

пределах, предусмотренных эксплуатационной документацией на средства связи

да РТО.

Помехоустойчивость системы связи да РТЗ определяет способность

системы выполнять Задача за назначением с определенной качеством

указанных в условиях действия случайных и преднамеренных радиопомех.

Понятие помехоустойчивости может включать элемент - электромагнитная

совместимость [46].

Под электромагнитной совместимостью понимается радиоэлектронная

способность средств и излучающих устройств одновременно функционировать с

оговоренной качеством в условиях эксплуатации с учетом воздействия

непреднамеренных радиопомех и не создавать недопустимых радиопомех

радиоэлектронным средством .

Актуальность проблем помехозащищенности оговоренная отсутствием в

составе сетей связи эффективных технических да программно-аппаратных

средств для решение задач своевременного выявления подавленных помех, с

определением их характера да источников их возникновение, принятие решений

с их устранение; отсутствием в сетях эффективных средств защиты от

ретрансляционных помех; отсутствием определенных критериев для оценки

помехозащищенности разных типов.

Для представления помехозащищенности системы связи в целом

выборочно оценивают ее в отдельной подсистемы связи [50].

Соответственно к [44] помехозащищенность – это способность системы

связи выполнять задачи по назначению в условиях действия радиопомех и

являются составной частью устойчивости системы связи рядом с живучестью и

надежностью, да показателем устойчивости сети. Энергетическая

помехозащищенность это вероятность того, что в условиях действия средств

отношение помеха / сигнал на входе радиоприемника нет превышает

коэффициента энергетической помехоустойчивости.

Понятие «мобильность» характеризует способность системы

разворачиваться в установлены сроки, изменять топологию соответственно к

условий обстановки.

Понятие «пропускная способность» характеризует способность системы

связи и автоматизации обеспечивать обслуживание сетей с заданными потоками

сообщений на информационных направлениях с учетом требований к сетей

связи и АСУ.

Понятие «безопасность» характеризует способность системы связи и

автоматизации противостоять средствам злоумышленника;

несанкционированному доступу к информации, ее перемен, уничтожению;

введению ложной да навязыванию ложных режимов работы сетям и средством

связи. Характеризуется разведзащищенностью и имитостойкостью. Достигается

планированием да проведением комплекса организационных мер по

безопасности системы связи; соблюдением режимов работы сетей и средств

связи.

Все другие понятие понимаются в соответствия к [21,30,43 - 52]

1.5 Анализ методов оценки устойчивости сетей связи

1.5.1 Существующий уровень

Существующий уровень разработок методик оценки устойчивости

сетей связи.

Требования к системе связи и автоматизации

Известные методики оценки устойчивости сетей связи имеют много

общего – это касается модели системы связи и автоматизации, введенных

ограничений, математического аппарата; порядка подготовки исходных данных.

К показателям и критериев оценки есть единый подход, определенный по

методикам отрасли, а алгоритм оценки устойчивости информационных

направлений связи тоже подобный. Практическая реализация этих методик

предусмотрена в виде программного обеспечение. Разработчики в перспективе

предполагают дальнейшие исследование.

51].

1.5.2 Анализ методик оценки устойчивости работы сетей связи [21, 30, 43-

Особенности проведения оценки эффективности работы системы связи

Существуют системы связи корпоративных сетей, в которых допускается

административное управление качеством и набором предоставляемых услуг

[49]. Это разрешает вводить ограничение и допущение в случае проведение

оперативных расчетов характеристик сетей связи. Такой сети, как правило есть

многозвенные. Состав отдельных звеньев линий зависит от избранных

маршрутов прохождение информации за сетью. Наиболее устойчивыми среди

радиолиний считаются сети с пакетной технологией передачи информации. Эта

технология повышает устойчивость информационных потоков в сети и имеет

относительно низкую стоимость эксплуатации.

За базовую характеристику разведозащищенности и

помехозащищенности чаще всего принимают устойчивость одноцепной линии,

способность их обеспечивает своевременную и достоверную передачу

информации во время разных видов влияний [49].

В современных методиках оценки устойчивости чаще всего используют

базовые. показатели: живучесть, надежность, помехозащищенность или

помехоустойчивость тому подобное.

Целью исследований работ [21, 30, 43-51] является определение базового

показателя для оценки устойчивости сетей системы связи и использование в

расчетах.

в методикам выдающиеся этапы

У [21,43] оценки устойчивости ВЗ путем оценки

живучести ее НЗ по методом.

Ⅰ этап – формирование выходных данных в виде матриц вероятностей

выживание да перерыв связи для линий связи да узлов связи.

Для расчетов подготавливают формуляры с выходными данным на основе

данных о топологии ЧП и возможных данных злоумышленника.

Показатели ВЗ (ОВЗ) образуют линейную участок; тип линии связи

соединяет пары ВЗ (ОВЗ) линейной участки; длина линии связи линейной участки.

Для подготовки расчетов оператором должны быть подготовлены

показатели конечных ВЗ и заполнены два формуляры (рис. 1.2, 1.3).

Матрицы формируются на основе этих формуляров, для этого используют

таблицы вероятностей выживания и среднего времени перерыва связи на

направлении. Учитываются уточняющие коэффициенты: КВ _ – учитывает

расстояние узлов да линий связи; КС _ – учитывает интенсивность угроз; К У –

учитывает наличие средств поражение. При отсутствия данных равно единицы.

Оценка и определение вероятностей выживания и среднего времени

перерыва связи получают за результатами статистической обработки данных

состояния связи.

Ⅱ этап –эквивалентные топологические превращение

Над сформированными матрицами в процессе работы алгоритма

производятся параллельные и последовательные эквивалентные топологические

превращения для каждого НЗ. Сначала проверяется наличие в матрицы

количества линии связи пары ВЗ (ОВЗ), непосредственно соединенных двумя и

большим числом линии связи. Каждая пора ВЗ (ОВЗ) заменяется паром,

соединенной одной эквивалентной по линии связи, вероятность выживание и

средний время перерывы рассчитываются по формулах параллельного

превращение вероятностей выживание и среднего

времени перерыва связи найденного линейного участка. После

выполнения всех параллельных преобразований или при отсутствия

в матрицы количества линий связи пора ВЗ (ОВЗ), соединенных двумя и

большим числом линий связи, осуществляется переход к поиска

последовательных участков в ЧП. Последовательная участок это тройка

узлов связи. Его промежуточным узлом нет может быть один с конечных ВЗ

ПУ ЧП. Количество последовательных участков равно числу сообщений

по двух с количества узлов связи, с которыми

непосредственно соединен промежуточный. Последовательный

превращение участков возводится к удаление промежуточного ОВЗ и

соединению между собой ВЗ (ОВЗ) последовательной участки одной

эквивалентной линией связи, вероятность выживания и среднее

время перерыва связи рассчитываются по формулам

последовательного преобразования вероятностей выживания и

средних времен разрыва связи последовательной участки. После

последовательного превращение всех последовательных участков

осуществляется переход к поиска в матрицы количества линий связи пар ВЗ

(ОВЗ), соединенных линий связи. Когда в ЧП только два конечных ВЗ ПУ

свертка направлении связи заканчивается, результатом оценки НЗ является

вероятность выживания и время перерыва связи. Вероятности выживание да

допустим время отсутствия связи на

ИН пока что нормативами нет установлено, поэтому нужны дополнительные

исследование. Это реализуются по результатам статистической обработки

данных состояния связи. Считается что вероятность выживание ИН

приближается к максимального значение, а время отсутствия связи ИН – к

минимального значение [43]

ІІІ этап. Уточнение плана распределения средств по ЛС или топологии ЧП

Если полученное в результате расчетов значение показателя устойчивости

не удовлетворяет определенным требованиям, то корректируется план

распределения средств по линиях связи. После этого рассчитывают за этапами I

да II.

После оценки живучести всех направлений связи оценка устойчивости

прекращается.

Допускают, что количественным показателем математической модели

оценки устойчивости есть вероятность (РС) того, что информационное

направление связи будет трудоспособным в любой, случайно выбранный

момент времени. Действия факторов, что обусловливают живучесть и

надежность линий связи считают независимыми. Задания вероятности

выживание да время перерывы связи ЧП определяются нормативами.

оценки помехозащищенности линий радиосвязи уточненных методикам [44].

Ⅰ этап Анализ исходных данных с определением координат, вероятного

места расположение средств РЕБ, их характеристик. Анализ РЕЗ, которые

применяются для обеспечение соответствующих информационных направлений.

ⅠⅠ этап Вероятный распределение средств РЭП, расчет зон подавление

средств РЕБ разных диапазонов.

ⅠⅠⅠ этап Расчет длины радиолиний с использованием определенных РЕЗ.

Ⅳ этап Расчет энергетических соотношений на входах приемников.

Ⅴ этап Расчет коэффициента энергетической помехозащищенности РЕЗ.

Ⅵ этап Расчет комплексного показателя разведзащищенности РЕЗ с

предварительным расчетом вероятности обнаружение излучение РЕЗ да

вероятности получение необходимых характеристик излучение РЕЗ.

Ⅶ этап Расчет показателей временной помехозащищенности РЕЗ да

энергетической помехоустойчивости сети.

Ⅷ этап Расчет коэффициента помехозащищенности радиолинии связи.

Методики, описанные в [21,44,46], определяют в качестве одного из

базовых показателей оценки устойчивости - критерий помехозащищенность.

Типичные проблемы помехозащищенности сетей и средств радиосвязи:

ограниченный частотный ресурс да диапазоны частот РЕЗ; использование в РЕЗ

частотных диапазонов, которые энергетически доступны для современных

средств РЭР и РЭП; отсутствие эффективных технических да программно-

аппаратных средств для своевременного обнаружение сетей, которые

подавленные, да определение характера и источников возникновения;

отсутствие в системах связи эффективных средств защиты от

ретрансляционных помех и их гармоники; отсутствие определенных критериев

для оценки помехоустойчивости сетей связи разных типов. Это отрицательно

влияет на устойчивость работы сетей связи

Значение критериев определяются для времени самого большого

погрузки. Реальные требования к максимальной пропускной способности

каналов связи уточняют расчетами на основе имитационного моделирования в

соответствии с задач да определенной структуры системы управление, в

зависимости от условий функционирование их объем может меняться.

Технические возможности относительно пропускной способности

рассчитываются соответственно к технических возможностей имеющихся

каналообразующих средств для каждого ИВС.

Методика [47], в качестве показателя эффективности системы связи

определяет коэффициент соответствия системы связи потребностям системы

управления необходимой условием для обеспечение устойчивости работы

сетей.

Разработана [51] частичная методика оценки соответствия системы связи

потребностям определенной системы управления может использоваться для

оценки эффективности обеспечение связью пунктов управление системы

управление ПВО да предоставлены критерии оценки соответствия системы

связи.

Методика – метод С, что описана в [51], отличается от известных учетом

цифровых каналов, простотой использование, это разрешает распространить ее

использование. Для обеспечение устойчивости работы сетей в методике

заложено оценка пропускной способности цифровые каналы.

Существуют ориентировочные характеристики телекоммуникационных

сервисов, что предоставляются должностным лицам пунктов управление

Функционирование системы управление ТКМ в цикле управление по

обеспечению QoS.

Несовершенства математических моделей и методов, которые заложены в

протоколы маршрутизации, механизмы управление очередями и

профилирование трафика не в полной мере реализуют потенциал технологии в

концепциях Traffic Engineering (TE), Traffic Engineering DiffServ, Fast ReRouting

и т.д.

Графовые модели поиска кратчайшего пути основаны преимущественно

на административном воздействии на механизмы управления очередями,

имеющими ограниченные возможности учета характеристик трафика и

требований, касающихся качества обслуживания и масштабируемости.

Отдельные задачи по управлению трафиком решаются разрозненно, это не

является достаточно продуктивным.

В основных методах и средствах обеспечения качества и эффективности

работы сетей [13] предполагается комплексный подход, какой учитывает

потребности всех пользователей по обеспечению QoS. Последовательность

шагов решение задачи:

Ⅰ этап Сбор исходных данных о состоянии сети (топология,

маршрутизация потоков), узлов (производительность оборудования и линий

связи, средняя скорость передачи данных), каналов (пропускная способность).

ⅠⅠ этап Анализ данных по: соответствия параметров трафика (средняя

скорость да пульсации трафика) необходимом уровня; предотвращение

перегрузка в сети; уровню задержки пакетов.

ⅠⅠⅠ этап Обработка данных: моделирование перераспределения ресурсов

сети из использованием комбинированных алгоритмов обслуживание очередей

(приоритетное обслуживание, классификация пакетов, выбор политики

администрирования сети, взвешенные очереди, без приоритетное обслуживание

и т.д.).

Ⅳ этап Принятие решение на: проведение агрегирование потоков;

использование методов кондиционирования трафика (классификация трафика –

списки контроля доступа; профилирование трафика – ограничение скорости

потока пакетов; формирование трафика – умышленная задержка пакетов с

целью удержания средней скорости трафика в заданных пределах);

использование методов обратного связи; установка заданного уровня задержки

пакетов.

Ⅴ этап Выполнение решение: использование модифицированных

протоколов маршрутизации, которые учитывают особенности топологии да

свободную пропускную способность каналов связи, задержки пакетов.

Каждый тип трафика требует различных значений пропускной

характеристики способности сети, производительность, надежности да

требований относительно его обслуживание.

Добиться одновременного соблюдение всех характеристик QoS для всех

Видов трафика довольно сложная задача. Одним из наиболее значимых

факторов влияют на характеристики качества обслуживание, есть уровень

загрузка сети трафиком или уровень использование пропускной способности

линий связи.

Основная идея, лежащая в основе всех методов поддержки характеристик

QoS заключается в неравномерном перераспределении имеющейся пропускной

способности. между трафиком разного типа в соответствии с требованиями

приложений. Все существующие методы QoS работают на канальном да

сетевом уровнях, где осуществляется управление очередями, контроль

параметров потока трафика, управление обратным связью, борьба с

перегрузками, инжиниринг трафика, кэширование.

Выводы

В главе 1 придания основные понятие о IP- сеть.

Анализ информации продемонстрировал, что существующие IP- сети

постоянно совершенствуются в направлении улучшение технических

характеристик в соответствия к современных требований устойчивости и

непрерывности управление. Недостатком при этом является отсутствие

эффективной системы контроля, диагностики, эффективных методов оценки

устойчивости работы и их работоспособности Сети не имеют достаточного

уровня защиты от повреждений и надежности, что обусловлено элементной

базой и избыточностью структуры В этой связи в первый раздел дипломной

работы посвящен определению основных характеристик и понятий о сети. В

этом разделе освещены вопросы современного уровня развития сетей связи,

характеристики IP-сети, ее иерархической структуры, особенностейпередачи

информации тому подобное. Эта информация предоставляет возможность

углубиться в теоретические основы для использование качественных данных в

дальнейшем исследованы.

Известные свойства IP- сетей, такие как стойкость, надежность,

живучесть, отказоустойчивость нет позволяют в полный степени описать

процессы функционирование в условиях значительных разрушений, влияния

потоков неисправностей и внутренних и внешних дестабилизирующих

факторов Поэтому исследования в этой области весьма актуальными .

В целях повышения уровня безопасности функционирования IP-сетей на

передней план научных исследований выдвигается задача по обобщению

известных методов оценки свойств стойкости работы IP-сетей.

РАЗДЕЛ 2

МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ИР-СЕТЬ

2.1. Равновесие, стойкость, особая точка

2.1.1 Основные требования

Известно разнообразие методов обеспечение устойчивости IP-сетей,

которые ситуационно используются. Поэтому, на данный время существует

необходимость продолжение исследование актуального научного Задача,

сущность которого заключается в усовершенствовании методов обеспечение

устойчивости IP-сетей и методик для оценка показателей устойчивости да

систематизация информации.

Для ускорения определиться специалисту с нужным методом необходимо

информация о основные понятия - равновесие, стойкость.

Равновесие системы – это такое ее состояние, которое длится сколь

угодно долго. отсутствия внешних воздействий[18].

В зависимости от строения системы, ее свойств тому подобное, поведение

системы может существенно изменяться во времени. Принципиально разными

являются два варианта развития событий после того, как на систему

воздействовало некоторое возмущение извне: возврат к начального состояния и

дальнейшее удаление от начального состояния. под стабильностью понимают

способность системы возвращаться в равновесное состояние случае, если она

была выведена из него. В таком случае состояние равновесия называют

стабильным, а в другому - это нестабильное поведение системы.

Соответственно различают стойкие и неустойчивые системы.

В динамических системах время измеряется непрерывно, они задаются

дифференциальными уравнениями (одним или системой).

Особым точкой называется точка, в какой правые части

Дифференциальные уравнения принимают нулевое значение. Особых точек

может быть одна, несколько и не быть совсем. С точки зрения качественной

теории дифференциальных уравнений интересной есть поведение системы в

особых точках (стойкая, неустойчивая тому подобное).Пример метода

исследования устойчивости равновесия в системах, что описаны одним

дифференциальным уравнением [18]

Если есть динамическая система, что описана одним дифференциальным

уравнением, то в большинства случаев получить аналитический решение

дифференциального уравнения не удается, а если даже и не удается, то ответ

содержит неявные функции, свойства которых трудно проанализировать.

Пример определение устойчивость точек равновесия для функции, график

которой изображено на рис. 2.3

Рис. 2.3– Пример графика для определения устойчивости точек

равновесия Решение есть устойчивым в точках x (1) и x (3) , неустойчивым

в точках x (2) и x (4) и

полустойким в точке x (5) .

2.1.2 Пример метода исследование устойчивости равновесия в

системах, что описаны двумя дифференциальными уравнениями [18]

Если есть динамическая система, что задано системой нормальных

автономных линейных однородных дифференциальных уравнений с постоянными

коэффициентами:

Система имеет единственный решение, если детерминант нет равно нулю:

Точки равновесия системы найдем, если решим систему:

Устойчивость положения равновесия определяется собственными

числами матрицы системы. Собственные числа определяют по

характеристическому уравнению λ 2 – λơ + ∆ = 0,

где ơ = a + d = tr (A) - след матрицы;   ad  bc  det (A) - детерминант.

Корни характеристического уравнение могут быть как действительные, да

и комплексные, как одинаковые, так и разные, нулевые и т.п. Характер

устойчивости особых точек подано в таблицы 2.1.

Указанные случаи распространяются и на системы более высоких

порядков. Обобщая, можно привести такие утверждения по поводу

устойчивости тривиального. решение системы (ее особых точек):

Если все характеристики системы имеют отрицательные действительные

части (есть или они действительные отрицательные числа, или комплексные

числа, действительные части которых отрицательные), то тривиальный

решение системы асимптотически устойчив.

Если хотя бы одно характеристическое число системы имеет

положительную действительную часть (есть или это число действительное

положительное, или комплексное с положительной действительной частью), то

тривиальный решение системы неустойчив.

Если среди характеристических чисел системы нет чисел с

положительными действительными частями, но есть простые числа (т.е. не

кратные) с нулевой действительной частью, то тривиальный решение системы

есть устойчивым, но нет асимптотически.

Если среди характеристических чисел системы нет чисел с

положительными действительными частями, но есть кратные числа с нулевыми

действительными частями, то возможны как стойкие, да i неустойчивые

тривиальные развязки.

Признак устойчивости – отрицательность действительных частей корней

характеристического уравнение (теорема Ляпунова).

2.1.3 Критерии устойчивости [18]

Устойчивость или неустойчивость особых точек можно установить за

соответствующими критериям.

Если есть характеристическое уравнение n-го порядке: a 0 λ (n) + a 1 λ (n-1) + …+

a n-1 λ+

a n = 0.

След указать, что в случае любой размерности коэффициент a 0 1

всегда.

Как известно с линейной алгебры, необходимой, но нет достаточной

условием того, что все действительные части корней характеристического

уравнение отрицательные, есть

неравенства

Это значит, что, если хочет б один с коэффициентов характеристического

уравнение отрицательный, то найдется хочет б один корень, какой будет иметь

неотъемлемую действительную часть. Итак, особая точка будет

неустойчивой.

Сформулирована выше условие есть достаточной для уравнений первого да

второго степеней.

Для применения других критериев по коэффициентам

указанного характеристического уравнение складывается матрица

Гурвица за правилам:

по главной диагонали записывают коэффициенты характеристического

уравнения, начиная с второго a 1 , a 2 , …, a n ;

2) над главной диагональю записывают коэффициенты с

большими индексами;

3) под главной диагональю записывают коэффициенты с меньшими

индексами;

4) при нехватки коэффициентов

соответствующие элементы матрицы заполним нулями.

Матрица Гурвица:

Введем следующие обозначения:

матрицы Гурвица, или «определители Гурвица»

Критерий Раусса-Гурвица (необходима и достаточное условие стойкости).

Действительные части всех корней характеристического уравнение будут

действительными отрицательными или будут иметь отрицательные

действительные части, следовательно, система будет стойкой,

если при всех положительных коэффициентах будут

положительными главный определитель Гурвица и все его главные диагональные

миноры.

Система будет находиться на грани устойчивости, если n 0 и все

предыдущие миноры Гурвица положительные.

Условие n  a n n-1  распадается на две: a n = 0; n-1  0.

В первом случае система находится на грани апериодической стойкости.

(нейтрально стойкость). Если в данном случае решить характеристическое

уравнение, то получим один корень нулевой, а второй отрицательный.

Во втором случае система находится на колебательном пределе стойкости.

При решении соответствующего характеристического уравнение получим два

сопряженных комплексных корня.

Критерий Льенара-Шипара (необходима и достаточная условие стойкости).

Действительные части всех корней характеристического уравнения будут

действительны отрицательными или иметь отрицательные действительные

части, следовательно, система будет устойчивой, если при всех

положительных коэффициентах будут положительными миноры

n 1 , n 3 , n 5 , …

Пример. Исследовать на устойчивость точку равновесия системы:

Координаты точки равновесия - приравняем правые части уравнений к нулю:

Получим точку с координатами (0; 0).

Матрица коэффициентов такова:

Рассчитаем ее след и детерминант:   1 ,  

1. Составим характеристическое уравнение

В характеристическом уравнении есть один отрицательный

коэффициент, это значит, что необходимы условия устойчивости точки не

выполнились.

Вывод: точка равновесия неустойчивая.

2.2 Методы функциональной стойкости. Обеспечение устойчивого

функционирование IP-сетей

Определено новое свойство сложных технических систем в состав

которых принадлежат IP-сети. Это считается [17] функциональная стойкость.

Разнообразие возможных повреждений, отказов, препятствий обусловили

разнообразие методов обеспечения устойчивого функционирования IP-сети,

которые включают инженерно-технические, аппаратные, программные,

организационные да другие мероприятия. Обеспечение функциональной

стойкости заключается в синтезе оптимальной структуры. Эти методы

используют наиболее простой класс целевых функций (линейные,

параболические, монотонные, сепарабельные и др.), выражающие стоимость,

пропускная способность линий связи или время передачи сообщения.

Существующими методами невозможно синтезировать структуру IP-сети за

вероятным критерием, какой нет может быть выраженный аналитической

зависимостью в квадратурах. Этот критерий зависит от вероятности

связности структуры, какая тоже не может выражаться в квадратурах из-за

множества перекрестных связей между элементами, не позволяющими свести

их к тривиальным последовательно-параллельным. соединений.

Известные свойства сложных систем, такие как стойкость, надежность,

живучесть, отказоустойчивость характеризуют функционирование сетей при

воздействии отказов и повреждений, но нет позволяют в полный степени

описать процессы функционирование в условиях значительных разрушений,

влияния потоков неисправностей, возможных умышленных воздействий, в

поэтому числе и террористические, а также при ошибках обслуживающего

персонала и других внутренних да внешних дестабилизирующих факторов

Поэтому, целесообразными есть использование методов новой свойства

сложных технических систем – функциональной стойкости

под функциональной устойчивостью объекта понимается его свойство

сохранять в течении заданного времени исполнение своих основных функций

в пределах, установленных нормативными требованиями, в условиях

противодействия, а также влияния потоков отказов, неисправностей и сбоев[19].

Данное свойство тесно связано с свойствами стойкости, надежности, живучести

да отказоустойчивость, которые определены в ДСТУ 2860–94 [17]. Свойство

функциональной стойкости сложных систем, дополняет множество известных и

стандартизированных свойств для сложных технических систем, имеющих

следующие особенности: наличие множества элементов, распределенных на

значительной территории и соединенных множеством перекрестных связей;

невозможность полного описания интегродифференциальными уравнениями

процессов функционирования; динамически переменная структура и параметры

системы адаптируется к внешних условий; основные элементы системы

построены с интеллектуальных функциональных блоков, что разрешает

автоматически реализовывать процессы адаптации и реструктуризации с целью

выполнения основных функций, положенных на систему.

Принципы реализации функциональной устойчивости систем состоят в

исполнении следующих процедур: обнаружение нештатной ситуации,

связанной с ухудшением качества функционирование в результате влияния

дестабилизирующих факторов; идентификация нештатной ситуации; принятие

решение о восстановление процесса функционирование; восстановление

функционирование путем перераспределения функций и задач между

невредимыми элементами [17, 20].

под нештатной ситуацией понимается событие, что состоит в нарушении

выполнение заданного объема функций определенным элементом или группой

элементов IP-сети [17]. Причинами нарушение функционирование могут быть

как внутренние, так и внешние факторы [17,21].

Разнообразие возможных повреждений, отказов, препятствий обусловили

разнообразие методов обеспечение устойчивого функционирование IP-сетей

(рис.2.4), включающие инженерно-технические, аппаратные, программные,

организационные да другие мероприятия. [17,22–27].

До внутренних мероприятий принадлежат: обеспечение живучести, что

включает построение IP-сети с защищенными элементами, защита от

умышленных и непреднамеренных повреждений от влияний климатического и

техногенного характера; обеспечение надежности; обеспечение технической и

информационной надежности, восстановление потерянной информации и

восстановление рабочего состояния после повреждений да отказов;

радиоэлектронный да кибернетический защита; обеспечение защиты от помех,

защиты от несанкционированного доступа к информации, обеспечение

электромагнитной совместимости и защиты от электромагнитного излучение;

реализация принципов функциональной стойкости, создание функционально

стойкой IP-сети с аппаратной, программной и временной избыточностью,

обнаружение да идентификация нештатных ситуаций в процессе эксплуатации с

целью непрерывного функционирование сети.

Построение функционально устойчивых IP-сетей предполагает три этапы

реализации принципов функциональной устойчивости [17,20]: обнаружение

нештатной ситуации; распознавание нештатной ситуации; парировка

нештатной ситуации.

Повышение уровня функциональной устойчивости сетей возможно на

основе использование точных и приближенных методов вычисления

вероятности связности переменной структуры, методов оценка качества да

повышение надежности, функциональной безопасности и живучести сетей.

Выделяют [17] такие методы обеспечение устойчивого функционирование

IP- сетей:

научный метод с использованием математической модели IP-сети на

основе случайных графов. Дана модель отличается от существующих наличием

показателя тотальной связности, учетом вероятностного характера связей

между элементами сети и мощности множества узлов (элементов) Комплексно

использует связность структуры и предлагает алгоритмы расчета возможного

разрушение допустимого числа элементов. Это разрешает автоматически

реструктурировать сеть в условиях подключение да отключение узлов

коммутации, а также учесть возможны внештатные ситуации, что оговорены

внутренними да внешними дестабилизирующими факторами. Данный метод

позволяет оценивать вероятность связности графа в реальном режиме времени с

целью обеспечение исполнение основной функции сети в течении заданного

промежуток времени в момент перестройки активной структуры.

метод оценки показателей функциональной устойчивости на базе

алгоритма Штор-Вагнера, какой на отличие от существующих разрешает

определить множество минимальных сечений графа структуры сети средней да

большой размерности.

метод синтеза структуры сети на основе введение к математической

модели структуры сети корректирующих циклов для повышение

вероятности связности. Базируется на методе оценки показателей

функциональной устойчивости на базе алгоритма Штор-Вагнера Это позволяет

оптимизировать структуру сети по критерием максимума функциональной

стойкости.

Описанные методы позволяют реализовать концепцию

самоорганизующихся сетей в части оптимального реструктурирование

динамически изменяющейся структуры сети с постоянным вычислением

показателей функциональной устойчивости для управления избыточностью.

Особый интерес представляет построение функционально-устойчивых

сетей, которые решают поставленные задачи под влиянием потоков

эксплуатационных отказов и повреждений, преднамеренного вмешательства в

обмен и обработку информации, а также при ошибках обслуживающего

персонала. Функциональная устойчивость сложной технической системы

характеризует способность объекта к восстановление функционирование за счет

использования избыточности Для решения проблемы рационального введения

избыточности решают задачу синтеза оптимальной структуры РИМ за

критерием максимума вероятности связности.

В последние годы приобрел развитие сетей связи, которые строятся за

технологией создание глобальных вычислительных сетей с коммутацией

пакетов и сообщений [17]. Новейшие технологии направлено на устранение

недостатков таких, как: низкая избыточность линий связи (ЛС) и узлов

коммутации (ВК) или ее полная отсутствие; низкие стойкость, защищенность от

повреждений, надежность, оговорены элементной базой и нечрезмерностью

структуры; отсутствие эффективной системы контроля да диагностирование

рабочего состояния РИМ; несоответствие тактико-технических характеристик

спроектированных сетей современным требованиям устойчивости и

непрерывности управление. В данный время усовершенствование современных

сетей осуществляется по следующим направлениям [27]: - синтез и оптимизация

структуры сети; - расчет нужных параметров сети: пропускной способности,

объемов обрабатываемой информации; выбор аппаратного обеспечение

автоматизированных рабочих мест (АРМ) и узлов

коммутации (ИК); выбор сетевых протоколов, каналов передачи информации;

разработка служебного сетевого программного обеспечение; разработка

прикладного сетевого программного обеспечения на основе технологии клиент-

сервер; разработка алгоритмов решение задач принятие решений и их

пропрограммной реализации; разработка программного обеспечение АРМ да др.

2.3 Управление сетевым трафиком

2.3.1 Классические подходы в теории сетей

В целях повышения уровня безопасности функционирования IP-сетей на

передней план научных исследований выдвигается Задача обеспечение свойства

функциональной стойкости. Свойство находиться в состоянии

работоспособности значит выполнять необходимые функции в течение

заданного интервала времени или наработки в условиях отказов составляющих

частей через внешние и внутренние дестабилизирующие воздействия.

Устойчивость обеспечивается применением в сложный технической системе

разных уже существующих видов излишеств путем перераспределения ресурсов

с целью снижение последствий внештатных ситуаций.

Телекоммуникационные современные системы трансформировались в

сложную да неструктурированная сеть, что осуществляет передача данных

между серверами да клиентами за помощью разнотипного сетевого

оборудование. постоянное рост количества данных приводит к увеличению

загрузки.

Проведение анализа преимуществ и недостатков функционирования

современных IP- сетей, а также методов да средств адаптивного управление

сетевым оборудованием, развитию методов прогнозирования интенсивности

трафика и методов перенаправление потоков данных в сетях есть актуальным.

Неопределенность в соотношении частиц трафика разных типов,

транспортируемых сетью, да критерии оценка качества перенос информации

нуждаются необходимость их взаимоучет. Значимость критериев будут

меняться в зависимости от уровня развития телекоммуникации.

Классические подходы в теории сетей базируются на предположениях,

что входящие потоки есть устоявшимися - фактически есть суперпозицией

очень большой количества независимых стационарных потоков. Для

телефонных сети с канальной коммутацией такое предположение тоже

справедливо. И исследователи утверждают, что трафик в современных

компьютерных да телекоммуникационных сетях с коммутацией пакетов имеет

особую структуру, которая не позволяет использовать при моделировании

стандартные методы, основанные на марковских моделях и формулах Эрланга.

Поэтому что указаны модели недостаточно учитывают эффект пульсаций

трафика, то есть в реализации всегда имеется определенное количество

достаточно сильных колебаний на фоне низкого среднего уровня трафика. Это

явление влечет за собой увеличение потерь пакетов с данными, задержек их

передача при прохождении такого трафика через компьютерную сеть.

Для обеспечение устойчивости работы IP-сетей используют разные

методы Среди известных очень популярным есть управление сетевым

трафиком.

Классический подход к управление сетевым трафиком осуществляется на

основе заранее жестко заданных правил обслуживание потоков данных.

2.3.2 Адаптивный метод

Наиболее более актуальным считается адаптивный метод [28] -

способность системы управления передачей данных приспосабливаться к

вариативной динамике сети. Для решения проблемы адаптивного управления

потоками разнородных данных в условиях неопределенности сетевого среды

для обеспечение необходимого уровня QoS используется концепция локальной

модели управляемого процесса.

Практическая проблема обеспечение устойчивости работы IP-сетей

значительно зависит от качества обслуживания в информационно-

коммуникационных сетях, которая обусловлена расширением видов услуг,

увеличением объемов разнородного сетевого трафика, динамичностью

изменений конфигураций сетей и др.

Способность сети обеспечить необходимый уровень услуг для

определенного типа сетевого трафика разных базовых технологий

обеспечивают качество обслуживание IP-сетей. Средства QoS обеспечивают

предполагаемый уровень обслуживание сети, реализует задачи: уменьшение

потерь сетевых пакетов под время передачи данных; поддержка выделенной

полосы пропускание; управление перегрузкой в сети; шейпинг сетевого трафика

– приоритезация трафика да др. Механизмы управление сетевыми ресурсами да

процессами передачи данных имеют основную роль среди средств базовой

архитектуры QoS.

2.3.3 Методы управление идентификации на уровни стек протоколов TCP/IP

Предложенная технология ИТ [28] обеспечение QoS на уровни стек

протоколов TCP/IP с использованием параметрической идентификации на

основе локальной модели управляемого процесса передачи данных в условиях

параметрической неопределенности и нестационарности позволяет повысить

эффективность управления передачей данных в IP- сетях. Применение

алгоритма ЛГКП и параметрической идентификации на ее основе

математической модели процесса передачи сетевых данных упрощает

предупреждение перегрузок сетевых буферов, уменьшает вероятности потерь

пакетов, увеличивает эффективности распределения канала связи и позволяет

обеспечивать гарантированный уровень качества обслуживания пользователей.

Математическое обеспечение разработанной ИТ реализации QoS на уровне стек

протоколов TCP/IP с использованием параметрической идентификации на

основе синтеза ЛМКП передачи данных предложенным методом

идентификации может быть использовано при создании утилит и драйверов для

устройств управление сетевыми ресурсами и трафиком и для разработки

программного обеспечение в задачам прогнозирование динамики объектов

управление.

В реальных условиях задача управление усложнено гетерогенностью

данных, передаваемые в реальном времени при неопределенности сетевой

среды. Для решения проблемы адаптивного управления потоками разнородных

данных в условиях неопределенности сетевого среды QoS используют

концепцию ЛГКП, позволяющий строить эквивалент неизвестных входных

воздействий в условиях параметрической да структурной неопределенности

процесса передачи данных[28].

Развитие современных методов обеспечения QoS осуществляется в

соответствии с концепции постройки сетей NGN, одной с особенностей

которых есть доступ к сетевых услуг в любом месте и в любое время. Эта сеть

существует на основе пакетной передачи, имеет возможность использовать

несколько широкополосных технологий передачи данных с поддержкой QoS, в

них функции, связанные с услугами не зависят от технологий передачи данных.

Функции передачи данных, связанных с реализацией QoS, предполагают

выполнение задач: подключение конечных пользователей к сети; агрегация

поступающего трафика по сети доступа в транспортную магистраль; управление

буферными очередями; пакетная фильтрация; классификация и маркировка

трафика; определение политик обслуживание да профилирование трафика да

др.

Ядром NGN-сетей являются опорные IP-сети, то разработка и

исследование новых методов обеспечение QoS обычно осуществляются с точки

зрения TCP/IP технологий передачи данных и услуг пользователям сети.

Управление сетевым трафиком на основе ЛГКП выполнено для функций сети

доступа потому, что здесь реализуются механизмы AQM, связанные с

управлением пакетами данных в буферах сетевых маршрутизаторов.

Концепция локальной модели управляемого процесса есть перспективной.

Чаще всего информация о компьютерную сеть как объект управление

недостаточная или неизвестная вообще. Задача управление информационно-

коммуникационной сетью формируется как процесс адаптивного управление в

условиях неполной информации о динамику объекта да внешние воздействие,

что относится к наиболее сложным задачам управления. Возникает задача

параметрической идентификации моделей сетевых ресурсов и процессов

передачи данных. Использование классических подходов к управлению

процессами передачи сетевых данных в условиях неопределенности в

реальном времени имеет недостатки, что связанные с вычислительными и

временными издержками. Да и сложность задачи идентификации есть выше в

условиях неопределенности да нестационарности процессов передачи данных.

2.3.4 Метод сочетания этапов формирования математической модели

объекта и синтеза управления

Метод [29-30] объединяет этапы формирования математической модели

объекта и синтеза управления за счет создания ЛГКП. В методе синтезируется

сигнал управление как эквивалент неизвестных входных воздействий. Это

сводит задачу идентификации к классическому виду при известных входа да

выхода объекта.

2.3.5 Метод параметрической идентификации на основе ЛГКП

В работах [31,32] описан метод параметрической идентификации на

основе ЛГКП, какой разрешает идентифицировать параметры математических

моделей процессов передачи данных в условиях параметрической

неопределенности да нестационарности используя эквивалент неизвестного

входного сигнала.

Для того чтобы выполнить разработку и имплементацию методов

управления потоками разнородных данных для обеспечения качества

обслуживания, одним из задач есть избегание перегрузка в буферах сетевых

маршрутизаторы.

2.3.6 Управление буфером за алгоритмом AQM.

Уровень максимального заполнения буфера маршрутизатора задан.

Управляемой переменной считается фактический уровень заполнение

буфера,

управляемым влиянием – вероятность потерь пакетов за алгоритмом AQM.

Объектом управление есть TCP-протокол, что определяет модель

управление потоком сетевых данных (метод скользящего окна). Параметры

модели TCP- протокола, что определяют реакцию объекта на входной сигнал,

неизвестные. Выходным изменением объекта управления является размер окна

передачи данных, определяющий интенсивность передачи сетевых данных по

каналу связи с эффектом "узкого" места". На объект управления действует

неизвестный входной сигнал (функция вероятности потери пакетов), что

зависит от сетевой среды и функционирования сетевых ресурсов

(загруженности очереди буфера сетевого маршрутизатор, что также

неизвестно). По сигналу выхода объекта необходимо в реальном времени:

сформировать сигнал управление, какой, компенсируя действие неизвестного

входного сигнала, обеспечивает асимптотическую устойчивость вблизи

некоторого положение с целью стабильной передачи данных во избежание

перегрузок, формирование сигнала осуществляется по алгоритму стабилизации

на основе ЛГКП. Сигнал на интервал синтеза ЛМКП является эквивалентом

неизвестного входного сигнала, и в случае его компенсации должна

обеспечиваться стабильная передача сетевых данных для полного

использование возможной пропускной способности канала; да выполнить

параметрическую идентификацию математической модели объекта управления

(процесса передачи данных TCP-протокола).

2.3.7 Метод синтеза ЛГКП и параметрической идентификации

математических моделей процессов передачи сетевых данных на основе ИТ

управление.

на основе методов синтеза ЛГКП и параметрической идентификации

математических моделей процессов передачи сетевых данных [30,31] и на

основе ИТ управление перегрузками в компьютерных сетях [33], разработано

информационную технологию обеспечение QoS на уровни стек TCP/IP с

использованием параметрической идентификации на основе ЛГКП в задаче

управления сетевым трафиком в NGN-сетям в условиях неопределенности да

нестационарности [28].

В процессе передачи данных во избежание заторов TCP-протокол

изменяет состояния функционирование [33]: неактивный состояние, медленный

старт, быстрое восстановление (быстрая повторная передача),

экспоненциальный откат, избегание пробок.

При переходе к состоянию избегания перегрузки, TCP-протоколом

используется модель AIMD, параметры которой неизвестные для средств AQM,

реализованных в сетевых маршрутизаторах.

Метод [30, 31] позволяет идентифицировать параметры математической

модели TCP-протокола, используя только значение окна передачи данных. Это

упрощает предотвращение перегрузок сетевых буферов, уменьшает вероятности

потерь пакетов, увеличивает эффективность распределения канала связи да

разрешает обеспечивать гарантированный уровень QoS пользователей.

Проблема корректного настройка параметров AQM для стабилизации

процессов передачи TCP - данных в случае замкнутого контура остается

актуальной из-за отсутствия (параметрической неопределенности) модели

динамики TCP-протокола, что усложняет эффективное использование

имеющихся сетевых ресурсов ИТ позволяет предоставить для алгоритмов AQM

необходимую информацию о неизвестные параметры математической модели

TCP-протокола для их настройки параметров благодаря параметрической

идентификации на основе ЛГКП, каким есть процесс передачи сетевых данных,

в условиях его неопределенности да нестационарности.

Создание и применение новых методов управления процессами передачи

гетерогенных сетевых данных есть перспективным направлением.

2.3.8 Прогнозирование трафика TCP / IP [8,34]

Внимание требует теория и практика исследования компьютерных сетей

для обеспечение надежной, своевременной транспортировки информационных

потоков. Анализ информации свидетельствует о активность ученых в

разработке новых методов, моделей и средств для анализа и прогнозирования

интенсивности трафика, адаптивного управления сетевым оборудованием

компьютерных сетей с целью уменьшение частоты возникновение пульсаций

передача данных.

Для обеспечения устойчивости работы IP-сетей осуществляют

прогнозирование трафика TCP/IP, это есть важной задачей.

Для реализации инфраструктуры трафика путем создание полной сетки

виртуальных сетей MPLS между всеми парами маршрутизаторов в сети часто

используют MPLS [34]. Это разрешает оптимизировать ресурсы полосы

пропускание в сети и увеличивает качество обслуживания и устойчивость сети.

Если MPLS нет используется, то традиционный распределение весов протокола

маршрутизации может быть гораздо эффективнее потому, что известно будущее

матрица трафика спроса меж всеми конечными точками сети.

Предусматриваются автоматические средства разработки трафика, которые

адаптируются к будущих условий сети на основе точных алгоритмов

прогнозирование трафика

Прогнозирование трафика также может помочь обнаружить аномалии в

сетях. Атаки безопасности, такие как отказ в обслуживании, вирусы или даже

нерегулярное количество СПАМ, могут быть обнаружены путем сравнение

реального трафика со значениями, предусмотренными алгоритмами

прогнозирование.

Эта задача часто решается интуитивно за помощью маркетинговой

информации о будущем количестве клиентов и их поведении. Но это не дает

точную картину о то, как будет выглядеть трафик, мало используется для

ежедневного сетевого администрирование. на замену интуитивного метода

используют вклад с областей оперативных исследований, статистики да

аналитики Это искажает использованию более точных методов

прогнозирование.

методом одномерного прогнозирование есть поле прогнозирование

временных рядов (TSF), что является прогнозом хронологически

упорядоченной переменной. Целью TSF является моделирование сложной

системы в виде «черного ящике», основано на исторические данные.

используются несколько методов TSF, таких как методология ARIMA и

нейронные сети [8].

ARIMA основана на линейный комбинации прошлых значений и / или

ошибок.

Данный подход использует уже имеющуюся информацию,

предоставленную SNMP, которая из достаточной точностью оценивает трафик,

что проходит через сетевой интерфейс.

Наиболее часто используется Naive Benchmark Метод - метод наивного

прогнозирование будущего. Тем не менее, этот метод плохо работает в

сезонных данных. Альтернативой есть сезонно версия, где прогноз

определяется наблюдаемым значением за тот же период, связанный с

предварительным сезонным циклом.

Важен метод прогнозирование Holt-Winters с семейства методов

экспоненциального сглаживания. Прогностическая модель основана на

основных шаблонах, которые отличаются от случайных шумов путем

усреднение прошлых значений. Он популярен благодаря преимуществам:

простота использования, сокращенный спрос на вычислительные ресурсы и

точность прогнозов

Что касается трафика TCP/IP, то для них чаще всего используют три

методы прогнозирования временных рядов (TSF): Holt-Winters, методология

ARIMA и подход нейронной сети (NNE).

Анализ преимуществ и недостатков приведенных алгоритмов показал, что

от методов прогнозирование с использованием NNE к активным сценариям

измерения, в которых информация уровня пакета в реальном времени подается

в механизм прогнозирование, или рекомендуется применение методов

прогнозирования для требований к трафику, связанным с конкретными

интернет-приложениями, поскольку это может принести польза некоторым

управленческим обработкам, таким как приоритизация трафика и

распределение сетевых ресурсов Кроме того, для улучшение этапа выбора

модели в тестируемых моделях TSF можно употреблять ряд способов

оптимизации. В этом случае оптимизация модели проводится параллельно с

использованием модели прогнозирование в режиме реального времени,

выполняя замену модели, когда ожидаются лучшие результаты.

на основании проведенного обзора информации было рассмотрено [34]

математическую модель описания трафика в виде самоподобного процесса.

Самообразный трафик владеет особенной структурой, какая сохраняется при

использовании многократного масштабирование. В реализации подхода,

присутствует определенное количество выбросов при небольшом общем уровне

трафика. Это явление ухудшает характеристики (увеличивает задержки

передача пакетов, джиттер трафика) при прохождении такого трафика через

узлы компьютерной сети. на практике это проявляется в том, что пакеты, при

большой скорости их движения через компьютерную сеть, поступают на узел

нет по отдельности, а множеством, что приводит к их потерь через

ограниченность объемов буфера, которые были предварительно рассчитаны за

классическими методикам.

Большой областью знание есть моделирование сетевого трафика на

основе теории диффузии Исследованием математической модели описания

трафика на основании диффузионных уравнений активно занимается Институт

теоретической да прикладной информатики Польской Академии наук под

руководством профессора, директора Тадеуша Чехурский. Или методы

демонстрируют положительные результаты:

представляется определенный подход, который был принят и использован для

анализа моделей относительно оценки некоторых механизмов контроля

трафика.

Диффузное приближение с инженерной точки зрения подчеркивает его

полезность но и выделяет многочисленные проблемы его реализации.

Диффузное приближение является методом для моделирования поведения

очереди пакетов трафика на узла сети или поведения очередей пакетов во всей

сети, что позволяет включить в модель общее время обслуживания, общие

входные потоки и исследовать переходные состояния.

В современных сетях представляет интерес исследование присутствии

пульсирующих потоков, дана модель разрешает это реализовать. Также

существует моделирование трафика за помощью методов теории систем

массового обслуживания и различных ее модификаций. Важной проблемой при

построении моделей непуассоновского трафика, есть проблема выделения

соответствия между свойствами трафика как реализации целочисленного

случайного процесса и трафика как последовательности случайных интервалов

времени между событиями (потоку событий). Решение последнего Задача

особенно есть важным для теории массового обслуживания, поскольку весь

арсенал разработанных и разрабатываемых моделей функционирование сетевых

устройств базируется на другому представления трафика.

В источнике [34] 2018 г. сообщено о разработанном усовершенствовании

метода маршрутизации сетевого трафика в трактах обмена данным построено на

основе данных, полученных за помощью метода краткосрочного

прогнозирование интенсивности трафика в IP- сети да использовано для

отображение путей между реальными узлами сети, данные о которых были

взяты из проекта The Opte Project. Этот метод маршрутизации трафика

описывается за шагами:

И. Поиск деревья кратчайших путей.

1. сдается топология компьютерной сети как взвешенная матрица

смежностей, что хранится в массивные A.

2. Строится массив X, в котором будет сохраняться да

демонстрироваться нахождение кратчайшего пути от вершины s (корня дерева)

к каждой из вершин, которые остались.

3. За помощью классического алгоритма Дейкстры происходит Поиск

деревья кратчайших путей T от вершины s ко всем других вершин.

II. Создание главной маршрутной таблицы.

ІІІ. Вычисление альтернативных деревьев кратчайших путей, которые

могут быть использованы при перегрузке того или другого узла, да создание

маршрутных таблиц происходит соответственно к результатов работы метода

краткосрочного прогнозирование интенсивности трафика

под время нахождение нескольких равных альтернативных путей,

выбирается один из них по правилу левой руки. Выбор осуществляется в узле, в

котором происходит Поиск альтернативных путей для избегание перегрузки

сетевого оборудования. При отсутствии перегрузок в сети используется

классический способ маршрутизации за правилам протокола OSPF [34].

Метод краткосрочного прогнозирование интенсивности трафика в

компьютерной сети и созданный программный продукт [34] являются

эффективными, разработанное программное обеспечение улучшает работу

сетевого оборудования. Сравнение реальных и прогнозируемых значений

трафика показывает высокий уровень совпадения, а значение коэффициента

корреляции это подтверждает.

На рис. 2.6 изображена схема работы методов разработанной

информационной технологии.

Метод краткосрочного прогнозирования интенсивности трафика,

имеющего исходный код, добавленный к существующему программному коду

модели с возможностью вызвать необходимы функции обработка данных

прогнозирование да маршрутизации пакетов в функциях обработки пакетов,

расположенных в модуле маршрутизации в структуре узла, разработанных для

осуществление имитационного моделирование разных топологий

компьютерных сетей.

Имитационная модель реализована таким образом: сначала построено

структуру узла, которая, в свою очередь, состоит из источника генерирования

пакетов определенного размера и с определенной частотой (разные узлы

генерируют пакеты разного размера и с разными временными интервалами

передача пакетов по каналах сети), а также или источники есть одновременно

и конечными пунктами назначение

пакетов в сети При обработке входного пакета он уничтожается, но данные о

него сохраняются для дальнейшего проработка. В процессе моделирование

осуществлено измерение временных задержек за доставкой пакетов к узла

назначение, среди которых: проведено измерение времени доставки, средней

задержки передача пакетов в нескольких компьютерных сетях, в частности их

максимальной да минимальной задержки. на рисунка 2.7 изображено сравнение

изменения средней временной задержки передача пакетов данных с

использованием методов разработанной информационной технологии да без

них.

Одним с результатов имитационного моделирование есть уменьшение

времени пребывание пакета в системе при уменьшении загрузка сетевого

оборудование за счет имплементации метода краткосрочного прогнозирования

интенсивности трафика и при этом время задержки снижается Поэтому

уменьшение количества заявок на обслуживание в узлах, направление их на

обслуживание в меньше загружены узлы компьютерной сети да использование

меньше загруженных каналов таких сетей является перспективным

направлением разработок для компьютерных сетей .

2.3.9 Характеристика основных методов управления потоками трафика

в IP-сетях

Управление трафиком в IP-сети разделяется на управление доступом

потоков в сеть, управление распределением потоков по маршрутам и

управление передачей потоков за избранными маршрутами. Характеристика

основных существующих методов управление потоками в IP-сетях представлена

в таблицы 2.2

Таблица 2.2

Характеристика основных методов управления потоками в IP-сетях

Название и суть метода

Особенность метода

Источник описание метода

Метод управления

потоками трафика

Одновременно использование

методов инжиниринга трафика

(TE), методов качества

обслуживания QoS, а также

применение архитектуры

программно конфигурированных

сетей (Software Define

Networking, SDN)

Является одним из

перспективных

подходов управление

потоками

Бовда Э.М. Метод инжиниринга

трафика в военных

телекоммуникационных системах/

Э.М. Бовда // Тезисы докладов

Международной научно-технической

конференции

«Перспективы развития вооружение

да военной техники Сухопутных

войск». – Львов: Национальная

академия Сухопутных войск имени

гетмана Петра Сагайдачного, 2017.

Продолжение Таблицы 2.2

Название и суть метода

Особенность метода

Источник описание метода

Метод управления

потоками

трафика(IP/MPLS). Шаги

решение:

согласованное по времени и

пространству решение задач по

Предлагаемый метод

базируется на анализе

известных

математических

моделей и методов

маршрутизации в

сетях, ориентированных

Ахмад Махсин Хайлан Потоковые

модели и двухуровневые методы

управление трафиком в IP/MPLS-

сетях с поддержкой технологии

traffic engineering: дис. на

получение

научного степени кандидата

управление трафиком; поддержка

качества обслуживания;

реализация многодорожных

стратегий маршрутизации «от

источника»; потоковых моделей

управления трафиком в IP/MPLS-

сетях с поддержкой технологии

Traffic Engineering;

использование методов

иерархически-

координационного управления

трафиком в IP/MPLS-сетях с

поддержкой технологии Traffic

Engineering; использование

методов максимизации

лагранжиана за множителями

Лагранжа, который относится к

аналитическим методов

оптимизации с использованием

принципа целевой координации

при оптимизации процесса

маршрутизации в IP/MPLS –

сетях.

на виртуальные

соединения Высокая

масштабируемость

результирующих

решений

технических наук / Ахмад

Махсин Хайлон. – Х.: ХНУРЭ,

2011.

Методы оптимизации трафика

в сетях IP/MPLS с

дифференцированным

обслуживанием и методы

распределения много

производительных потоков.

Алгоритм оптимизации сетей

на основе множителей

Лагранжа.

Многопротокольное

коммутация по

меткам,

распределение

трафика и

безопасность в

IP/MPLS - сетях

Будылдина Н.В. Оптимизация сетей

с многопротокольной коммутацией

по меткам / Н.В. Будылдина, Д.С.

Трибунский, В.П. Шувалов – М.:

Горячая линия-Телеком, 2010. – 144

с.

Продолжение Таблицы 2.2

Название и суть метода

Особенность метода

Источник описание метода

Метод многодорожной

маршрутизации, поточная

модель.

положительные результаты

достигаются одновременно за

разнородными показателями –

скорости

Гарантии стойкости

сети и качества

обслуживание.

обеспечивается

минимальная да ровная

для

всех рассчитанных

Лемешко А.В. Тензорная модель

многопутной маршрутизации с

гарантией качества обслуживания

одновременно по множеству

разнородных показателей / А.В.

Лемешко, О.Ю. Евсеева //

передачи, средней задержки и

вероятности потерь пакетов

обеспечивается минимальная и

равна для всех рассчитанных

путей средняя задержка, что

способствует минимизации

джитера пакетов, оговоренного

реализацией многодорожной

стратегии маршрутизации

путей средняя

задержка,

способствующая

минимизации джитера

пакетов, оговоренного

реализацией

многодорожной

стратегии

маршрутизации

Электронное научное

специализированное издание журнал

«Проблемы телекоммуникаций». –

2012. – № 4 (9). – С. 42-46.

Модель и метод комплексного

управление разнотипными

ресурсами пакетных оптических

сетей, предусматривающий

выделение трех основных

подзадач: маршрутизации

потоков на IP-уровне в условиях

заданной виртуальной топологии,

пересмотра требований к этой

топологии и формирование новой

структуры световых путей

согласно требованиям трафика,

что поступает на обслуживание.

Модель и метод

комплексного

управление

разнотипными

ресурсами пакетных

оптических сетей,

построены

соответственно к

концепции

программного

конфигурирование.

Евсеева О.Ю. Математическая

модель и метод комплексного

управления ресурсами транспортной

программно-конфигурируемой сети

/ О.Ю. Евсеева, Е.Н. Ильяшенко,

Э.Б. Ткачева // Электронное научное

специализированное издание журнал

«Проблемы телекоммуникаций». –

2016. – №1 (18). – С. 17-21

Метод балансировка трафика,

основанный на использовании

децентрализованной

наложенной

самоорганизующейся сети с

прогнозированием

интенсивности входного

трафика,

Позволяет

распределять

избыточное нагрузка

за маршрутами, не

задействованным в

случае традиционной

маршрутизации по

кратчайшим путём.

Дорт-Гольц А.А. Разработка и

исследование метода балансировки

трафика в пакетных сетях

праздники: дис. на соискание ученой

степени к.т.н / А.А. Дорт-Гольц. –

СПб.: Санкт- Петербургский

государственный университет

телекоммуникаций им. проф. М.А.

Бонч-Бруевича, 2014.

Продолжение Таблицы 2.2

Методы балансировки сетевого

базирующегося трафика на

использовании существующей

сетевой инфраструктуры

недостаточно

обеспечена

эффективность

работы сети

Ибраева Л.А. Механизмы

балансировки сетевого трафика /

Казахский агротехнический

университет имени С. Сейфуллина

(Астана), Казахстан.

Методы распределения

пропускной

Решается Задача

Нын Ван Обзор оптимизации

способности и управление

трафиком в ТКМ. Использование

механизмов балансировка

сетевого трафика. Используют

алгоритмы маршрутизации в

нескольких измерениях:

одноадресная/ многоадресная

передача,

интраинтермежеменная,

IP/MPLS базовая - схемы

оффлайн/ онлайн

по оптимизации

трафика и качества

обслуживание -

рабостности

(взаимодействие).

Взаимодействие с

наложением

эгоистично

маршрутизации., и эти

решение есть

узкоспециализированн

ыми

маршрутизации для разработки

интернет-трафика / Нин Ван, Кин

Хон Йо, Джордж Павлу, Майкл

Ховарт // Опросы IEEE

Communications & Учебные пособия,

1 квартал 2008 г. - С. 36-56.

Авторы [13] считают одним с перспективных подходов управление

потоками (таблица 3.1, позиция 1) есть одновременное использование методов

инжиниринга трафика (TE), методов качества обслуживание QoS, а также

применение архитектуры программно конфигурированных сетей (Software

Define Networking, SDN), основным отличием которой является

централизованное интеллектуальное управление

2.3.10 Анализ избыточности протоколов стека TCP / IP

Производительность IP-сети - это эффективность исполнение ее функций

с обеспечение быстрой и безошибочной передачи данных, совместное

использование ресурсов, обеспечение защиты данных и т.д. [8-10,12,14,28-39].

И на практике реальная скорость приема/передачи данных оказывается

значительно ниже, чем поддерживаемая битовая скорость, особенно это

касается беспроводных сетей.

Реальная пропускная способность зависит от используемой технологии,

количества абонентов в сети, протяженности и качества каналов связи, уровня

электромагнитных помех, используемого сетевого оборудования, протоколов да

других факторов

Одной с причин снижение производительности компьютерных сетей есть

избыточность сетевых протоколов (наличие служебной информации), а также

неэффективный размер сетевого пакета.

Полезная пропускная способность IP-сетей при использовании кадров

максимальной длины составляет 97,6% от номинальной битовой скорости

передачи, а при использовании кадров минимальной длины - снижается к

54,8%. Размер сетевого пакета и часть служебной информации существенно

влияют на производительность IP-сети и обычно на ее устойчивость. На

практике чаще всего, пр не учитываются избыточности, вносимые протоколами

более верхнего уровня стека TCP/IP. Но очень не справедливо пренебрегать

влиянием доли служебной информации, добавляемой в сетевой пакет на каждом

уровне инкапсуляции стека TCP/IP, на пропускную способность сети.

Следует выделить такие факторы, которые влияют на производительность

и соответственно на устойчивость IP-сети: метод множественного доступа к

среде передачи используется конкретной сетевой технологии, а также режим

работы (дуплексный, полудуплексный); время ожидание доступа к среды

передачи; избыточность сетевых протоколов или доля служебной информации в

переданном сетевом пакете; размер межкадрового интервала; алгоритм

протокола, используемого для передачи данных (с подтверждением или без

подтверждение, если с подтверждением, то какова именно реализация (с

остановкой и ожиданием, с выборочным подтверждением, с использованием

окна передачи и др.); вероятность битовой ошибки (качество линии связи) и, как

следствие, количество (и объем) повторных передач; загруженность сети,

вероятность потери пакетов из-за перегрузки сетевого оборудования

(коммутаторов и маршрутизаторов) и, как следствие, количество (и объем)

повторных передач; алгоритм реакции на потерю сетевого пакета, а также

осведомленность протокола о причинах потери пакета (или был он потерянный

через перегрузка сетевого оборудование или же отвергнут получателем из-за

расхождения контрольной суммы вследствие воздействия электромагнитных

помех).

Производительность транспортных протоколов с установкой логического

соединение и с подтверждением типа TCP, существенно зависит от

вероятностей искажение сетевого пакета или его потери в результате перегрузка

сетевого оборудование, а также от осведомленности протокола о причины

потери и используемого алгоритма реакции на перегруз. на

производительность современных IP-сетей, что используют транспортные

протоколы без установка логического соединение и без подтверждений (UDP),

основной влияние имеет отношение объема служебной информации к объему

полезных данных, а также интервал прохождение сетевых пакетов.

Каждый пакет, передаваемый в сети, кроме данных содержит служебную

информацию, необходимую для правильной доставки и обработки информации,

что содержится в поле данных. В процессе инкапсуляции каждый протокол

добавляет свою служебную информацию, какая нет несет непосредственно

данных для пользователя и, таким образом, снижает полезную пропускную

способность сети. А поле собственных данных имеет ограничение на

минимально и максимально допустим размер. Например, для сетевой

технологии Fast Ethernet (FEth) минимально допустимый размер поля данных

составляет 46 байт, а максимально допустимый – 1500 байт. Именно

соотношение доли служебных и назначенных для пользователя данных

определяет полезную пропускную способность IP-сети.

Известно, что полезной пропускной способностью протокола [38,39] есть

скорость передачи предназначенных для пользователя данных, которые

переносятся их полем кадра.

Сетевые пакеты нет могут следовать непосредственно один за одним,

образуя сплошной поток бит. Для их разделения существует межкадровый

интервал (IPG). Для сетевой технологии он составляет 96 битовых интервалов.

TCP/IP с учетом межкадрового интервала, занимает 194 (193) байт. Для

пакета минимальной длины, содержащего запрос определенной Web-страницы,

доля служебной информации составляет 92 процента. В пакете максимальной

длины, что содержит часть HTML-страницы, служебная информация занимает

13%, а в пакете средней длины – 25%. Оптимальна передача пакетов

максимальной длины, где доля служебной информации по отношению к

полезным данным намного меньше, нож в пакеты средней, и, тем больше,

минимальной длины.

Однако и при этому полезна пропускная способность составляет 87 Мбит / с

при битовой скорости передачи 100 Мбит / с, что принята в технологии Fast

Ethernet.

Методы повышения производительности IP-сетей условно разделяют на

две группы: технологические и организационные.

До первой группы принадлежит разработка новых сетевых технологий с

больше битовой скоростью передачи и разработка экономических сетевых

протоколов, в которых размер поля данных может быть значимо больше объема

служебной информации.

Ко второй группе относятся методы оптимального планирования и

разработки IP- сетей на основе существующих сетевых технологий,

оборудования и протоколов: выбор сверхскоростной сетевой технологии;

установка сетевого оборудования наиболее производительного; использование

качественных каналов связи (кабеля); оптимизация структуры сети;

использование механизмов обеспечение качества обслуживание QoS;

распределение нагрузка по нескольких маршрутах.

Что касается повышение производительности в беспроводных сетях, то

особенно важно обстоятельство относительно достаточно высокой вероятности

битовой ошибки (Bit Error Rate, BER) в сравнить с кабельными сетями в силу

влияния электромагнитных завод. Для беспроводных сетей Wi-Fi типичным

значением BER

[24] является 10-5, в то время как для компьютерных сетей на основе витой

пары это значение составляет 10-7, а при использовании оптоволоконного

кабеля снижается до 10-9. Поэтому простое увеличение размера поля данных

приведет к повышение вероятности искажение всего пакета, что может вызвать

повторную передачу и тем самым снизить полезную пропускную способность.

В этом случае предлагается [38] фрагментация пакетов и поставка каждого

пакета небольшим заголовком с адресной информацией и отдельной

контрольной суммой. Тогда при искажении повторно необходимо будет

передать нет весь пакет, а отдельный небольшой фрагмент. Проблема также в

том, что абоненты беспроводной сети работают в одному диапазоне частот,

разделяя доступную пропускную способность между всеми пользователями,

подключенными к одной точки доступа. Беспроводная точка доступа работает в

режиме концентратора, а не коммутатора. Кроме этого проблемой есть и то, что

битовая скорость передачи в беспроводных сетях нет есть фиксированной, а

зависит от уровня мощности принятых / передаваемых данных. При удалении

абонента беспроводной сети от точки доступа скорость передачи снижается.

Наиболее оптимальной является передача пакетов с максимальной длиной

поля данных (1500 байт при использовании сетевой технологии (Fast Ethernet).

Но и в этом случае полезная пропускная способность нет превышает 87% от

номинальной битовой скорости передачи. Наибольшая избыточность

проявляется в случае передачи кадра минимальной длины, так как на передачу

служебных данных тратится достаточно большой «ресурс сети». А простое

увеличение размера поля данных имеет обратный эффект в беспроводных сетях

из-за негативного влияния электромагнитных помех.

Повышение производительности беспроводных сетей требует

комплексного подхода, основанного на динамической смене порога

фрагментации, оптимальным распределении точек доступа, определении

радиусов их действия и выборе частотных каналов

Выводы

Усовершенствование телекоммуникационного оборудования и развитие

на его основе современных IP-сетей приводит к усложнение процесса их

постройки и значительных расходов на создание. В связи с этим вопрос

усовершенствование да построения современных сетей приобретают

актуальность и особое значение, поэтому касается сложного комплекса

взаимосвязанных программных и аппаратных компонентов. В целях

обеспечения устойчивости работы IP-сетей при проектировании решаются

Задача выбора оборудование сети да системы протоколов, определение и

оптимизация производительности сети, выбор маршрутов передачи данных и

оптимизации структуры сети, реализации методов управления потоками тому

подобное. Структура сети определяется нет только физическим расположением

узлов сети, но и характером связей между ими да особенностями передачи

информации в сети Использование сложной структурированной сети из

произвольно связанными узлами, обеспечивающими заданный уровень

функциональной устойчивости сети, нуждающиеся в применении известных

эффективных и новых качественных методов обеспечение устойчивости работы

IP-сетей.

В другому разделе дипломной работы охарактеризованы методы

обеспечение устойчивости работы IP-сетей с точки зрения сложной

структурированной сети, описаны теоретические основы исследования

устойчивости динамических систем Указано, что математическим

инструментом для описания динамики таких технических систем есть

дифференциальные и разностные уравнение да их системы. Однако их

аналитическое решение можно найти не всегда. Особое внимание обращено на

характеристику понятий равновесия, устойчивости и особой точки Почти

подробно описаны критерии устойчивости для сложной динамической сети,

приведены примеры методов исследование устойчивости равновесия в

системах, исследована новая свойство (функциональная устойчивость) сложных

технических систем к состав которых принадлежат IP-сети. Отмеченный

научный метод с использованием математической модели IP-сети на основе

случайных графов, которой отличается от существующих наличием показателя

тотальной связности, учетом вероятностного характера связей между

элементами сети да мощности множество элементов. Указанный метод

предполагает комплексно использовать связность структуры и предлагает

алгоритмы расчета возможного разрушения допустимого числа элементов. Это

разрешает автоматически реструктурировать сеть в условиях подключение да

отключение узлов коммутации, а также учесть возможны внештатные ситуации,

что оговорены внутренними да внешними дестабилизирующими факторами.

Данный метод разрешает оценивать вероятность связности графа в реальном

режиме времени с целью обеспечения выполнение основной функции сети в

течение заданного промежутка времени в момент перестройки активной

структуры. Кроме того, охарактеризованы методы на базе алгоритмов

Льенара-Шипара да Раусса-Гурвица, такие критерии есть необходимой

условием стойкости.

Или методы используют наиболее простой класс целевых функций:

линейные, параболические, монотонные, сепарабельные и т.п. Они выражают

стоимость, пропускную способность линий связи, время передачи сообщения.

Существующими методами невозможно синтезировать структуру IP-сети за

вероятным критерием, какой нет может быть выраженный аналитической

зависимостью в квадратурах. Повышение вероятности связности базируется на

методе оценки показателей функциональной стойкости на базе алгоритма

Штор-Вагнера Это есть метод синтеза структуры сети на основе введения в

математическую модель структуры сети корректирующих циклов. Метод

разрешает оптимизировать структуру сети за критерием максимума

функциональной стойкости

В этом разделе также изложена информация об сетевом управлении

трафиком, классический подход к управление сетевым трафиком на основе

заранее жестко заданные правила обслуживания потоков данных. Наиболее

актуальнее считается адаптивный метод, когда способность системы

управления передачей данных приспосабливаться к вариативной динамике сети.

Технология ИТ обеспечение QoS на уровни стек протоколов TCP/IP с

использованием параметрической идентификации на основе локальной модели

управляемого процесса передачи данных в условиях параметрической

неопределенности да нестационарности предоставляет возможность повысить

эффективность управления передачей данных в IP- сетях. Выделено среди

методов управление идентификации на уровни стек протоколов TCP/IP

применение алгоритма ЛГКП и параметрической идентификации на основе

математической модели процесса передачи сетевых данных для упрощение

предупреждение перегрузок сетевых буферов, уменьшение вероятности потерь

пакетов, увеличения эффективности распределения канала связи и обеспечение

гарантированного уровня устойчивости сети. Метод сочетание этапов

формирование математической модели объекта и синтеза управление

обеспечивает синтез сигнала управление как эквивалент неизвестных входных

воздействий. Вообще характеристика основных существующих методов

управления потоками в IP-сетях представлена в таблицы 2.2 дипломной работы.

Несмотря на существующие положительные научные результаты теории

устойчивости IP – сетей, математические модели, которые предлагаются для

характеристики показателей устойчивости, предназначенные для сложных

систем, не способны полно описать процесс. функционирование современных

IP-сетей. Поэтому, целесообразно развивать методы обеспечение устойчивости

работы именно приспосабливая их для IP- сетей.

РАЗДЕЛ 3

ОБОБЩЕНИЕ ПРИБЛИЖЕННЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНЕНИЯ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАБОТЫ ИР-МЕРЖИ

СВЯЗИ

3.1 Формирование объекта при оценке устойчивости работы системы

связи, линий, IP-сетей да обобщение методов оценки.

3.1.1 Анализ исследованных методов оценки устойчивости

на практике оценку эффективности системы связи, IP-сетей, тому

подобное, осуществляют по одному или нескольким наиболее точно

выражающим показателям целевое назначение системы связи в конкретной

обстановке и учитывают поставлены задачи. В качестве базового показателя

оценки качества системы связи избран основной критерий устойчивость

[21,30,43-52] поэтому, что характеристика устойчивости определяет

способность системы связи и автоматизации выполнять Задача за назначением

по условий влияния всех впечатляющих факторов

Формирование объекта при оценке устойчивости работы систем связи и

методов оценки, чаще всего осуществляется с учетом особенностей оценка в

зависимости от класса систем, их сложности, степени организованности.

Для упрощение исследований под время выбора методик оценки

устойчивости работы средств, сетей системы связи в целом, удобным есть

использование обобщенных методов, что изложении в таблицы 3.2, для

удобства методы обозначены так:

[А] – метод, предложенный авторами научного труда [43]; [Б]-

метод, какой предложенный авторами научной труды [21,43]; [В]

– метод, предложенный авторами научного труда [44]; [Г] –

метод, предложенный авторами научного труда [45]; [Д] – метод,

предложенный авторами научного труда [46]; [Е] – метод,

предложенный авторами научного труда [47]; [Е] – метод,

Больше всего для оценки устойчивости работы систем связи и ее

управляемых составных частей высокого порядка системы (среди которых есть

IP-сети) авторы методик предлагают осуществлять расчеты за базовыми

показателями устойчивости: живучести, помехозащищенности,

помехоустойчивости, помехоустойчивости сетей связи и предлагают применять

обобщены (уточненные, частичные) современные методики, что недавно были

разработаны [21, 43-60].

3.2 Анализ информации о существуя методики

В [21,44,44, 46-50] предложены методики оценки устойчивости системы

связи, линий и сетей, которые основываются на определении и оценке ее

отдельных частичных показателей (помехозащищенности,

разведзащищенности, помехоустойчивости, пропускной способности и др.).

Такой подход позволяет оценить соответствие системы связи определенным

требованиям, но нет дает возможности определить эффективность системы

связи в целом.

В отличие от других известных, основывающиеся методики [21,43,52] на

методе эквивалентных топологических превращениях. это разрешает более

адекватно описать процесс функционирование системы. Разработаны методики

проведено с обоснованием модели системы определения ограничений и порядка

подготовки выходных данных. Представлено алгоритм оценка устойчивости

информационных направлений за определенными показателями да критериям.

Практическая реализация - в виде программного обеспечение.

Авторы [21,43,44] считают необходимость дальнейших исследований, что

будут направлены на разработку методик по оценке устойчивости и ее

характеристик: функциональная совместимость пропускной способности и

радиоэлектронных средств, живучесть, надежность, тому подобное.

В [45] предложены пути повышения помехоустойчивости системы связи

да радиотехнического обеспечение за счет улучшение энергетической,

структурной да информационной скрытности сигналов радиоэлектронных

средств

системы при использовании шумообразных хаотических сигналов

В [46-52] предложены методики, в которых определены показатели

устойчивости системы связи да радиотехнического обеспечение: живучести,

надежности да помехоустойчивости помехозащищенность,

разведзащищенность, пропускная способность тому подобное. Разработаны

организационно-технические мероприятия по обеспечению устойчивости

системы связи да радиотехнического обеспечение, что разрешает определить и

обосновывать рациональность использование существующих систем связи.

В методикам [43-47,49] использовано показатель живучести сложных

технических систем телекоммуникационных сетей назначение поэтому что

почти невозможно обойтись без количественной оценки этого показателя

Разнообразие телекоммуникационных сетей, процессов их разрушение и

восстановление делают проблему разработки методологических основ оценки

живучести иерархических телекоммуникационных систем крайне

востребованной при проведении оперативных расчетов ОВД.

Животность рассматривается применительно к сложным техническим

системам, в том числе числе и сетей связи Животность также рассматривается

как внутреннее свойство системы, которым она владеет независимо от условий

применения и проявляется только при воздействии внешних

дестабилизирующих факторов (ВДФ), в поэтому числе поражающих факторов

(ПФ). И, наконец, живучесть определяется как свойство сложной системы

сохранять (восстанавливать) способность к выполнению основных функций.

В [49] определены отличия понятия "надежности" и "живучести" (оба

понятия связаны с работоспособностью телекоммуникационной системы во

времени, т.е. исполнением заданных функций в установленном объеме на

необходимом уровни качества в течении определенного периода эксплуатации

или в произвольный момент). Различия этих понятий обусловлены отличиями

причин или факторов, что нарушают нормальное функционирование системы, и

характером нарушений. Используя предложенный метод расчета живучести

телекоммуникационных сетей за показателем связности представляется

возможным

производить оперативные расчеты при выработке решения по организации

связи на операцию с использованием пространственно-топологических моделей

сетей связи.

В зависимости от класса систем, их сложности, степени

организованности, а также от избранного уровня анализа состояния

телекоммуникационной сети предлагают оценивать по наиболее общий

свойства: влияния всех факторов, что приводят к отказов - показателя

устойчивости [49].

под устойчивостью телекоммуникационных сетей понимают их

способность выполнять свои функции в сложный, резко изменчивый обстановке

в условиях препятствий и разнообразных воздействий. Устойчивость является

интегральным свойством, что определяют живучестью, помехоустойчивость и

надежностью, под какими понимается способность сети функционировать в

условиях воздействия всех видов технических отказов, сохраняя в

установленных пределах значения всех качественных показателей.

Поскольку в системах связи допускается административное управление

качеством и набором услуг, что предоставляются, то в методике [49] возможное

использование некоторых ограничений при проведении оперативных расчетов

характеристик да само, как и для корпоративных сетей связи. Например,

принятие за основу решение задач, связанных с анализом структурной

живучести: – задача оценки связности топологической структуры в зависимости

от понятие "разрушение". За базовую характеристику разведзащищенности и

помехозащищенности в условиях РЕБ принимают устойчивость одноцепной

линии, способность которой обеспечивает своевременную и достоверную

передачу информации при всех видах воздействий.

В приложении А представлен пример по разработанной методике

«Обобщение приближенных методов оценка обеспечение устойчивости работы

IP-сети связи» расчета пропускной способности на базе самой простой

корпоративной сети ООО «Стройматериалы».

3.3 Пример расчета за методикой «Обобщение приближенных

методов оценка обеспечение устойчивости работы IP-сети связи»

пропускной способности на примере корпоративной сети ООО

«СТРОЙМАТЕРИАЛЫ»

Во время расчета пропускной способности IP-сети использовано способ

декомпозиции.

Расчет пропускной способности на примере самой простой

корпоративной сети ООО «Стройматериалы», на котором осуществлялась

преддипломная практика.

Расчет пропускной способности с использованием метода декомпозиции,

предлагаемые авторами Остапчук В.М., Фараон С.И., Бондаренко Л.А. [17].

В основе метода заложено оценка пропускной способности цифровых

каналов да сетей. расчетам подлежат все информационные направления, а

заключение относительно их функционирование делается раздельно.

Выходные дни данные .

В сети расположено:

рабочих компьютеров –

30 IP-телефонов – 30

Камер видеонаблюдения – 20,

Сервер E-mal -1,

Сервер VolP -1,

Сервер видеонаблюдения -1,

Архитектура сети клиент/сервер.

Используются услуги:

электронная почта E-

mal, IP-телефония,

Видеонаблюдение.

Расчет максимальной пропускной способности для всех сервисов на

каналах между коммутаторами ядра сети да на стыках каждого из серверов.

Расчеты проводятся для времени самой большой сетевой активности

пользователей - времени самого большого нагрузка (трудоспособность сети

наиболее важная), и возникающие неприемлемые задержки и отказы в работе

приложений, связанные с браком пропускной способности.

На предприятии наибольшая нагрузка на сеть возникает в конце отчетного

периода или в периоды наплыва клиентов тому подобное.

Критерии оценки пропускной способности

под время оценки пропускной способности в IP-сетям учитываются

сетевые приложения и особенности с осуществление обменом данным.

Электронная почта

Корпоративная система имеет архитектуру

клиент/сервер. Область применение приложений

клиент/сервер характерна для сетей малого бизнеса. между клиентом и

сервером в таких приложениях может передаваться большой объем данных. В

сервисе электронной почты используют протоколы, что работают этаж TCP-

скорость передачи постоянно корректируется с целью занять всей

доступной пропускной состоятельности.

Параметр 1 - выбирается максимальное значение (у пиках активности)

задержки отправки сообщение – это время примерно равно 1 секунде

(пользователю комфортно).

Параметр 2- выбирается средний объем отправляемого сообщения (будет

составлять близко 500 кбайт). Выбрано в пиках активности (почтовые

сообщение чаще всего содержат отчеты, копии счетов, другие вложения).

Параметр 3 – максимальная количество сотрудников, которые

одновременно присылают сообщения.

Если под время напряжение сети половина сотрудников одновременно

нажать кнопку "Отправить" в почтовом клиенте, то необходима максимальная

пропускная способность для трафика электронной почты будет составлять:

500 кбайт x 15 хостов/1 с = 7500 кбайт/с или 60 Мбит/с. (1 Мегабит =

128 Килобайт)

Объем сетевых данных соответствует возможностям приложений

клиент/сервер с увеличение пропускной способности сети и данных. что

достаточно для нагрузка гигабитного Ethernet.

Вывод: для соединение почтового сервера с сетью необходимо

использовать канал Gigabit Ethernet. В ядре сети – это значение будет одним с

слагаемых, что составляют общую необходимую пропускную способность.

Телефония да видеонаблюдение

Телефония и видеонаблюдение – в своей структуре передачи потоков

похожие: их виды трафика передаются с использованием протокола UDP и

имеют почти фиксированную скорость передачи. О то, в телефонии потоки есть

двунаправленными и ограничены временем вызова, а видеонаблюдение потоки

передаются в одному направлении и есть непрерывными.

Оценка требуемой пропускной способности для трафика телефонии.

Предположим, при максимальной активности количество одновременных

соединений,

что проходят через шлюз, может достигать 100 .

При использовании (Рекомендации H.323) относительно базового кодека

G.711 в сетях Ethernet скорость одного потока с заголовками и служебными

пакетами составляет примерно 10 с.

Таким образом, в периоды наибольшей активности пользователей

необходима пропускная способность в ядра сети будет составлять 10 Мбит/с.

Трафик видеонаблюдение рассчитывается да. Допустим,

каждая видеокамера передает потоки по 4 Мбит/с.

Необходима пропускная способность будет равен сумме скоростей всех

видеопотоков:

4 Мбит/с х 20 камер = 80 Мбит/с.

Вывод: В ядре сети требуется пропускная способность, равная сумме

полученных максимальных значений для каждого из сетевых сервисов:

60+ 10+ 80 = 69 Мбит/с.

Общий заключение

Возможность масштабирование, в приведенном примере, достаточная в

случае использование Gigabit Ethernet. Это дает возможность беспрепятственно

развивать сеть, подключая большую количество узлов да удовлетворить

требования сервисов.

Приведенный пример не базовый – каждый случай рассматривается

отдельно. В оголи топология сети есть сложнее и оценку пропускной

способности необходимо проводить каждому с участков сети.

VoIP-трафик (IP-телефония) распространяется не только от телефонов на

сервер, но и на в напрямую между по телефонам. В разных отделах предприятия

сетевая активность может отличаться. Некоторые участки сети могут требовать

больше пропускную способность против других.

Выводы

1. Как следует с предыдущих разделов, современные сети связи есть

самыми сложными динамическими техническими системами, которые человеку

удалось создать. Изучение таких систем требует мобилизации усилий во многих

областях интеллектуальной деятельности Телекоммуникационные и

информационные технологии, которые быстро развивающиеся, опережая друг

друга, постоянно меняют построение сетей связи, рождая новые сетевые

концепции. Несмотря на их разнообразие, изучение да исследование сетей

целесообразно осуществлять в двух аспекты: телекоммуникационные сети и

информационные сети. Это очень важно для обеспечение условий эффективной

оценки обеспечение устойчивости работы IP- сетей да других составляющих

частей системы связи

2. Почти все существуя методики оценки обеспечение устойчивости и

эффективности систем связи разработаны с использованием принципа

системного подхода.

3. Особенностью известных методик оценки обеспечения устойчивости

работы ІР- сетей есть то, что в существующих методикам IP-сеть

рассматривается как управляемая составная часть высокого порядка

динамической технической системы связи, общим методологическим

принципом исследование систем связи - системного подхода.

4. Обобщены методы оценки систем связи Возможно эффективно

использовать для исследование и оценки характеристик корпоративных сетей,

потому, что допускается административное управление качеством и набором

услуг, предоставляемых системами связи. И для глобальных

телекоммуникационных сетей возможно использование некоторых методик по

методам А, Б, Г, Е, так как Интернет нет есть территориально уединенной и

централизованно управляемой системой, какой рассматривается с новыми

правилам взаимодействия.

5. Основой поддержки работоспособности информационных сетей в

условиях информационно-технических влияний есть: недостаточная

устойчивость функционирование информационных систем; рост сложности

структуры и поведения аппаратно- программных средств существующих и

перспективных средств связи и РТС; трудности выявление количественных

закономерностей, позволяющих исследовать устойчивость функционирование в

условиях взаимодействия элементов системы связи да РТО.

В первом случае сложностью является недостаточная стойкость

функционирования системы связи и РТО, которая часто оказывается ниже

необходимой.

Во втором случае сложностью является территориальный и

поведенческий рост структуры информационной системы.

Третья сложность состоит в трудности обнаружение количественных

закономерностей, что позволяют исследовать устойчивость функционирование

связи да РТЗ в условиях взаимодействия. Дело в поэтому, что на процессы

функционирование информационной системы существенно влияют факторы

внешнего и внутреннего среды [53].

Учитывая это, авторы [53] рекомендуют в качестве показателя

эффективности информационной сети применять частный показатель -

вероятность ее стойкости, для последовательного соединение информационных

звеньев он определяется формально. Кроме того, указаны авторы предлагают

разные подходы относительно определение, как обобщенных, да и частных

показателей Или подходы основаны на допущениях, ограничениях тому

подобное.

Такой подход, предлагают и другие авторы, это позволяет оценить

соответствие системы связи определенным требованиям, но нет дает

возможности определить эффективность системы связи в целом.

РАЗДЕЛ 4

СТАРТАП

4.1 О стартап общие сведения

4.1.1 История относительно стартап

В 1976 году для компаний с короткой историей деятельности стал первым

использоваться термин «стартап», это понятие только в 1990-е годы и широко.

распространилось. Целью создания стартапа является его продажа крупной

корпорации или вывод его акций на биржу и продолжение работы как отдельная

компания.

Стартапы как временные структуры, существующие для поиска бизнес-

модели впервые определил американский предприниматель Стив Бланк.

Автор книги «Экономный стартап» отмечает, что стартапом может быть

названная организация, создающая новый продукт или услугу в условиях

высокой неопределенности.

Критериями для участников рейтингов стартапов обычно выступают:

возраст компании, количество сотрудников, прибыль да ее рост, наукоемкий

характер продукта, контроль учредителей над компанией и оценка потенциала

Да

Пол Грэм утверждает, что наличие технологической инновации и

венчурного финансирование не имеет значения, а малый возраст не делает

компанию стартапом. Некоторые специалисты рассматривают стартапы как

культурный феномен - общие ценности всех членов команды и ощущение

значимости вклада каждого сотрудника. Сохранение этой культуры позволяет

считать команду стартапом независимо от размера и контроля основателей над

компанией.

Очень часто срок «стартап» применяется для интернет -компаний да фирм

, что работают в сфере IT .

Инновации , на основе которых строят свой бизнес стартапы, могут быть

как глобальными и локальными.

Настоящий стартап есть полноценным бизнесом.

Стартапер может быть не только бизнесменом, но заниматься

разработкой, дизайном, быть инженером или экономистом. Чаще всего,

соучредителями одного стартапа становятся: предприниматель и технарь.

Иногда стартап создается одной лицом - фаундером, какой занимается

разработкой и продвижением своего продукта.

4.1.2 IT-стартапы

IT-стартапы массово появляться в XXI веке.

под «стартапом» понимают новые информационные проекты, созданы с

высокой капитализацией и скорым развитием. Стартапы решают проблемы и

задачи благодаря использованию результатов технического прогресса и это не

является задачей стартапера, почти не существует таких компаний,

разрабатывающих свою революционную продукцию. Хотя и Возможно

создание уникальных программных продуктов, какой придаст инновационные

услуги и может оказаться резко популярным и востребованным в будущем.

Основатель стартапа должен иметь продукт с набором характеристик; создать

сценарии бизнес-модели относительно клиентов, дистрибуции и финансов

компании, а также должен понять относительно избрание модели основываясь

на поведении клиентов.

Реализация идеи - это важна дело для каждого предприниматель. Для

создание бизнеса, необходимо не только подробно проработать план своей

работы, но и знать принципы, за какими состоится развитие этой дела.

4.2 Понятие «стартап»

Понятие «стартап» [54–57] используется уже давно. Общепризнанное

определение этого термина предоставил Стив Бланк: «Стартап – это компания,

созданная для поиска воспроизводимой и масштабируемой бизнес-модели» [54].

Воспроизводимость - это возможность многократно продать полученное

решение.

Масштабируемость - возможность существенного рост проекта.

Важным особенностью стартапов есть технологичность. В основе могут

лежать технологические ноу-хау.

Стартап - это продукт за определению. Стартапом может быть только

создание продукта: программного или физического. Ведь только продукт можно

воспроизводить многократно да нет увеличивая при этом штат в зависимости от

количества продажа.

4.3 Оценки проекта стартапа

4.3.1 Оценки проекта стартапа с точки зрения успеха в дальнейшей работе

Для оценки проекта стартапа для обеспечения успеха в дальнейшей

работе важно оценить: развитие в отношениях с деловыми партнерами; отладка

эффективных действий по управлению проектом; набор персонала в

ограниченном количестве сотрудников; отладка деловых связей. Сначала

проводится идентификация с основными элементами бизнеса [57],

дифференцирующая идея от подобных в ниши для скорей получение

результатов.

4.3.2 Культура в стартапи. Понятие стартап-культура

Одной с целей любой компании есть создание благоприятной рабочей

обстановки, а именно атмосфера помогает удерживать и мотивировать

сотрудников. Стартап-культура оказывает большое влияние на бизнес. Стартап-

культура – новый тип рабочей культуры, направленный на преодоление

препятствий на пути рост бизнеса [55].

В каждой команде есть лидер, задающий общий ритм работы,

принимающий стратегические решение и вдохновляет всех участников на

достижение успешного результата. Он понимает команду, партнеров, клиентов,

создает благоприятные условия.

В проектах стартап нету жестких правил, отсутствуют корпоративные

требования к сотрудникам, это привлекает творческих людей. Стив Джобс

уделял особую внимание найма сотрудников в компанию, отбирал наиболее

талантливых специалистов.

4.3.3 Проведение маркетинговых исследований

Для успешной реализации проекта нужны маркетинговые исследование.под

маркетинговыми исследованиями понимают - анализ рынке, анализ

ситуации, которая сложилась в проектной нише; проведение анализа

целевых сегментов рынке; оценка бизнеса конкурентов; анализ связей

между сегментами рынка, которые тесным образом воздействуют друг на

друга; проверка спроса на продукт: будет ли он столь востребован, чтобы

его начали сразу покупать.

4.4 Оценка потребительского рынке

4.4.1 Составление плана маркетинга - продвижение продукта

на этом этапе оказывается: круг покупателей продукта и цены,

преимущества над иными предпринимателями. В плане маркетинга должно

сформулировать вопрос о рекламе продукта и об информации, которую нужно

донести до покупателя, а также о мерах для эффективного проведения рекламы

тому подобное.

4.4.2 Составление бизнес-плана

В Бизнес-планы предоставляется информация о: распределение бюджета;

Поиск сотрудников; оценку сырья и материалов; анализ рынке поставщиков;

поиск помещения для бизнеса; создание сплоченной команды; генерирование

объема продаж под отрасль подходящую бизнес-плана; учитывается

профессионализм коллектива, от которого зависит результат проектной

деятельности.

4.4.3 Определение бизнес рисков

Определение бизнес рисков осуществляется за показателями: скорость

развития бизнес-среды, скорость рост конкуренции в этом среде.

Ориентируются на показатели успеваемости, скорость финансирования и

принципы финансирования проекта; наличие договоров с партнерами. Важно

понимать механизмы реализации стартапа и возможность защиты идеи от

воровства. К внешним признакам рисков, как правило, относятся такие, которые

нельзя заранее определить: стихийные бедствия; забастовки рабочих; появление

нового закона или изменения в сфере налогообложение; введены ограничение

на финансово-кредитном рынке. Внутренние риски кампании прогнозируются и

могут быть снижены к их начала.

4.4.4 Определение бизнес - цели

Стартапы, которые начинаются с нуля, при выборе целей опираются на

правила SMART[57]. Под этими правилами понимают, что цель должна иметь:

конкретные условия исполнение; реализации бизнес-проекта должна быть

посильной на каждом этапе; иметь четкие временные рамки. Надо определить

цели так, чтобы бизнес развивался постепенно и гармонично. Стартап с нуля

должен учитывать: размер оборота рынка в данной нише и размеры чистой

прибыли, получаемой от этого бизнеса; суммы инвестиций, вкладываемых в

материальные ресурсы; учитывать потребности самого бизнеса; лучшие сферы

бизнеса для создание стартапов.

4.4.5 Определение лучших сфер бизнеса для создание ИТ-стартапов.

При создании бизнеса необходимо определиться с конкретной

деятельностью.

За последние годы приобрел значительного распространение понятие IT-

стартап. IT- стартапом есть молодой бизнес с эффектом развития и быстрого

получение прибыли. Нужны направлениях в IT-индустрии такие: Онлайн курсы,

YouTube канал, Web-разработка, Копирайтинг, Разработка программы, Ведение

блогов, Онлайн консультирование, Онлайн отслеживание доставки, Интернет-

магазин, Приложения виртуальной реальности, Обменный банк, Фото и видео-

редакторы, Информационные сервисы, Новостные ленты, Создание видеоигр

тому подобное.

4.5 Разработка стандарт-проекта

Маркетинговый анализ перспектив реализации полезного ИТ – продукта -

услуги по мониторингу устойчивости работы IP-сети. Мониторинг элементов

сети с целью выявления внешних дестабилизирующих факторов, в том числе

впечатляющих факторов да возможностей и определение свойства системы

сохранять (восстанавливать) способность к выполнению основных функций.

Это предоставляет возможности внедрения на рынок сбыта этого ИТ-продукт.

4.5.1 Описание идеи проекта

Чтобы продажи были регулярными и приносили прибыль, нужно

заручиться поддержкой клиентов и завоевать их доверие.

В составе большинства корпоративных сетей связи отсутствуют

эффективные технические да программно-аппаратные средств для решение

задач своевременного обнаружение подавленных помехами, с определением их

характера да источников их возникновение, принятие решений с их устранение;

отсутствием в сетях эффективных средств защиты от ретрансляционных помеха;

отсутствием определенных критериев для оценки помехоустойчивости разных

типов. Поэтому есть интерес к ИТ-продукту. Это в свою очередь может

заинтересовать клиентов в предлагаемом проекте, что и есть основой для роста

прибыльности бизнеса.

ИТ – предлагаемый продукт позволяет повысить качество использования.

IP-сетей за счет мониторинга параметров IP-сети да системы в целом, это

предоставляет гарантированный эффективный связь корпоративных сетей, что

есть привлекательным для пользователей В связи с пандемией распространилось

дистанционное работы работников предприятий В связи с этим проблема с

обеспечением устойчивость работы корпоративных сетей становится более

интересной. Это подтверждает, что к парламента внесли законопроект 4051 "О

внесение изменений к некоторых законодательных актов по

усовершенствованию правового регулирования дистанционного работы".

Задача анализа требует более активного участия человека и использования таких

сложных средств, как экспертные системы, что аккумулируют практический

опыт многих сетевых специалистов. Полученную информацию о работу

телекоммуникационной сети можно анализировать с разной степенью глубины

или детализации. С помощью консультаций по мониторингу устойчивости

работы IP- сети и определение параметров да их оценки есть возможность

минимизировать риски в корпоративной связи для сохранения непрерывного

технологического процесса предприятия, это есть очень важным в случае

дистанционной труды рабочих.

Таблица 4.1 Описание идеи стартап – проекта

Содержание идеи

Направления

применение

Удобства для

пользователя

Услуга касается мониторинга

устойчивости работы IP-сети.

Потребители смогут получать

гарантированная качественная

связь, если постоянно будут

использовать советы специалистов

о состоянии ИР - сети и

своевременно проводить

инженерно-технические

мероприятия за результатам

мониторинга. Это обеспечит

стойку работу сети.

Устранить недостатки

полностью не возможно, поэтому

нужно постоянное пользование

услугой.

Разнообразны

телекоммуникацио

нные

(корпоративные)

сети,

Защита от

повреждени

й сети;

процессы

восстановление

сети

Корпоративн

ые сети

1. Минимизаци

я рисков связи.

2. Обеспечение

непрерывного

технологическо

го процесса

предприятий

3 Обеспечение

быстрого

восстановление

системы связи

Проблема остро встает под время карантина. В следствие этого на

соответствующем рынке есть окно, конкуренция не является острой.

При сравнении с конкурентами инфраструктура построена так, что даже

катаклизм, способный вывести из строя сеть в одной точке, почти не приведет к

разрыва соединение. Это эффективный сервис защиты от атак и обеспечивает

обнаружение аномального трафика, прогнозирование атак и повреждений сети

возможности ее восстановления и определение их сценариев.

Это достигается благодаря постоянного наблюдение за состоянием сети и

своевременного принять инженерно-технологические мероприятий с целью

минимизации рисков.

Пользователи продолжают отдавать предпочтение мерам по повышению

стойкости; определение параметров настройки систем регулирования,

управления, защиты и параметров настройки систем ПК, предназначенных для

повышения стойкости систем; проверки выполнения нормативных

характеристик устойчивости. Поэтому ИТ продукт несет выгоды к

пользователей, особенно это касается большинства пользователей

корпоративных сетей связи из-за отсутствия у них эффективных технических и

программно-аппаратных средств для решения задач своевременного

обнаружение подавленных помехами, с определением их характера да

источников их возникновение, принятие решений с их устранение; отсутствием

в сетях эффективных средств защиты от ретрансляционных помех. Это требует

более активного участия человека в мониторинге сет., а также использование

более сложных средств мониторинга, как экспертные системы,

аккумулирующие практический опыт многих сетевых специалистов.

Таблица 4.2 Определение сильных , слабых и нетральных характеристик

идеи ИТ - проекта

№

за/

Технико-

экономические

характеристики

идеи

(потенциальные)

товары/концепции

конкурентов

W–

слабая

N-

нейтра

S –

сильная

Мой

проект

ООО

«Крокус

– Ком»

ООО

«Инно-

Винн»

Арендованные IP-адреса

включены в стоимость

да

Продолжение Таблицы 4.2

Арендованный дополнительный

нет

да

Возможность анонса

без ограничений

адресов

да

нет

да

Защита от атак на уровни L3

да

Защита от атак на уровни L5

возможна

да

возмож

ен а

Пропускно способность

50 Mbps

Максимальное время

реакции на запрос

55мин

25мин

15мин

Экспертная поддержка ARP

Нету

Гарантированная

доступность по SLA, не

меньше

90%

99,2%

99,5%

Использование бесплатного

программного обеспечение

да

Непредсказуемый рост

стоимости

да

нет

да

Общая поддержка аппаратной и

программной частей

нет

да

Назначение

Оптимальное

решение для

корпоративн

ый их сетей

для

бизнес-

прилож

ений

для

бизнес-

прилож

ений

Определенный влияние на эту проблему имеют старый традиции, поэтому

острая конкуренция практически отсутствует. Конкуренты, определенные по

результатам анализа владеют частичным функционалом.

Среди сильных сторон есть: возможность анонса без ограничений адрес

да использование бесплатного программного комплекса под те задачи, которые

относятся перед проектом.

Слабкой стороной есть непредсказуемое рост стоимости, общая поддержка

аппаратной да программной частей.

4.6 Технологический аудит идеи проекта

Таблица 4.3 Технологическая выполнимость идеи проекта

№

за/п

Идея проекта

Технологи

реализаци

Наличие

технологи

Доступност

технологий

Потребители

смогут получать

гарантированный

качественная связь,

если постоянно

будут использовать

советы

специалистов.

применение

технологии

нейросетевых

структур

предполагается

реализовать с

применением

технологий

сверхвысокого

степени

интеграции

Есть

доступными

Повышение

лояльности

клиентов по

предлагаемому

проектом является

основой для рост

прибыльности

бизнеса

решение задачи

аппроксимации

непрерывных

функций многих

переменных да

прогноза

процессов, которые

происходят в

телекоммуникацио

нных сетях течение

времени.

Предполагаетс

я возможность

успешного

использование

нейронных

сетей и их

аналоговых

моделей для

решение задач

Есть

доступными

Благодаря защиты сервисов TCP / UDP взаимодействие клиентов с

интернет- приложениями становится стабильной, надежной и всегда

доступным.

Услуга относительно защиты сервисов TCP / UDP абсолютно прозрачная

для конечных пользователей и не создаст им никаких неудобств.

Для реализации проекта доступна защита сервисов TCP/UDP от ARP атак,

большая количество пользователей обеспечивают поддержку открытых

проектов.

Доступной есть услуга по решению задачи аппроксимации непрерывных

функций многих переменных да прогноза процессов, которые происходят в

телекоммуникационных сетях в течение времени и процедуры первичной

обработки значений параметров телекоммуникационных сетей для дальнейшего

использования в качества входных данных для нейронной сети Эти процедуры

позволяют более подробно рассматривать и анализировать динамику изменения

информационных потоков, циркулирующих в сетях, да определять характерны

особенности случайных последовательностей, да использование нейронных

сетей разрешает прогнозировать поведение сети в зависимости от сезонности да

тренда.

4.7 Анализ рыночных возможностей запуска стартап-проекта

При исследовании рыночных возможностей, проведено анализ спроса:

наличие спроса, объем, динамика развития рынке. Данные приведены в

таблицы ниже.

Таблица 4.4 Предыдущая характеристика потенциального рынке стартап-

проекта

№за/п

Показатели состояния рынке (наименование)

Характеристика

Количество главных игроков, Ед

Динамика рынке

Растет

Общий объем продажа

данных нет

Ограничение для входа

Нет

Специфические требования для стандартизации

Нет

Норма рентабельности, %

Может достичь

38%

Обеспечение устойчивости работы IP- сетей осуществляется в двух

направлениям.

В первом случае обеспечение надежности компьютерных систем

определяется отсутствием отказов, сбоев, ошибок и неисправностей. Во втором

– возможностью быстрого восстановление аппаратуры да вычислительного

процесса.

Посторонние вмешательство злоумышленников могут прервать или

нарушить нормальную работу приложений, работающих через интернет.

Минимизировать риски от действий злоумышленников поможет осуществление

мониторинга состояния работы сети оператора и в случае возникновения

сложностей – отправляет отчеты напрямую техническим экспертам компании.

Также абоненты смогут самостоятельно проводить проверку и отправлять

информацию через приложение, без необходимости осуществлять звонки в Call-

центр. Кроме того, могут быть загружены приложения типа «Эксперт сети», это

позволит анализировать качество работы сети мобильного оператора. А Отчеты,

которые будут передаваться оператору через приложение, помогут лучшим

образом планировать расширение сети, установка нового оборудование тому

подобное.

За предварительной оценкой можно сделать вывод о актуальность рынке

относительно идеи стартапа. Рынок есть привлекательным для вхождения.

Таблица 4.5 Характеристика потенциальных клиентов стартап-проекта

100

Потребность,

чт

о формирует рынок

Целевая

аудитория

(целевые

сегменты рынке)

Различия в

поведени

и разных

потенциальн

ых целевых

групп

клиентов

Требования

потребителей к

товару

Снижение

ошибочных

срабатываний в ІР-

сетях связи к

минимальных

величин, в то же

время есть

потребность

максимизировать

процент

отфильтрованный

запросов.

подойдите как

конечным

клиентам (игровых

серверов,

приложений для

бизнеса, VoIP), да

и оператором

связи (интернет-

провайдерам,

хостером, дата-

центрам).

возможность

определять

самостоятель

но формат

взаимодейст

вия и внести

свои

корректиров

ка.

Безотказност

ь работы;

гарантия

доступности

защищенности веб-

ресурса;

обнаружение

аномального

трафика,

прогнозирование

атак

и определение

их вероятного

сценария.

Внедрение технологии уменьшить оттоки клиентов. Использование

новейших методов надежности да правильности работы системы придаст

возможность самого большого влияния на отток клиентов; возможность

убедить пользователей от намерения отказа от предлагаемых услуг.

Привлекательностью для клиентов есть то, что стартап - проект предоставляет

следующие возможности: 2 Тбит/с полосы пропускание без проверки

соединение (stateless); обработка IP-пакетов на уровни ACL./FlowSpec с

блокировкой TCP/UDP-амплификации; свыше 600 Гбит/с полосы пропускание с

проверкой соединение (stateful) – каждое, что входит TCP- соединение

обрабатывается да анализируется; время задержки при проксинг трафика

минимальный. Более того, скорость работы сервиса увеличивается благодаря

использованию постоянных HTTP-соединений, а также кэширование

HyperCache.

101

Характерной особенностью спроса на промышленные продукты является

зависимость от спроса на потребительские продукты Если спрос на конечный

продукт снижается, то снижается спрос на соответствующие продукты

промышленного назначение. Взаимовлияние и тесный связь промышленного да

потребительского рынков нуждается

дополнительного изучение. Поскольку спрос на продукты промышленного

назначение есть вторичным, то первым этапом исследование рынке имеет быть

изучение тенденции изменений в спросе на конечный продукт

потребительского рынка. Низкая ценовая эластичность спроса не приводит к его

заметным колебаниям, поэтому изменения цен на промышленные продукты

несущественно меняют спрос. В то же время спрос характеризуется

чувственностью к самых маленьких вариаций в конечном спросе.

Незначительные изменения на продукты с высоким степенью переработки

могут за принципом акселерации привести к значительных изменений в спросы

потребителей. Неустойчивость спроса обуславливается изменениями на

потребительскому рынке и технологическими переменами.

Таблица 4.7 Факторы возможностей

№

за/п

Фактор

Содержание

возможности

Возможная

реакция

компании

Увеличение

качества

услуг

Модернизация технологии и

системы для повышения

качества, а также стартап-

культуры для

распространения услуг нож в

конкурентов.

Использование

новейших

технологий

Необходимость

решение для

проблемы оттока

клиентов.

Для привлечения новых

клиентов необходимо

использовать гораздо больше

ресурсов чем для удержание

клиента .

Распростра

нение

рекламы

102

Таблица 4.8 Ступенчатый анализ конкуренции на рынке

Особенности

конкурентного

среды

В чем проявляется данная

характеристика

Влияние на деятельность

предприятия

1.Тип

конкуренции:

олигополия

Есть небольшая количество

фирм.

Большая часть продаж осуществляется

несколькими фирмами, каждая из

которых способна оказывать влияние

на рыночную цену своими

собственными действиями.

2.Уровень

конкурентно

Сначала борьба за

рынок с дальнейшим

выходом

Сначала ориентация на увлечение

местного рынке

борьбы

интернациональные

рынки

3. Голузево

признак:

внутриотраслевая

Экономическая борьба с

конкурентами происходит

аналогичные услуги, но

они имеют архитектурные

отличия.

Возможность существенных

преимуществ в

сравнении с продуктами конкурентов

в однородной отрасли экономики

Продолжение Таблицы 4.8

4. Конкуренция

за видами

товаров:

товарно-видовая

Конкуренция происходит

между услугами одного

вида

Постоянная работа над обеспечением

высокого уровня имиджа компании у

соответствия классов,

запатентованного товарного знака,

что отличает продукт от продуктов

конкурентов

6. За

интенсивность

ю: марочно

Вывод продукта на рынок

под собственной маркой

(товарным знаком)

Продвижение стартап - продукта

под брендом.

4.8 Анализ конкуренции в отрасли за М. Портером (таблица 4.9)

При разработке стратегии используется структура «Анализа пяти сил

Портера» для осуществление качественной оценке стратегической позиции

компании в отрасли.

103

Вывод:

Учитывая конкурентную ситуацию, возможность выхода на рынок

высока. (таблица 4.9), продукт должен иметь характеристики, самые лучшие

нож в конкурентов.

Таблица 4.10 Обоснование факторов конкурентоспособности

№

за/п

Факторы

конкурентоспособности

Обоснование

Динамика отрасли

Заинтересованность в стартап – продукте

связано с

потребностью, формирующей рынок:

снижение ошибочных срабатываний IP-

сети до минимальных величин поддержка

абонентов систем да восстановление

трудоспособности.

Заинтересованность есть как у конечных

клиентов (игровых серверов, приложений для

бизнеса, VoIP), так и операторов связи

(интернет- провайдерам, хостерам, дата-

центрам). Что касается проблемы отток

абонентов сейчас есть тоже

очень важной, поэтому операторы связи

заинтересованные в ней.

Концепция стартап

– продукта

Является эффективное влияние

маркетинговыми

методами.

Послепродажн

ое

обслуживание

Нужны постоянные инжиниринговые

услуги по поддержки системы после

продажи.

104

Таблица 4.10 Обоснование факторов конкурентоспособности составлено

на базе анализа конкуренции (таблица 4.9), с учетом характеристик идеи

проекта (таблица 4.2) и требований потребителей к товару (таблица 4.5) да

факторов маркетинговой среды (таблицы 4.6 и 4.7).

Таблица 4.11

Сравнительный анализ сильных да слабых сторон стартап – продукта

№

за/п

Факторы

конкурентоспособности

Балл

ы 1-

Рейтинг товаров-конкурентов в

сравнении с стартап – продуктом

-3

-2

-1

Динамка отрасли

Концепция товара и

услуги

После продажное

обслуживание

4.9 Анализ возможностей внедрение стартап - проекта

Финальным этапом рыночного анализа является составление SWOT-

анализа (матрицы анализа сильных (Strength) да слабых (Weak) сторон, угроз

(Troubles) да возможностей (Opportunities) на основе выделенных рыночных

угроз да

возможносте

й,

да сильных и слабых сторон (таблица 4.12).

Таблица 4.12 SWOT-анализ стартап - проекта

Сильные

стороны:

Слабый стороны:

Возможности:

Угрозы:

Инновацио

нные

технологи

и;

Слабый

имидж

компании;

Тенденци

и спроса;

Новые

Продукты-

заменител

105

Высокая

качество

Слабый маркетинг;

Мало оборотных

средств;

Неизвестная

торговая марка

технологии;

Потребн

ости

клиенто

в;

Таблица 4.13 Альтернативы рыночного внедрение стартап-проекта

№

за/п

Описание

профиля

целевой

группы

потенциальны

х клиентов

Готовность

потребител

ей

воспринять

продукт

Ориентиров

очный спрос

в пределах

целевой

группы

Интенсивнос

ть

конкуренции

в сегменте

Простота

входа в

сегмент

Малый бизнес

Готовые

Высокий

Низкая

Легко

Средний бизнес

Готовые

Высокий

Высокая

Легко

Крупный

бизнес

Нет

готовы

Не

очень

высоки

Не

очень

высока

Трудно

Целевыми группами выбрано компании малого бизнеса, что

заинтересованы в стартап – продукта: мониторинга устойчивости работы

корпоративных сетей, благодаря чему смогут получать гарантированную

качественную связь, если постоянно будут использовать советы специалистов и

пользоваться инжиниринговыми услугами компании. В дальнейшем возможно

расширять сегменты рынка в сторона других целевых групп потенциальных

клиентов.

Понимание своей целевой аудитории разрешает бизнеса упростить Поиск

потенциальных потребителей, которые с большой вероятностью

заинтересованы в продуктах и

услугах, что предлагаются. Наличие информации о поведение покупателя

106

упрощает сотрудникам компании создание маркетинговых

материалов, разработку стратегии продвижение стартап – продукта да

увеличение продаж .

4.10 Базовые стратегии в избранных сегментах рынке

Базовые стратегии в выбранных сегментах рынка представлены в

таблице 4.14 . Таблица 4.14 Определение базовой

стратегии развития

№

за/

Выбранная

альтернатива

развития

Стратегия охвата

рынке

Ключевые

конкурентоспособные

позиции

Базовая

стратеги

развития

Динамическое

развитие с

использованием

маркетинга и

установление бизнес-

контактов

Поднятие рейтинга

компании путем

маркетинга, установка

конкурентоспособны х

цен

Независимость

от посредника.

Стратегия

лидерства

по расходах

Продолжение Таблицы 4.14

Динамическое

развитие благодаря

освещению

уникальных

характеристик услуг,

что предоставиться

Уникальность услуг

под время

удовольствие

острых потребностей

услугах по снижению

ошибочных

срабатываний в IP-

сети к минимальным

величин

максимизация

запросов, поддержка

абонентов систем и

восстановление

работоспособности

Определение теоретико-

методологических основ

формирование объекта

при оценке устойчивости

работы IP-сетей да учет

особенностей оценка в

зависимости от класса

систем, их сложности,

степени

организованности от

выбранного уровня

анализа состояния сети

тому подобное

Стратегия

дифференци

ации е

под время оценка и выбора целевых сегментов рынке проводилось

оценка привлекательности сегмента да оценка возможностей стартап - проекта

конкурировать в этом сегменте Определение

базовой стратегии конкурентной поведения отображено в таблице

4.15. Избрание стратегий конкурентного поведения

(расширение спроса, оборонное или наступательное стратегию

107

или же применить демаркетинг или диверсификацию) зависит от меры

сформированности сегмента рынке, характера конкурентной борьбы.

Таблица 4.15 Определение базовой стратегии конкурентной поведения

Или есть проект

первопроходцем

на рынке

Будет ли компания

искать новых

потребителей,

забирать

существующих в

конкурентов

Будет ли

компания

копировать

основные

характеристики

Стратегия

конкурентно

й поведения

Нет есть

Будет искать

новых

потребителей

будет

копировать

самые лучшие

характеристик

конкурентов

Стратегия

следование

за лидером

Разработка стратегии позиционирование (таблица 4.16).

Таблица 4.16 Определение стратегии позиционирования

Требования к

товара целевой

аудитории

Базовая стратегия

развития

Ключевые конкурентоспособные

позиции собственного стартап-

проекта

Выбор ассоциаций, которые

имеют сформировать

комплексную

позицию собственного проекта

Высокие

требования к

IP-сети и его

возможности

Стратегия

дифференциации-

ориентации

деятельности

предприятия на

создание

уникальных в

любому аспекте

продуктов

Поддержка абонентов систем да

восстановление трудоспособности.

Решение задачи аппроксимации

непрерывных функций многих

переменных и прогноза процессов,

которые происходят в

телекоммуникационных сетях

течение времени и процедуры

первичной обработки значений

параметров телекоммуникационных

сетей для дальнейшего

использование в качестве входных

данных для нейронной сети.

Доступность, качество,

скорость. более детально

рассматривать и анализировать

динамику смены

информационных потоков,

циркулирующих в сетях, и

определять характерные

особенности случайных

последовательностей, и

использование нейронных сетей

позволяет прогнозировать

поведение сети в зависимости от

сезонности да тренда

4.11 Разработка маркетинговой программы стартап-проекта

Маркетинговая программа - это намеченный для планомерного

108

осуществление, объединенный единой целью и

зависимый от определенных сроков комплекс

взаимосвязанных задач и адресных мероприятий социального, экономического,

научно-технического, производственного, организационного характера с

определением ресурсов, что используются, а также источников получение этих

ресурсов [59].

Основную внимание след уделять выбора, значению да форме

инструментов маркетинга, их объединению в наиболее оптимальный с взгляда

определенной цели комплекс, а также распределения финансовых ресурсов в

пределах бюджетирования маркетингу. Первым шагом есть формирование

маркетинговой концепции товара , какой получит потребитель . Для

этого в таблицу 4.17 нужно подытожить

результаты предварительного анализа конкурентоспособности товара.

Таблица 4.17 Определение ключевых преимуществ

концепции потенциального товара

№

за/п

Потребность

Удобство,

которое

предлагает

товар

Ключевые

преимущества

перед

конкурентом

Возможность проведения

анализа данных

операторов

Возможность,

что

обеспечивается

новейшими

методами и,

инжиниринговы

ми услугами

Комплексный

подход к

решению этой

задачи

109

Получение списка параметров

которые влияют на управление

трафиком

Позволяет

рассматривать

каждый параметр

телекоммуникацио

нной сети по

отдельности

Получение

постоянного

режима

технической

поддержки,

предоставление

инжиниринговых

услуг.

Получение данных о

состоянии устойчивости

работы IP-сети

Получение

данных об

искажении в IP-

сети

Наглядное

представление

информации для

большей

удобства

пользование

Разработка трехуровневой маркетинговой модели товара с уточнением

идеи продукта и услуги, физические составляющие, особенности процесса

предоставления (таблица 4.18)

Таблица 4.18 Описание трех уровней модели товара

Уровни товара

Сущность да составляющие

1. Товар

по

замысло

Товар предполагает отказ в обслуживании "man-in-the-

middle» и MAC-флуд тому подобное

110

2. Товар в

реальном

исполнен

ии

Свойства: доступность, целостность, удобство,

прозрачность. Объем передаваемого трафика - без

ограничение, максимальная полоса грубой очистки -

больше 2 Тбит/с, максимальная полоса тонкой пакетной

фильтрации - свыше 600 Гбит/с, круглосуточный

режим работы технической поддержки, время на

подключение -15мин.

Товар представляет собой программный комплекс,

Поставляется в виде приложения для всех популярных

платформ.

Предоставляются инженерно-консультативные

(инжиниринговые) услуги, связанные с подготовкой

производственного процесса, или услуги по

обеспечению нормального течения процесса

производства да реализации продукции.

Инжиниринговые услуги предоставляют

специалисты-исполнители стартап-проект.

3. Товар с

подкрепление

До продажи: происходит инсталляция да

конфигурирование системы, проводятся тренинги для

клиента Предоставляются инженерно-консультативные

сервисы.

После продажи: происходит поддержка программного

обеспечение да его доработка под потребности клиента.

Предоставляются инженерно-консультативные услуги,

связанные с обеспечением нормального протекания

процесса производства да реализации продукции.

Анализ системы сбыта предполагает определение эффективности каждого

элемента системы, оценка деятельности аппарата работников сбыта. Анализ

расходов обращения предполагает сопоставление фактических сбытовых

расходов за каждым каналом сбыта и видом расходов с запланированными

показателями для того, чтобы выявить необоснованные затраты, ликвидировать

затраты, возникающие в процессе движения товаров и повысить рентабельность

имеющейся системы сбыта. Данные относительно определение системы сбыта

предоставляются в таблицы 4.19.

111

Таблица 4.19 Формирование системы сбыта

Специфика

закупочной

поведения

целевых

клиентов

Функции

сбыта,

которые

имеет

выполнять

поставщик

товара

Глубина канала сбыта

Оптимальна

я система

сбыта

Собственная

система

сбыта

Проведение и

развертывание

программного

обеспечение на

стороне

компании-

клиента

Канал нулевого

уровня (прямого

маркетинга) состоит

из производителя,

который продает свой

товар

непосредственно

потребителям через

отдел сбыта.

Оптимальной

системой сбыта

есть прямой

сбыт из

каналом

нулевого

уровня при

отсутствии

посредников

Таблица 4.20 Концепция маркетинговых коммуникаций

Специфика

поведения

целевых

клиентов

Каналы

коммуника

ций

Ключевые

позиции,

избранные для

позиционирован

ие

Задача

рекламного

сообщение

Консервативная

поведение, но

открытые к

Соцсети

профессиона

льного

направление,

Возможности

получение перечня

параметров да

Осветить

уникальные

характеристики

нового

корпоративна

я почта

абонентов

продукт

В качестве концепции маркетинговых коммуникаций были выбраны

интегрированные маркетинговые коммуникации, где компания тщательно

обдумывает и координирует работу своих многочисленных каналов

коммуникации, рекламу в средствах массовой информации, личный продажа,

стимулирование сбыта, пропаганда, прямой маркетинг, упаковку товара.

112

Выводы

В данном разделе был проведен маркетинговый анализ перспектив

реализации ИТ – продукта, позволяющего обеспечить устойчивость работы IP-

сети по счет управление отдельными параметрами сети. это предоставляет

гарантированный качественная связь, привлекательная для пользователей, и

проведенная оценка возможностей его рыночного внедрения. В результате

исследования определено, что существует возможность рыночной

коммерциализации проекта.

113

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

На сегодня в теории с вопрос обеспечение устойчивости IP-сетей

общепринятыми есть достаточно большая количество разнообразных методов

обеспечение устойчивости работы IP-сети. Одним с методов исследование

сложных технических систем и процессов математическое моделирование.

Почти все процессы протекают в времени, поэтому возникает потребность в

таких подходах к моделирование, позволяющее учитывать и анализировать

возможную динамику развитию систем. Математическим инструментом для

описания динамики экономических систем есть дифференциальные и

разностные уравнение да их системы. Однако их аналитическое решение можно

найти далеко не всегда, особенно у нелинейных случаях. Поэтому есть

актуальным создание качественных методов да многочисленных компьютерных

экспериментов для исследование поведения динамических систем связи.

под время исследование обнаружена активность разработок по

отношению разнообразных методов повышение устойчивости работы

корпоративных сетей подтверждает безусловную потребность практической

реализации этой основной тенденции. Учитывая это, можно утверждать о

необходимости эффективного использование известных разработок да их

усовершенствование.

Для решение указанной задачи в дипломный работе было проведено

исследование и осуществлено обобщение приближенных методов оценка

обеспечение устойчивости IP-сетей систем связи, в результате этого появляется

возможность уменьшения сложности вычисления основных показателей

устойчивости с учетом в процессе оценка вероятности создание структуры и

эксплуатацию сети, что динамически меняется.

Разработка с обобщение приближенных методов оценка обеспечение

устойчивости IP-сетей систем связи в отличие от существующих, разрозненных

методиками, обеспечивает возможность ускорение избрание удобного

114

эффективного метода для оптимальной оценки устойчивости IP-сетей. Это

позволяет оценивать вероятность устойчивости IP-сети в реальном режиме

времени.

Научные результаты исследований являются вкладом в развитие

теоретических основ разработка методов оценка качества да повышение

надежности, функциональной безопасности и живучести и равновесия IP-сетей.

Перспективными путями дальнейших исследований в указанном

направлении может быть широкое круг вопросов относительно разработки

новых да усовершенствование существующих методов повышение уровня

устойчивости ИР сетей да усовершенствование методик оценки показателей

устойчивости на основе использование точных и приближенных методов

вычисление структуры сетей

Актуальность вопрос подтверждено тем, что обнародовано в сети

Интернет очень много информации о методах оценки устойчивости работы IP-

сетей отдельных отраслях корпоративных сетей. Да нет предусмотрен

глобальный катаклизм, как COVID-19, активизировал распространение этого

направления исследования, об этом свидетельствует появление по теме трудов

[45-47 и т.д.]. Проблема становится более острой.

Основные результаты работы такие:

1. Определено особенности работы IP-сетей да особенности

относительно повышения устойчивости их работы и выявлены эффективные

методы повышения устойчивости работы IP-сетей.

2. Разработанный метод с обобщение приближенных методик оценки

обеспечение устойчивости работы IP-сети связи.

3. Предоставлен расчет пропускной способности на примере простейшей

корпоративной сети

115 
 
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 
1. Закон Украины О телекоммуникации 
2. ГОСТ 53111-2008. Устойчивость функционирования сети связи общего 
пользования. Требования и методы проверки. 
3. ДСТУ Б А.2.4-40:2009. СПДБ. Телекоммуникации. Проводные 
средства   связи. Условные графические изображение на схемах и планах 
4.  4382:   2005   Сети  электросвязи  цифровые.  Сети 
синхронизации. Термины и определения понятий 
5. Совместный  проект  МСЭ-ЦНИИС  «Международный    Центр  по 
Тестированию  Телекоммуникаций»    (МЦТТ)  Международный  обучающий 
семинар Тестирование системно-сетевых решений. Методическое пособие № 
ТА  01.001  Москва. Декабрь  2008   https://www.itu.int/ITU-D/tech/events/2008/ 
Moscow_ZNIIS_Dec08/ZNIISSeminar_Moscow_Dec2008_TrainingMethodological 
Guide.pdf 
6. Википедия https://ru.wikipedia.org/wiki/IP 
7. Телекоммуникационные да информационные сети : Учебник [для 
высших учебных заведений]/П.П. Воробиенко, Л.А. Никитюк, П.И. Резниченко. 
– К.: САММИТ-Книга,  2010.  – 708 с.  https://ktpu.kpi.ua/wp-
content/uploads/2014/02/  Воробьенко-ПП  -Телекоммуникационные-и-
информационные-мережи.pdf 
8. Запорожец Д.Б., Скулишь М.А. анализ методов прогнозирования с 
использованием нейронной сети  http://webcache.googleusercontent.com/search?q 
=cache:fdok7yuCHSwJ:conferenc.its.kpi.ua/proc/article/download/131523/127605+& 
cd=1&hl=ru&ct=clnk&gl=ru 
9. Олещенко О.М. Организация компьютерных сетей. Конспект лекций. 
Киев  КПИ  им.  Игоря  Сикорского,   2018 
https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/22890/1/ 
Organizacia_komputernyh_merezh_Konspekt_lekciy.pdf 

116 
 
10. Глобальные  информационные  сети.  Лекция  №3.  Протокол  IP: 
адресация и маршрутизация.  Организация  подсетей. 
http://educational.mariroz.com/GlobalniInformatsijniMerezhi/lect/lect3.pdf 
11. Презентация  урока  по  теме:  «Причины  возникновения  Всемирной 
сети. Адресация в Всемирные сети» https://www.google.com/search?q 
12. Понятие  IP-сети.  20  февраля  2012  года  . 
http://lexmarkeuropeanartprize.com/settech/ponyattya-ip-merezh.html 
13. Бовда  Э.М.,  Сальник  В.В.  Методы  обеспечения  качества 
обслуживания в  современных 
 телекоммуникационных  сетях./http:// 
webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:eL1OzrXT4BEJ: www.hups.mil.go 
v.ua/periodicapp/article/17716/zhups_2017_2_19.pdf+&cd=3&hl=ru&ct=clnk&gl=ru 
14. Телекоммуникационные  и  информационные  сети:  Учебник  [для 
высших учебных заведений]/П.П. Воробиенко, Л.А. Никитюк, П.И. Резниченко. 
– К.: САММИТ-Книга,  2010.  – 708 с.  https://ktpu.kpi.ua/wp-
content/uploads/2014/02/  Воробьенко-ПП  -Телекоммуникационные-и-
информационные-мережи.pdf 
15. Тристан А.В., Курцева Т.М. , Потолаха В.Г. Комплексная модель 
разрушение сложной организационно – технической системы. Сборник 
научных стирать Харьковского национального университета  2016,  4(49). 
file:///C:/Users/38095/Downloads/ZKhUPS_2016_4_21.pdf . 
16. Солландо И. П. Диссертация Методы оценка показателей 
функциональной устойчивости разветвленных информационных сетей на 
основе вычисление вероятности связности ее графа. Луцк – 2017. 
// www.dut.edu.ua/uploads/p_86_32325458.pdf 
17. Определение  устойчивости  энергосистем. 
https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/19499/3/GKD_34.20.575-2002.pdf 
18. Кадиевский  В.А.,  Перхун  Л.П.,  Братушко  С.М.,  Синявская  О.А.  К13 

117

Устойчивость динамических систем с непревзойденным временем: учебный

пособие /– Сумы: Издательство: ЧП Винниченко М.Д., ФЛП Литовченко Е.Б.,

2014. – 120 с.

file:///C:/Users/38095/Downloads/Kadiievskyi_Perkhun_Stiikist_dynamichnykh_syst

em.pdf

19. Кравченко Ю.В., Барабаш О.В. Функциональная стойкость – свойство

сложных технических систем // Труды академии. – Киев: НАОУ, 2002. – № 40. –

С. 225 – 228.

20. Артюшин Л.М. Оптимизация цифровых автоматических систем,

устойчивых к отказам/Л.М. Артюшин, О.А. Машков. Киев: КВВАИУ.1991.–89 с

21. Барабаш О.В. Методология построения функционально-устойчивых

распределенных информационных систем. – Киев: НАОУ, 2004. – 224 с

22. Барабаш О.В. Анализ эксплуатационных проблем распределенных

систем / О.В. Барабаш, Ю.А. Куликовская // Научно-производственный сборник

«Научные записки украинского научно-исследовательского института связи». –

Киев: УНИИЗ, 2015. – № 4 (38). – С. 87 – 92.

23. Баранник В.В. Метод повышение устойчивости видеоконтента к

кибернетических атак в инфокоммуникационных системах / В.В. Баранник, С.А.

Подлесный // Безопасность информации. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 22 (2). – С.

123 – 130.

24. Славко О.Г. Информационная технология управления сетевым

трафиком на основе локальной модели управляемого процесса в NGN-сетях.

Информационные системы и технологии Математическое моделирование.

Вестник КрНУ имени Михаила Остроградского. Выпуск 1/2015 (90).

http://www.kdu.edu.ua/PUBL/statti/2015_1_41.pdf

25. Гученко М.И. Активно-резонансный алгоритм стабилизации //

Новые технологии. Научный вестник Института экономики и новых технологий

118 
 
им. Ю.И. Кравченко. – 2003. – №1(2). – С. 57–61. 
26. Баранов О.А. Правовые модели использование ограниченного 
советы и глаза сто т ном _ _ _ _ _    рес в рс у .    
― 
Информация _ _ _ _ _ _    и    п 
ра в о 
‖
    № 2 ( 2 1 ) /2 0 1 7     Правовая информатика . _ _ Центр теоретико-
правовых проблем информационной сферы НИИ информатики и право НАПРН 
Украины ИНТЕРНЕТ вещей(IoT). http://ippi.org.ua/sites/default/files/7_4.pdf 
27. Славко  О.Г.  Метод  параметрической  идентификации  динамических 
объектов на  основе  синтеза  эквивалента  внешнего  возмущения  //  Вестник 
СумГУ. Серия "Технические науки". – №3'2010, т.е. 2. – C. 85–94. 
28. Славко О.Г. Идентификация обобщенных параметров 
математической модели компьютерной сети в задачи обеспечение  QoS  // 
Радиоэлектронные и компьютерные системы – 2010. – № 3 (44). – С. 68-74. 
29. Масесов  М.А.  Бондаренко  Л.А.  Садыков  Е.И.  Макарчук  В.И. 
Методика оценка устойчивости системы связи. Сборник научных трудов ВИТИ 
№1-2016 http://www.viti.edu.ua/files/zbk/2016/12_1_2016.pdf 
30. Устойчивость системы связи. Официальный сайт  STUDFILE.NET. 
https://studopedia.info/rus/1-2311.html 
https://studfile.net/preview/3740879/page:22/ 
31.  4361:   2004   Системы  сотовой  радиосвязи 
 цифровые. Сроки и определение понятий 
42 Касьяненко. М.В., Маляр В.А., Бондарь Е.А., Павленко М.А. Методика 
оценка устойчивости системы связи, радиотехнического обеспечение да 
автоматизации управления. 
https://www.researchgate.net/publication/_Metodika_ocinuvanna_stijkosti_sist 
emi_zv'azku_radiotehnicnogo_zabezpecenna_ta_avtomatizacii_upravlinna_povitrano 
go_komanduvanna 
43 Ссыльный  В.П.,  Долина  М.П.,  Чечуй  О.В.  Особенности расчета 

119 
 
помехозащищенности линий радиосвязи в условиях радиоподавление.  2020. 
https://www.researchgate.net/publication/ 
45  .  Макаров  С.А, Беляк  С.П.,  Высоцкий  О.В.  Оценка  устойчивости 
системы связи  и  радиотехнического  обеспечения.   2020 
https://www.researchgate.net/publication/341611881_Ocinka_stijkosti_sistemi_zv'az 
ku_ta_radiotehnicnogo_zabezpecenna 
46 Боговик А.В., Игнатов В.В. Эффективность систем связи и методы ее 
оценки. С.-Петербург 2006 
47 Юхновский  С.А.,  Кулик  А.П.,  Костенко  И.Л.  Частичная  методика 
оценки соответствия  системы  связи  потребностям  определенной  системы 
управления. Наука и техника, 2017, № 2(27) 
48 Макаров C.А.,Чекунова О.М.,  Беляк С.П. Методика оценки 
помехоустойчивости  системы  связи. 
file:///C:/Users/38095/Downloads/Metodika_ocinki_zavadostijkosti_sistemi_zvazku_ 
Po.pdf 
52 Ивануткин А.Г., Данилин М.А. Пресняков М.Ю. Подход к выбора 
характеристик  эффективности  связи  и 
 радиотехнического  обеспечения. https://docplayer.ru/27884857-
Podhod-k-vyboru-pokazateley-effektivnosti-svyazi-i- радиотехнического-
обеспечения-полетов-aviacii.html 
53 Интернет –маркетинг / https://itkeys.org/what-are-startups/ 
54 Культура в стартапе. Нужно лы она и как ее создать.  Advntures Lab. 
2020  
 https://vc.ru/office/138535-kultura-v-startape-nuzhna-li-ona-i-kak-ee-sozdat 
55 Семь  навыков,  необходимых  для  запуска  стартапа.  З0.07.2020. 
https://1va.vc/news/7-navykov-neobhodimyh-dlya-zapuska-startapa.html 

120

56 Стартап: определение и советы по созданию.

https://viafuture.ru/sozdanie-startapa/kak-sozdat-startap

57 Маркетинговые исследование https://pidru4niki.com/1269111850042

/marketing/ marketingove_doslidzhennya