виду, который обозначен как F4(x1, x2, ..., xm). Разница этих функций определяет
ошибку, что возникает при исследовании математической модели. В процессе
объяснения результатов исследование модели формируются две функции –
F5(x1, x2,
..., xl) и F6(x1, x2, ..., xk). Разница функций F2(x1, x2, ..., xl) и F5(x1, x2, ..., xl), а
также F1(x1, x2, ..., xk) и F6(x1, x2, ..., xk) служит мерами возникающих
погрешностей. в блоках "Содержательная модель" и "Исследуемый процесс"
соответственно. Каждый IP- пакет, с точки зрения теории телетрафика, следует
рассматривать как заявку, которая должна быть обслужена - передана, принята
или обработана. Исчерпывающей характеристикой потока IP-пакетов служит
функция распределения продолжительности интервалов между моменты
поступления заявок. Для иллюстрации, приведенной на рисунке 2.1, этот
распределение представляет собой функцию F1 (x1, x2, …, xk). На рисунке 2.2
показана модель формирование потока IP-пакетов на входе узла коммутации.
Операция сборки IP- пакетов, что поступлений с разных источников, совершается
в данной модели в гипотетиническом блоки, какой обозначен символом "∑". Этот
блок можно рассматриватели как буферную память на входе узла коммутации.
Предполагается, что для обоих классов трафика (людей и вещей) известны
функции распределения продолжительности интервалов между моментами
поступления заявок. – υi(t), i = l, h, и j(t), j = l, g соответственно. На выходе
суммирующего устройства формируется поток заявок, которые должны быть
обработаны узлом коммутации. Для этого потока Необходимо определить вид
функции распределительной A(t) и ее параметры. Данная задача легко решается для
распределений υi(t) и υj(t) вида (1), но оно не составляет практической ценности для
исследование моделей мультисервисного трафика. Для произвольных законов
распределение ну υi(t) да j(t) необходимо оценить интенсивность входящего потока
заявок Λ. Если для обоих классов трафика величины интенсивности входных
потоков λiυ и λj известные, то справедливая неравенство: