Взаимосвязь между формальным образованием, специальностью, возрастом и удовлетворенностью работой
Предмет
Тип работы
Факультет
Преподаватель
Введение
Настоящее исследование было проведено с целью измерения профессиональной приверженности профессорско-преподавательского состава. В исследовании изучалась взаимосвязь между возрастом, формальным образованием, специальностью и степенью удовлетворенности преподавателей. Теория мотивации Герцберга является кропотливой основой этого исследования, в котором использовались мотивационные и гигиенические факторы. В настоящем исследовании речь идет о перспективном секторе высшего образования. Выборкой для исследования были преподаватели высших учебных заведений. Сотрудникам было предложено заполнить демографический опрос и модель организации Gallup. Статистические инструменты были использованы для анализа данных и определения взаимосвязи независимых переменных и зависимой переменной. Статистический анализ данных выявил тот факт, что профессорско-преподавательский состав не демонстрировал никакой связи с возрастом и уровнем формального образования. Тем не менее, степень магистра показала положительную связь с удовлетворенностью преподавателей. Это означает, что возраст или квалификация работника не влияют на удовлетворенность работой, но основная область квалификации влияет на их удовлетворенность.
Ключевые термины: Формальное образование, Специальность, Факультет, Профессиональная приверженность
Из-за растущей конкуренции образовательные организации должны расти более высокими темпами, чем раньше. Для поддержания быстрого роста необходимы наилучшие ресурсы, включая человеческие ресурсы. Академических специалистов, например, преподавателей - в учебных заведениях; играет жизненно важную роль в создании наиболее привлекательной рабочей платформы для новых учащихся. Сотрудники отдела кадров развивают культуру справедливости и равноправия среди сотрудников, чтобы создать положительный имидж организации.
В контексте Пакистана имеется мало вторичных опубликованных данных, касающихся удовлетворенности академических / преподавательских кадров. Многие факторы легко контролировать, поэтому сбор первичных данных осуществлялся с использованием электронного вопросника и тщательной разработки вопросов с акцентом на конкретные нормы и ценности и культурный контекст.
Удовлетворенность работой была вызвана попытками решить проблемы забастовок, увольнения и индивидуального `счастья’ на работе. Исследователи также интересовались взаимосвязью между удовлетворенностью работой и производительностью, а также денежным и нематериальным вознаграждением. Следуя основополагающей работе Хамермеша (1977) и Фримена (1978), экономические исследования удовлетворенности работой можно разделить на те, которые рассматривают рабочую силу в целом (например, Кларк, 1996; Кларк и Освальд, 1996), анализирующие профессиональные группы, такие как юристы (Лабанд и Ленц, 1998), медсестры (Шилдс и Уитли Прайс, 1999; Шилдс и Уорд, 2000) и ученые.
Фуллер (2006) отметил, что профессорско-преподавательский состав переживает фазу трансформации. Они являются не только специалистами по вводу данных, но и внутренними консультантами организаций, помогающими в решении сложных юридических вопросов трудоустройства. Опрос нескольких секторов бизнеса, проведенный среди 4400 преподавателей, показал, что с течением времени коэффициент текучести кадров увеличивается (там же).
Рау-Фостер утверждал, что специалисты по персоналу несут ответственность не только за развитие хорошей культуры на рабочем месте, но и за другие задачи, связанные с сотрудниками, такие как трудовые отношения, компенсация, обучение и т.д. успех отдела измеряется опросами удовлетворенности работой. Нужно добавить какую-то другую часть ....
Человеческое поведение, связанное с удовлетворением потребностей, было лучше понято после утверждения теории мотивации Маслоу . Как Нельсон и Квик (1997) предположили, что в организации теория Маслоу также включает идентификацию процессов или инструментов, которые вызывают и поддерживают мотивационное и целенаправленное поведение сотрудников.
Как эффективность работы сотрудников и удовлетворенность работой; имеет тесную связь с теорией мотивации. Различные исследователи в своих исследованиях определяли и оценивали корреляцию. Многие организации из разных областей исследований изучали удовлетворенность работой в контексте и отметили общие черты между компенсациями, программами льгот, критериями продвижения по службе и гарантиями занятости. Теория гигиены двухфакторной мотивации Герцберга была в центре внимания предыдущих исследований удовлетворенности работой психологические факторы, такие как работа, ответственность, признание и достижения были упомянуты Херцбергом.
Существует ряд исследований факторов, влияющих на удовлетворенность работой, но исследования о степени, возрасте и формальном образовании сотрудников ограничены. Результаты опроса показали, что существует взаимосвязь между образованием и удовлетворенностью работой.
Таким образом, исследование взаимосвязи возраста, образования, специальности и удовлетворенности работой могло бы дать более глубокое понимание удовлетворенности профессорско-преподавательского состава.
1.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Чтобы поддерживать производительность внутри организации наряду с контролем растущих затрат, эффективность работы сотрудников была в центре внимания академических исследований. Сегодня организации сосредоточены на максимизации производительности сотрудников наряду с максимизацией удовлетворенности работой. Существует множество исследований, в которых основное внимание уделяется областям, вызывающим недовольство сотрудников на рабочем месте.
Рейд (2006) предположил, что удовлетворенность сотрудников имеет решающее значение, поскольку они должны вносить свой вклад в общую культуру организации. Фуллер заявил, что по мере увеличения текучести кадров среди преподавателей возросла потребность в более специализированных навыках и способностях.
В связи с растущим спросом на квалифицированных преподавателей организации должны определить элементы удовлетворенности работой, чтобы удержать сотрудников.
1.2 Цель исследования
Целью этого исследования является изучение взаимосвязи между формальным образованием, специальностью, возрастом и удовлетворенностью работой преподавателей. Рейд (2006) заявил, что преподаватели выступают в качестве послов удовлетворенности работой на рабочем месте. В качестве теоретической основы данного исследования рассматривается мотивационная теория Герцберга. Профессорско-преподавательский состав был выбран в качестве образца для текущего исследовательского исследования. Респондентам было предложено заполнить анкету, связанную с демографическими переменными, и опрос модели организации Гэллапа. Схема исследования корреляции была использована для определения статистически значимой взаимосвязи между переменными.
1.4 Значимость исследования
Прибыльность, лояльность клиентов, качество и финансовая устойчивость организации являются результатом удовлетворенности работой на рабочем месте (Бассетт 1994). Существует множество исследований, в которых делается вывод о том, что образование является ключевым фактором удовлетворенности сотрудников работой. Когда сотрудники удовлетворены своей работой и социализацией на рабочем месте, их коэффициент текучести кадров снижается. Фуллер (2006)обсуждает вывод опроса, в котором говорится, что коэффициент текучести кадров профессорско-преподавательского состава увеличился во много раз по сравнению с предыдущим периодом. Основной причиной такого увеличения коэффициента текучести кадров была названа неудовлетворенность сотрудников работой. Саймон (2004) ссылается на проблему, заключающуюся в том, что организации сосредотачиваются на данных об обороте, в то время как они должны сосредоточиться на его культурных причинах.
Основное преимущество, которое организации могут извлечь из этого исследования, заключается в том, что оно поможет им в разработке описания должностных обязанностей и определении роли образования в удовлетворенности работой. Теперь сотрудники понимают важность обучения и навыков для выполнения работы. Другие преимущества этого исследования могут включать создание формальных образовательных программ для повышения удовлетворенности работой и преемственности сотрудников . Опрос, проведенный Джонсоном (2005), показал, что лишь немногие сотрудники знают о важности своего формального образования и о цели, которой оно служит в их профессиональной жизни. Еще одно преимущество, которое это исследование может предоставить организациям, заключается в том, что они могут организовать образовательные программы обучения без отрыва от производства, семинары, семинары и конференции для преподавателей в соответствии с требованиями этих образовательных организаций; что повышает уровень удовлетворенности преподавателей.
2 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
В связи с тем, что все организационные функции зависят от результатов анализа, поэтому результаты должны быть точными для повышения производительности (Моргесон и Кэмпион, 1997); но поскольку это связано с человеческим суждением и памятью, предвзятость исследователя влияет на точность результатов . Исследования показали, что преподаватели имеют дело с множеством факторов, которые способствуют удовлетворенности работой всех сотрудников организации.
Травиа (2004)и Газзара (2003)предложили более широкое мышление в области удовлетворенности работой и больше сосредоточились на задачах взаимоотношений в ходе исследования был сделан вывод, что сотрудники по-разному рассматривают эти отношения.
2.1 Удовлетворенность работой
Удовлетворенность работой рассматривается как зависимая переменная, в то время как ее независимые переменные включают возраст, специальность и формальное образование сотрудников. С 1970-х годов удовлетворенность работой приобрела в глазах исследователя большее значение, чем другие факторы, и исследование показало, что существует положительная взаимосвязь между формальным образованием и удовлетворенностью работой. Другие независимые переменные, такие как возраст, профессия и доход, также показали положительную связь с удовлетворенностью работой. В своем исследовании они рассматривали возраст и профессию как независимые переменные при определении уровня удовлетворенности работой (зависимая переменная). Результаты этого предыдущего исследования показали положительную взаимосвязь между вышеупомянутыми переменными.
Уивер (1980) пришел к выводу, что до 1964 года не было существенной взаимосвязи, однако взаимосвязь начала выстраиваться после 1964 года, а исследования после 1970 года показали положительную взаимосвязь между переменными. Хотя между переменными была установлена положительная взаимосвязь, удовлетворенность работой оставалась стабильно стабильной в течение этого периода. Его исследования доказали утверждение о постоянной стабильности удовлетворенности работой, поэтому он предположил, что удовлетворенность работой не реагирует на изменения, через которые проходит общество.
Исследования противоречили исследованиям, которые описывали удовлетворенность работой как стабильную. Исследование показало, что в период с 1958 по 1964 год все национальные опросы показали, что либо нет никакой связи между удовлетворенностью работой, возрастом, доходом и профессией, либо между ними существует отрицательная связь. Они провели серию исследований, которые показали, что удовлетворенность работой сотрудников в Соединенных Штатах значительно снизилась.
Гонсалес (2008) предположил, что изменения произошли во всех исследованных категориях. Наблюдалась значительная тенденция, которая показывала, что снижение удовлетворенности было больше у мужчин, чем у женщин. Их исследование также показало, что значительно больший рост произошел среди пожилых работников и работников с более низкой квалификацией. Исследование завершилось тремя фундаментальными причинами, которые привели к понижательному сдвигу, включая демографические изменения в рабочей силе, конкретные требования к рабочим местам становились расплывчатыми, и сотрудники ожидали получить больше от работы, которую они выполняли.
Батт и Колвин (2011)изучали факторы, способствующие увольнению сотрудников из кадровой компании, которая работает в традиционных и нетрадиционных условиях. Исследование включало переменные возраста, пола, формального уровня образования и типа задачи. В это исследование были включены сотрудники отдела кадров с частотой ответов 68,7 от 413 участников. Участники были разделены на две отдельные группы. Одна из групп называлась "Торговые представители", а во вторую группу входили технические консультанты. Торговый представитель рассказал, что перед сотрудником такого уровня была поставлена задача привнести в организацию новый бизнес. Технический консультант был специалистом по кадрам, который предоставлял информационные системы управления персоналом, расчет заработной платы, самообслуживание сотрудников и менеджеров, услуги по подбору персонала, обучению и развитию. Статистические данные показали, что возраст, пол, уровень формального образования и тип работы не влияют на то, что сотрудники хотят уйти из кадровой компании; однако они вносят свой вклад в общую удовлетворенность. Анализ данных показал, что переменные возраста, пола, уровня формального образования и типа работы не имеют никакой корреляции с общей удовлетворенностью работой; исследование также продемонстрировало, что удовлетворенность работой является сильным показателем того, покинут ли сотрудники организацию или нет.
Исследователь описал, что возраст, пол и тип работы имели отрицательную связь с удовлетворенностью работой, но имели положительную связь для сотрудников, работающих в нетрадиционной среде. описывает, что благодаря этим позитивным отношениям организации могут сосредоточиться на продвижении по службе, использовании способностей, техническом надзоре и условиях труда. Гонсалес (2008) также описал, что 38,2% разницы в общем намерении остаться в организации было связано с продвижением по службе, использованием способностей, техническим надзором и условиями труда. Другие факторы, такие как возраст, пол, тип работы и уровень формального образования, не повлияли на результат .
2.2 Возраст
Данные показали, что в возрастной группе от 64 лет и старше уровень удовлетворенности составил 71,3%. В младшей группе в возрасте от 18 до 29 лет уровень удовлетворенности составил 42,3%. Автор этого исследования предположил, что молодые работники занимают должности, которые не носят творческого и тактического характера. Однако пожилые работники занимают должности, которые позволяют проявлять творческий подход и специализироваться в своей специализированной области. Смит (2007) пришел к выводу, что сотрудники, которые становятся старше и продвигаются по служебной лестнице, демонстрируют более высокий уровень удовлетворенности работой, и таким образом, общая удовлетворенность оставалась постоянной в течение последних 40 лет из-за этой динамики.
В своем исследовании Шайер и Кацофер (2007) описали, что пожилые сотрудники на рабочем месте значительно более удовлетворены своей работой, чем молодые сотрудники. Они также предположили, что возраст имеет прямую связь между удовлетворенностью работой и удержанием пожилых сотрудников. Бостонский колледж провел опрос группы пожилых сотрудников в 2006 году. Цель этого опроса состояла в том, чтобы понять причины удержания пожилых сотрудников на рабочем месте. Данные, собранные в ходе этого опроса, были также проанализированы , чтобы определить корреляции, существующие между возрастной группой и удовлетворенностью работой среди других переменных. Они использовали методику корреляции для определения любых потенциальных взаимосвязей. Авторы предположили, что возраст вносит большой вклад в удовлетворенность работой, но другие переменные также способствовали необходимости того, чтобы пожилые сотрудники оставались на рабочем месте (там же). Были выявлены еще некоторые факторы, помимо возраста, которые способствовали их удовлетворенности работой, такие как финансовые факторы, здоровье и жизнеспособность (там же).
Харрис (2005) изучил, что 59% пожилых сотрудников имеют высокий уровень признания того, что гордость за свою работу важнее. В то время как 37% молодых сотрудников в возрасте от 18 до 34 лет заявили, что гордость важна в их работе, а 48% сотрудников в возрасте от 35 до 54 лет заявили, что гордость важна. Вышеприведенное исследование показало, что возраст является показателем уровня удовлетворенности работой.
Кадровое агентство провело исследование, чтобы определить уровень удовлетворенности работой пожилых сотрудников, подчиняющихся более молодым менеджерам. В опросе приняли участие 567 респондентов, работающих в офисной среде, и 84% сотрудников заявили, что они не возражали бы работать на более молодого менеджера. Исследование показало, что 89% опрошенных молодых офисных сотрудников заявили, что их не будет беспокоить надзор за пожилыми сотрудниками. Для сбора данных использовалась шкала Лайкерта, и после интерпретации был сделан вывод, что компании осознают преимущества объединения разнородной рабочей силы в команды, и сотрудники не стесняются отчитываться перед более молодым руководителем. В этих случаях управленческие способности начальника в большей степени влияют на удовлетворенность сотрудника работой, чем его возраст. Только возраст выявил негативное влияние на взаимосвязь с удовлетворенностью работой.
2.3 Степень Магистра
Хорн и Зан (2001) провели статистический анализ, чтобы определить взаимосвязь между специальностями и удовлетворенностью работой. В исследовании приняли участие 9274 участника на уровне бакалавриата. Эти участники были опрошены через четыре года после окончания школы, и ни один из них не был зачислен или окончил аспирантуру . Эта совокупность была выбрана в связи с тем, что 70% выборки поступали на работу сразу после получения степени бакалавра. Исследование пришло к выводу, что бизнес был наиболее выбранной специальностью среди других возможных областей обучения (там же). Данные, полученные в результате исследования, показали, что из 13 исследованных специальностей бизнес-специальность не вошла в топ-50 процентилей удовлетворенности работой (там же). Среди других специальностей наиболее удовлетворенными были признаны инженерные, архитектурные и компьютерные науки. Другим фактом, выявленным в ходе этого исследования, было то, что учащимся, выбравшим бизнес в качестве своей специальности, было в среднем 30 лет и старше, что подтверждает предыдущие исследования, демонстрирующие, что пожилые сотрудники более удовлетворены.
Данные анализа показали, что степень магистра действительно имела связь с удовлетворенностью сотрудников. Выборкой были сотрудники, проработавшие в течение 4 лет, и в результате сотрудники инженерных, архитектурных и компьютерных специальностей остались наиболее довольны. В этом исследовании также рассматривались более высокие зарплаты и более выгодные льготы. Студентам, выбравшим другие специальности, такие как бизнес, предлагались более низкие зарплаты и более дорогостоящие льготы, что приводило к снижению уровня удовлетворенности во время их трудоустройства .
Специалисты по управлению персоналом сегодня должны обладать компетенциями в области бизнеса и права. Другой исследователь Фатеми (2001) заявил, что нет существенной связи между степенью магистра и удовлетворенностью работой. Фатеми (2001) провела исследование, чтобы проиллюстрировать возможную взаимосвязь между удовлетворенностью работой и восприятием выпускника после поступления на работу. Размер выборки составил 1955 г., в которую вошли 1850 аспирантов и 105 докторантов, получивших степень в период с 1994 по 1998 год. В ходе исследования были изучены четыре специальности, включая образовательное лидерство, консультирование / гуманитарные организационные исследования, подготовку учителей и специальное образование (там же). В этом исследовании также рассматривалась взаимосвязь удовлетворенности работой с эффективностью работы, ролью преподавателей и академической подготовкой.
2.4 Формальное образование
Исследования формального образования и удовлетворенности работой начались с 1970-х годов, но ранние исследования имели другие результаты. проанализировали 15 различных опросов, проведенных исследовательскими организациями по удовлетворенности работой в 1974 году. Он обнаружил постоянную взаимосвязь между удовлетворенностью работой и формальным образованием. Исследователь заявил, что данные исследования показали, что уровень удовлетворенности работой не изменился за период времени, который также включает опросы с 1972 по 1978 год. Уивер (1980) опроверг это утверждение и описал, что возраст и формальное образование действительно имеют различия, заслуживающие обсуждения. Существовала существенная разница между выпускниками колледжей и поступившими в вузы студентами . В ходе опросов, проведенных в период с 1958 по 1964 год, Уивер (1980) продемонстрировал отрицательную взаимосвязь между удовлетворенностью работой и формальным образованием. Исследователь проанализировал 4 национальных опроса 1972-1978 годов, составивших выборку из 4709 американских служащих. Он сравнил полученные результаты со своими предыдущими исследованиями (с 1958 по 1964 год) и обнаружил, что между формальным образованием и удовлетворенностью работой сложилась положительная взаимосвязь. Переменные для этого исследования включали уровень формального образования, возраст, степень специализации и уровень удовлетворенности работой. Полученные результаты противоречили результатам исследования.
Заринг (1990) провел исследование взаимосвязи между дипломированными медсестрами и удовлетворенностью работой. 1300 медсестер были взяты в качестве выборки из двух государственных советов медсестер и обнаружили, что никакой связи между формальным образованием и удовлетворенностью работой не существует. Медсестры имели разные степени, например, 274 имели диплом медсестры, 207 имели степень младшего специалиста в области сестринского дела, 193 имели степень бакалавра в области сестринского дела и 6 имели степень магистра сестринского дела. Исследование пришло к выводу, что медсестры, имевшие дипломы выше диплома, демонстрировали более высокий уровень неудовлетворенности (там же).
ДеСантис и Дерст (1996) провели исследование, чтобы сравнить удовлетворенность работой между работниками государственного и частного секторов. Исследователи обнаружили, что существует отрицательная взаимосвязь между удовлетворенностью работой и формальным образованием. Исследователи продемонстрировали, что сотрудники более недовольны, когда они более образованны (там же).
2.5 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Для завершения исследований по возрасту, формальному образованию, специальности и удовлетворенности работой используются различные методологии. Исследователи использовали различные переменные, чтобы продемонстрировать взаимосвязь возраста, формального образования и специальности с удовлетворенностью работой.
В этом разделе был проведен обзор литературы для выбора этих переменных и для разработки исследовательских вопросов.
2.5.1 Выбор переменных
С начала 1930-х годов было проведено множество исследований удовлетворенности работой с использованием различных переменных для определения их связи с удовлетворенностью. Для этих исследований были включены различные переменные, которые включают возраст, пол, формальное образование и основную квалификацию, чтобы определить потенциальную связь с удовлетворенностью работой. Было завершено исследование для определения взаимосвязи между различными демографическими переменными и удовлетворенностью работой.
Херцберг, Мауснер, Петерсон и Кэпвелл (1957) и Скотт и др. (2005) заявили, что демографические переменные играют важную роль в определении удовлетворенности работой сотрудников.
Грант провел исследование в 2006 году. Целью исследования было определить уровень удовлетворенности работой менеджеров среднего звена студенческой администрации. Он обнаружил небольшую разницу между удовлетворенностью и неудовлетворенностью среди сотрудников среднего звена администрации (Грант 2006). Грант (2006) разделил свою выборку на возрастные группы от 21 до 30 лет, 31-40 лет, 41-50 лет, 51-60 лет и 60 лет и старше. Исследователь обнаружил, что возрастная группа от 51 до 60 лет имела самый высокий уровень удовлетворенности, а возрастная группа от 60 лет и старше была вторичной по уровню удовлетворенности (там же). Формальное образование было классифицировано как бакалавриат, магистратура, специалист, EdD или PhD, а также докторская степень жюри. Данные показали, что PhD / EdD показали самый высокий уровень удовлетворенности работой. Данные также выявили противоречивый момент: лица, получившие докторскую степень Жюри, имели самый низкий уровень удовлетворенности работой среди всех обладателей степеней бакалавра, магистра и специалиста (там же).
Другое исследование было проведено среди специалистов по делам студентов и показало, что существует взаимосвязь между полом, возрастом, формальным образованием, степенью бакалавра и удовлетворенностью работой. Исследователь рассмотрел размер выборки из 66 сотрудников отдела по делам студентов. Для этого исследования формальное образование было определено как получение степени бакалавра, магистра, доктора наук или другой степени (там же). Ответившая выборка составила 4,5%, имеющих степень бакалавра, 65,2%, имеющих степень магистра и 27,3%, имеющих степень доктора, и только 2% получили другую степень по специальности. Анализ показал, что степень доктора философии / EdD имела самый высокий уровень удовлетворенности работой, степень магистра следовала за второй, а степень бакалавра - за третьей (там же). Кук (2006) также упомянул возраст как сильную переменную, которая показала положительную связь с удовлетворенностью работой. Возраст не был разделен на группы, скорее, были обнаружены две переменные теории удовлетворенности гигиеной Герцберга, связанные с этой переменной. Анализ данных показал, что сотрудники в возрасте до 30 лет не демонстрировали никакой связи с достижениями и удовлетворенностью, но сотрудники старше 30 лет продемонстрировали значительную взаимосвязь (там же).
Хорн и Зан (2001) продемонстрировали, что действительно существует положительная взаимосвязь между степенью магистра и общей удовлетворенностью работой. Их исследование было сосредоточено на таких областях, как бизнес, гуманитарные науки, специальности, связанные со здоровьем, и компьютерные науки. Самым важным выводом было то, что из всех областей, были лишь небольшие различия между различными специальностями. Было высказано предположение, что действительно существовала значительная разница в отношении финансовой компенсации между степенями.
2.5.2 Теоретические основы
Фредрик Херцберг считается одним из наиболее важных исследователей теории мотивации на рабочем месте (Бассетт-Джонс и Лойдс, 2005). У Херцберга была идея, что мотивация на рабочем месте имеет два фундаментальных различия, которые способствуют удовлетворенности работой.
Они называются внутренними и внешними, которые позже были объяснены как гигиенические и мотивационные факторы (Херсберг, Маузер и др., 1959). Благодаря непрерывным исследованиям Герцберг разработал двухфакторную теорию мотивационной гигиены (Бассетт-Джонс и Лойдс, 2005). Эта теория описывает мотивационные и гигиенические факторы и их влияние на мотивацию на рабочем месте (Херсберг, Маузер и др., 1959).
Херцберг предположил, что, понимая разницу между гигиеническими факторами и мотивационными факторами, исследователь может понять основные причины неудовлетворенности на рабочем месте (Херцберг, Маузер и др., 1959). Герцберг описал гигиенические факторы как внешние факторы, такие как окружающая среда. Это может включать политику, надзор, заработную плату, межличностные отношения и обстановку на рабочем месте. В то время как мотивационные факторы включают достижения, тип работы, признание, ответственность и продвижение по службе являются факторами, которые способствуют созданию удовлетворенности (там же).
Герцберг провел первоначальное исследование бухгалтеров и инженеров, чтобы определить факторы удовлетворенности работой. Участников попросили дать комментарии в ситуации, когда они относились к своей работе как положительно, так и отрицательно. Их также попросили рассказать о причинах, по которым они чувствовали себя позитивно или негативно (там же). Херцберг и др. (1959) заявили, что положительными факторами, которые были обнаружены в этом исследовании, были сама работа, признание, возможности продвижения и целесообразность. В то время как негативные факторы включали существующие условия труда, политику компании, межличностные отношения, надзор, гарантии занятости, зарплату и личную жизнь. Герцберг обнаружил, что при наличии мотивирующих факторов вероятность того, что сотрудники будут удовлетворены, была выше. Он также обнаружил, что как мотивирующие, так и гигиенические факторы могут сосуществовать одновременно; но именно отсутствие любого из этих факторов способствовало удовлетворенности или неудовлетворенности сотрудников. Мотивационные факторы, такие как достижения, могут объяснить возможную взаимосвязь того, как формальное образование может быть связано с удовлетворением или неудовлетворенностью преподавателей. Эта теория может помочь продемонстрировать взаимосвязь формального образования и уровня удовлетворенности работой для сотрудника отдела кадров. Многие другие исследователи, такие как Вигналл (2004), Грант (2006) и Кук (2006), использовали эту теорию для множества промышленных испытаний.
Уингелл (2004) провел исследование, чтобы определить взаимосвязь уровня формального образования с удовлетворенностью работой. В этом исследовании исследователь использовал двухфакторную теорию Герцберга. Это исследование было сосредоточено на взаимосвязи между уровнем образования и удовлетворенностью работой сотрудников пенитенциарной системы штата Флорида. В 10 тюрьмах штата Флорида было обследовано 450 заключенных-сотрудников. Все участники представили паспортные данные, в которых указывался самый высокий уровень полученного образования. Это исследование продемонстрировало, что фактор достижения в виде уровня образования имеет значительное значение при измерении удовлетворенности работой.
Население было классифицировано на основе трех различных названий должностей: общие рабочие задания, сельскохозяйственные работы и традиционные тюремные отрасли. Данные показали, что сотрудники с уровнем образования ниже восьмого класса имели самый низкий уровень удовлетворенности работой, а сотрудники с высшим образованием или выше имели самый высокий уровень удовлетворенности работой (там же).
Грант (2006) провел исследование для измерения уровня удовлетворенности или неудовлетворенности работой менеджеров среднего звена в области управления делами студентов. Исследование включало шесть переменных для измерения удовлетворенности работой. К ним относятся уровень формального образования и в настоящее время получение ученой степени (Грант 2006 года). Грант описал, что важны как внутренние, так и внешние факторы; однако формальное образование и получение ученой степени продемонстрировали умеренную значимость для общего уровня удовлетворенности работой; таким образом, те, кто имел ученую степень или находился в процессе ее получения, показали умеренно более высокий уровень удовлетворенности. Исследование было сосредоточено на менеджменте среднего звена в таких областях, как управление зачислением, совместное обучение, помощь в обучении и развитие учащихся. Основным условием при отборе образца был 4’летний опыт работы в соответствующей области.
Грант (2006) заявил, что данные показали, что уровень образования был умеренно значительным, достижения и ответственность показали значительную связь с удовлетворенностью работой.
Кук (2006) также провел исследование, включающее 10 переменных, чтобы определить их связь с удовлетворенностью работой сотрудников, работающих в отделе по делам студентов. Эти переменные включают в себя уровень образования сотрудников.
Данные показали, что сотрудники с докторской степенью были значительно более удовлетворены, чем сотрудники со степенью магистра или бакалавра. Сотрудники со степенью магистра имели более высокий уровень удовлетворенности работой, чем сотрудники со степенью бакалавра, но не со степенью доктора. Сотрудники со степенью бакалавра показали высокий уровень удовлетворенности работой, но не такой высокий, как сотрудники магистратуры или докторантуры.
2.5.3 Количественный дизайн
Обычно количественные исследования используются для выявления потенциальной взаимосвязи 2 или более переменных. По словам Чарльза (1998; 30), “когда вы используете опросы и данные для исследования проблемы, лучше всего использовать количественную методологию, чтобы получить статистическую информацию, на которой можно основывать выводы”. Одним из подходов, которые могут быть использованы, является метод корреляционных исследований. Для этого типа исследований исследователь стремится развить понимание возможной взаимосвязи между переменными посредством использования собранных данных. Однако корреляционный анализ отличается тем, что он не ищет причинно-следственную связь, а фокусируется только на потенциальной взаимосвязи между переменными (там же). Чарльз (1998) заявил, что использование тестов и вопросников является наиболее важными инструментами при проведении описательных исследований. Первым исследованием, которое было проведено с использованием этого подхода. В этом исследовании исследователь хотел понять, влияет ли взаимосвязь между полом, возрастом, расой, образованием, продолжительностью срока наказания и сроком пребывания в должности на общую удовлетворенность работой работников индустрии заключенных штата Флорида. Исследователь использовал схему корреляционного исследования для измерения различий между вышеупомянутыми переменными и общей удовлетворенностью работой. Количественный подход был использован из-за того, что исследователь должен был получить данные опроса для анализа с помощью методологии регрессионного анализа (там же). Чарльз (1998) заявил, что использование различных исследовательских схем зависит исключительно от анкеты. В другом исследовании исследователь исследовал взаимосвязь между удовлетворенностью / неудовлетворенностью работой и множеством переменных. В качестве методологии исследования использовался описательный анализ, а также корреляционный анализ для определения взаимосвязи. Исследователь использовал такие переменные, как возраст, самая высокая заработанная степень и пол (там же). В упомянутых выше исследованиях использовались аналогичные переменные и методология исследования. Дополнительные исследования, в которых использовался количественный исследовательский подход, чтобы определить взаимосвязь между переменными возраста, пола, формального образования для агентов по распространению знаний. Хорн и Чжан (2001) провели исследование, чтобы определить взаимосвязь между степенью магистра и удовлетворенностью работой. Это исследование также использовало количественный подход к исследованию и включало в свое исследование те же переменные, такие как возраст, пол, формальное образование.
2.5.4 Дизайн корреляционного исследования
Корреляционные исследования позволяют исследователю определить взаимосвязь между одной или несколькими переменными. При использовании корреляционного анализа исследователь не оказывает никакого влияния на тестируемые переменные, скорее он стремится только понять и определить потенциальные взаимосвязи, которые существовали между переменными. При проведении корреляционных исследований и в результате может быть положительная или отрицательная взаимосвязь. Также описано, что изучаемые переменные могут иметь положительную, отрицательную связь или вообще не иметь никакой связи (там же). Сигл (н.д.) заявил, что сила также является компонентом корреляционного исследовательского анализа. Сила используется для описания уровня существующих отношений. Сила может быть как отрицательной, так и положительной от 0 до +/- 1.00 в переменной. Примером корреляционного анализа исследований и удовлетворенности работой является Холл (1999). Это исследование было сосредоточено на определении взаимосвязи между стилями управления конфликтами и удовлетворенностью работой начальников полиции Калифорнийского колледжа и директоров служб безопасности. Переменные, использованные в этом исследовании, включали возраст, пол, этническую принадлежность и продолжительность занятости, поскольку они связаны с удовлетворенностью работой. Исследователь обнаружил, что переменные имели лишь незначительную связь с удовлетворенностью работой.
Пейсон (1988) провел другое исследование, включающее такие переменные, как возраст, пол, этническая принадлежность, уровень образования и стиль принятия решений, и использовал корреляционный анализ. Целью этого исследования было определить взаимосвязь между вышеупомянутыми переменными и удовлетворенностью работой психиатрических медсестер. Данные показали, что возраст, пол, этническая принадлежность и уровень образования не имели существенного отношения к удовлетворенности работой и модели принятия решений для психиатрических медсестер.
2.5.5 Тема исследования
Удовлетворенность работой - одна из наиболее изученных и противоречивых тем в организационной психологии (Джадж и Черч, 2000). Исследователи пришли к различным результатам, основываясь на своих данных из выборки. Некоторые из них обнаружили положительную взаимосвязь, а другие обнаружили, что никакой связи между удовлетворенностью работой и другими демографическими переменными не существует. Удовлетворенность работой связана как с положительной, так и с отрицательной зависимостью от формального образования, специальности, возраста и других демографических переменных . Франко (2005) заявил, что большинство американцев сегодня недовольны своей работой. Была взята выборка из 5000 американских домохозяйств, и 50% заявили, что они удовлетворены своей работой, и только 14% заявили, что они очень довольны . Франко заявил, что различные факторы способствовали негативности сегодняшней рабочей среды. Эти факторы включают технологические достижения, растущий спрос на рабочую силу и ожидания от работы. Были изучены разные группы, и две из них показали наибольшее снижение удовлетворенности работой за последние десять лет. У сотрудников в возрасте от 35 до 44 лет был самый высокий уровень неудовлетворенности работой. Другой группой, проявившей недовольство, была группа в возрасте от 45 до 54 лет. Исследователь заявил, что есть много других факторов, которые следует изучить, чтобы повысить удовлетворенность сотрудников работой.
Мерсер HR Консалтинг Груп (2007) провела опрос более 3000 специалистов в области управления персоналом. В это исследование были включены многие отрасли промышленности по всему миру. К ним относятся текстильные товары, производство, продукты питания, табак, напитки, косметика, банковские и финансовые услуги, общий бизнес, химические и фармацевтические фирмы и т.д. Целью этого опроса было понять уровень удовлетворенности работой профессорско-преподавательского состава .
В этом опросе 39% респондентов были мужчинами и 61% - женщинами. Респонденты были разного возраста - от 22 до 43 лет. Результатом опроса стал тот факт, что профессорско-преподавательский состав имеет высокий коэффициент текучести кадров. Группа заявила, что организации должны иметь четкое представление о факторах удовлетворенности работой профессорско-преподавательского состава.
Было проведено много исследований, в результате которых была выявлена положительная или отрицательная взаимосвязь удовлетворенности работой с другими переменными. Изучив литературу, было обнаружено, что существует недостаточная согласованность во взаимосвязи удовлетворенности работой с другими переменными. Рот (1986) заявил, что исследования удовлетворенности работой рассматривали ее как общую удовлетворенность работой, а не как какую-либо конкретную область. Поэтому было высказано предположение, что более точно разделить переменные и рассматривать их по отдельности, чтобы понять и измерить удовлетворенность работой.
Формальное образование является важной переменной, которая используется для измерения удовлетворенности работой. В некоторых исследованиях была обнаружена тесная взаимосвязь между формальным образованием и удовлетворенностью работой. Есть несколько других исследований, которые измеряют уровень удовлетворенности работой через степень, но степень специальности не рассматривалась в качестве переменной удовлетворенности работой в этих исследованиях.
Фатеми (2001) заявил, что его исследование не показало какой-либо положительной связи удовлетворенности работой с основной степенью, но его вклад можно рассматривать для измерения других переменных удовлетворенности работой. Десантис и Дерст (1996) провели опрос представителей государственного сектора и государственных служащих, чтобы определить взаимосвязь между удовлетворенностью работой и формальным образованием. В ходе исследования был сделан вывод, что неудовлетворенность возрастает с повышением уровня образования сотрудников. Ограничением исследования было то, что оно не было отраслевым исследованием.
Сильной стороной этого исследования является то, что в качестве основы использовалась мотивационная теория Герцберга, поскольку мотивационная теория Герцберга считается наиболее подходящей основой для исследования удовлетворенности на рабочем месте (Бассетт-Джонс и Лойдс, 2005). Теория использовалась в качестве основы во многих исследованиях (Бассетт-Джонс и Лойдс, 2005; Херцберг, Мауснер и Снайдерман, 1959; Мамфорд, 1972; Вигналл, 2004; Грант, 2006; Кук, 2006).
Использование Сокращенного индекса описания работы в качестве инструмента измерения удовлетворенности работой было еще одной сильной стороной этого исследования. Существует много других инструментов для измерения удовлетворенности работой JDI считается наиболее надежным и действенным инструментом.
Индекс описания вакансий был первоначально введен в 1969 году и был протестирован в более чем 1600 исследовательских проектах. Он неоднократно пересматривался для повышения эффективности инструмента и получения более точных и точных результатов. Джойс заявили, что при рассмотрении JDI было обнаружено, что он обладает теми же прогностическими свойствами и значениями, что и весь описательный индекс работы.
Методология и переменные, использованные в этом исследовании, также способствовали повышению эффективности исследования. Исследователь обнаружил, что для измерения уровня удовлетворенности работой использовался количественный анализ исследований. Было также обнаружено, что переменные возраста, формального образования и специальности были включены во многие другие исследования (Бассетт-Джонс и Лойдс, 2005; Херцберг, Мауснер и Снайдерман, 1959; Мамфорд, 1972; Вигналл, 2004; Грант, 2006; Кук, 2006).
3 МЕТОДОЛОГИЯ
3.1 Дизайн исследования
В настоящем исследовании исследователь использовал корреляционный анализ и количественный анализ, чтобы определить любую возможную взаимосвязь между формальным образованием, возрастом, специальностью и удовлетворенностью работой преподавателей. Регрессионный анализ также использовался для определения взаимосвязи между переменными.
Регрессионный анализ рассматривается как важный инструмент, используемый в корреляционном анализе .
Некоторые переменные могут влиять друг на друга, поэтому использование нескольких переменных в исследовании может повлиять на данные. Дэвис (1997) заявил, что для определения взаимосвязи между переменными наилучшим инструментом является корреляционный анализ. Он также заявил, что корреляционные исследования не ищут причинно-следственную связь, а скорее ищут влияние независимых переменных на зависимые переменные .
Демографическая часть анкеты позволила исследователю собрать информацию о возрасте, поле, формальном образовании, специальности, продолжительности работы и т.д. Другая часть анкеты состояла из организационной модели Гэллапа, которая состоит из 12 вопросов для определения удовлетворенности работой. Данные, собранные в ходе демографического обследования и организационной модели Гэллапа.
Это исследование было сосредоточено на выборке самого важного отдела организации, которым является отдел кадров. В этом исследовании основное внимание уделялось телекоммуникационной отрасли Пакистана, которая является крупным частным сектором экономики. Специалист по персоналу должен был заполнить демографический опрос и заполнить организационную модель Гэллапа. Корреляционный анализ был использован для определения взаимосвязи между формальным образованием, возрастом, специальностью и удовлетворенностью работой.
3.2 Целевая группа населения
Целевыми группами для этого исследования были преподаватели любого возраста, пола и должности, исследователь использовал единый отдел кадров в организации высшего образования.
3.3 Отбор образца
Отбор образцов для данного исследования проводился с использованием целенаправленной процедуры отбора проб. В центре внимания этого исследования была конкретная группа преподавателей, поэтому для сбора данных была полезна целенаправленная выборка . Размер выборки определялся путем проведения степенного анализа (Табачник и Фиделл, 2001). Размер выборки для этого исследования составил 46 сотрудников отдела кадров, работающих в следующих областях: отношения с сотрудниками, обучение, обучение и производительность, льготы, начисление заработной платы, подбор персонала, информационные системы управления персоналом, коммуникация с персоналом и высшее руководство отдела кадров.
3.5 Переменные
Это исследование предполагало использование следующих переменных:
Критериальная переменная – уровень удовлетворенности работой на рабочем месте, определенный организационной моделью Гэллапа. Модель состоит из 12 вопросов для измерения уровня удовлетворенности работой.
Предикторная переменная – Уровень формального образования, определяемый следующим:
Получили степень бакалавра
Получили степень магистра
Получили профессиональную степень, включающую докторскую степень
Предикторная переменная – возраст – Респондентов спросили, какого возраста они в настоящее время находятся на момент прохождения демографического опроса и организационной модели Гэллапа.
Предикторная переменная – Степень магистра - респондентов спрашивали, по какой специальности они получили степень, если она у них есть.
3.6 Меры
Исследователь использовал организационную модель Гэллапа в качестве шкалы для измерения удовлетворенности работой. Для текущего исследования используется 12-вопросный опрос удовлетворенности работой, разработанный организацией Gallup. 12 вопросов были изложены сотрудниками организации Бакингемом и Коффманом в 1999 году .
3.7 Процедура
Высшее образование было выбрано из-за его растущего значения на международном уровне и во всей стране. Все работающие в настоящее время сотрудники отдела кадров были включены в выборку. Данные, собранные с помощью демографической части вопросника и организационной модели Гэллапа, были использованы для статистического анализа взаимосвязи переменных.
3.8 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ВОПРОСЫ
Исследование проводится по следующим исследовательским вопросам:
Зная о том, в какой степени уровень формального образования, возраст и специальность влияют на удовлетворенность сотрудников работой, организации могут разработать более точные должностные инструкции, которые должны соответствовать должностям преподавателей. Это также может помочь в организации образовательных программ для обучения, продвижения и удержания сотрудников.
4 Результаты и обсуждение
4.1 Анализ данных
В этом исследовании для анализа полученных данных был использован множественный регрессионный анализ. Хауэлл (2004) описал, что это статистический метод для определения направления и силы взаимосвязи независимых переменных и зависимых переменных. Этот анализ помог измерить взаимосвязь независимых переменных, таких как формальное образование, возраст, специальность и зависимая переменная - удовлетворенность работой.
Переменными, которые рассматривались в ходе множественного регрессионного анализа, были формальное образование, специальность, возраст и удовлетворенность работой. SPSS (Статистический пакет для социальных наук) использовался в качестве вспомогательного программного обеспечения для анализа данных (SPSS 2011).
Корреляционный анализ Пирсона помог определить силу этой связи. Далее был проведен регрессионный анализ, чтобы определить, существует ли существенная взаимосвязь между возрастом, специальностью и степенью удовлетворенности работой. По завершении статистического анализа все данные были представлены для демонстрации найденных значений, представленных в наборе данных. Были подробно обсуждены диапазоны оценок, определенные на основе данных; среднее значение демонстрирует среднее среднее значение, представленное данными, были обсуждены стандартные отклонения и даны пояснения по общему анализу результатов.
Целью этого исследования было определить взаимосвязь между удовлетворенностью работой, формальным образованием, возрастом и специальностью преподавательского состава. Целевой группой для этого исследования были специалисты по кадрам, которые в настоящее время работают в сфере высшего образования в Пакистане. Были проведены многочисленные статистические анализы, включающие демографический анализ, анализ удовлетворенности работой, множественный регрессионный анализ, анализ ANOVA и анализ коэффициентов корреляции.
4.2 Описательная статистика
Было разослано 150 анкет на разные факультеты. Из которых 89 получены обратно. Оборот составил 59%. 13 анкет были отклонены из-за того, что они были заполнены частично. Для анализа демографических особенностей выборки была использована описательная статистика. Анализ названия должности показывает, что старший сотрудник отдела кадров составил 30% выборки. Выборка состоит из 76% мужчин и 24% женщин.16 менеджеров, имеющих степень магистра. Менеджеры по персоналу составили 32% выборки. В основном преподаватели имеют опыт работы в выборке 11-15 лет.
Следующий тест на данных состоял в том, чтобы проверить достоверность данных. Допустимое значение альфы Кронбаха равно 0,7. Если значение альфа Кронбаха ниже 0,7, это означает, что вопросы не являются надежными для теста. В этом исследовании альфа Кронбаха использовалась для проверки достоверности вопросов.
.
В приведенной выше таблице показано значение альфа Кронбаха как .744 - это показывает, что элементы были надежными. Значение находится в допустимом диапазоне, поэтому оно подтверждает достоверность данных. Следующая таблица показывает, что надежность не повысилась бы даже при использовании масштаба.
Таблица 2: Элемент Кронбаха в случае удаления статистики
В таблице показаны среднее значение, дисперсия, корреляция и альфа Кронбаха для каждого вопроса организационной модели Гэллапа. Значение альфы Кронбаха для каждого вопроса равно 0,7 или выше 0,7. Таким образом, это подтверждает надежность элементов, а также надежность результатов.
4.3 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
4.3.1 Гипотеза 1
H1: Существует статистически значимая взаимосвязь между формальным уровнем образования и удовлетворенностью работой преподавателей.
Эта гипотеза была проверена путем выполнения корреляционного анализа моментов Пирсона с уровнем достоверности 99%. Этот вопрос был разработан для определения уровня взаимосвязи между формальными уровнями квалификации и удовлетворенностью работой сотрудников отдела кадров. В таблице 3 показаны статистические факты, подтверждающие эти данные.
Таблица показывает, что сила взаимосвязи между формальным образованием и удовлетворенностью работой составляет всего 21,6 %. Этот процент слишком низок и неприемлем, поэтому утверждается, что существует слабая взаимосвязь между уровнями квалификации и удовлетворенностью работой.
Предикторы: (константа), уровень квалификации
Из таблицы 4 квадрат R показывает, что 10-процентная дисперсия удовлетворенности работой (зависимая переменная) предсказуема из независимой переменной (уровень квалификации). Это также показывает, что степень мажора до 10% в качестве независимой переменной может предсказать удовлетворенность работой (зависимая переменная). Скорректированное значение квадрата r, равное 0,02, считается слабым, 0,13 - умеренным и 0,36 - большим вкладом, поэтому гипотеза отклоняется.
Гипотеза принимается, когда значение p меньше 0,05. Если значение больше 0,5, гипотеза отклоняется. Значение p из таблицы 5 подтверждает отклонение гипотезы.
4.3.2. Гипотеза 2.
H2: Существует статистически значимая связь между степенью специальности и удовлетворенностью работой преподавателей.
Гипотеза 2 была проверена путем выполнения корреляционного анализа момента Пирсона с уровнем достоверности 99%. Этот вопрос был разработан для определения уровня взаимосвязи между степенью магистра и удовлетворенностью работой для сотрудников отдела кадров.
Результаты корреляции Пирсона показывают, что существует взаимосвязь между степенью магистра и удовлетворенностью работой. Сила взаимосвязи составляет 47,6%.
Квадрат R в таблице 7 показывает, что 22,7% отклонений в удовлетворенности работой (зависимая переменная) можно предсказать по независимой переменной (степень магистра). Это также показывает, что степень магистра до 22,7% в качестве независимой переменной может предсказать удовлетворенность работой (зависимая переменная). Скорректированное значение квадрата r, равное 0,02, считается слабым, 0,13 - умеренным и 0,36 - большим вкладом.Итак, гипотеза принята.
Из приведенной выше таблицы следует, что значение p находится в допустимом диапазоне теста. Это показывает, что существует тесная взаимосвязь между основной областью квалификации и удовлетворенностью работой. Следовательно, это подтверждает принятие гипотезы.
4.3.3 Гипотеза 3:
H3: Существует значительная взаимосвязь между возрастом и удовлетворенностью работой преподавателей. Гипотеза 3 была проверена путем выполнения корреляционного анализа момента Пирсона с уровнем достоверности 99%. Этот вопрос был разработан для определения уровня взаимосвязи между возрастом и удовлетворенностью работой сотрудников отдела кадров.
Таблица 9: Корреляция
|
| Удовлетворенность работой | Возрастной | уровень квалификации Удовлетворенность | основной |
---|---|---|---|---|---|
работой | Корреляция | Пирсона | .011 | .216 | 1.011.216.476 ** |
Сигв. (2-хвостатый) | .926 | .061 | .000 | ||
N | 76 | 76 | 76 | 76 | |
** . Корреляция значима на уровне 0,01 (2-хвостатая). |
Результаты корреляции показывают очень слабую связь между удовлетворенностью работой и возрастом.Результат теста составляет всего 1%, что слишком слабо и неприемлемо. Поэтому на основании этих результатов гипотеза отвергается.
Таблица 10: Краткое описание модели
Модель | R | R с квадратной | регулировкой R Square | Std. Погрешность оценки |
---|---|---|---|---|
1.011 | a | .000 | -.013 | .44427 |
a. Предикторы: (константа), Возраст |
Квадрат R показывает, что 0-процентная дисперсия удовлетворенности работой (зависимая переменная) предсказуема из независимой переменной (возраст). Это также показывает, что возраст до 0% как независимая переменная может предсказать удовлетворенность работой (зависимая переменная). Таблица 11 подтверждает отклонение гипотезы на основании значения p.
Таблица 11: ANOVAb
Модельная | сумма квадратов | Df | Среднеквадратичное | значение F | Sig. | |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Регрессия | .002 | 1.002.009.926 | .002 | .009 | .926а |
Остаток | 14.606 | 74.197 | .197 |
|
| |
Итого | 14.608 | 75 |
|
| ||
a. Предикторы: (постоянный), Возраст | ||||||
b. Зависимая переменная: удовлетворенность работой Из приведенной выше таблицы следует, что значение p находится в неприемлемом диапазоне теста. Это показывает, что существует слабая или вообще отсутствующая связь между возрастом и удовлетворенностью работой. Следовательно, это подтверждает отклонение гипотезы. |
Заключение
Целью этого исследования было определить значимость; как и в какой степени демографические характеристики, в том числе; возраст, формальная квалификация, степень специальности, влияют на удовлетворенность работой профессорско-преподавательского состава. Исследователь использовал организационную модель Гэллапа в качестве эталона для измерения удовлетворенности работой преподавателей посредством корреляции и прогностических значений. В ходе исследования были опрошены 76 преподавателей, работающих в настоящее время в университетах. Были проанализированы предыдущие исследования, касающиеся удовлетворенности работой, и было обнаружено, что в исследованиях использовались одни и те же переменные. Но ни одно из исследований не было специфичным для данного факультета. Гетце (2000) измерил уровень удовлетворенности работой только между традиционными и нетрадиционными работниками. По сравнению с исследованиями, проведенными на предмет удовлетворенности работой в других областях исследований, удовлетворенность преподавателей университетов Пакистана ограничена. Этот пробел необходимо восполнить. Это исследование добавит знания к ограниченной существующей литературе о преподавательском составе в контексте Пакистана. Это также поможет университетам понять влияние этих переменных на карьерный путь.
Исследователь также проанализировал демографическую информацию и области удовлетворенности и неудовлетворенности. Целью этого исследования было предоставить информацию как академическим кругам, так и работодателям. Проблема в этом исследовании состояла в том, чтобы определить взаимосвязь возраста, формального образования, специальности и удовлетворенности работой профессорско-преподавательского состава. Исследователь использовал регрессионный анализ, корреляционный анализ и ANOVA для статистического анализа данных.
Результаты этого исследования показывают, что преподавательский состав не показал никакой связи с возрастом и уровнем формального образования. Тем не менее, степень магистра показала положительную связь с удовлетворенностью работой профессорско-преподавательского состава.
5.1.1 Исследовательский вопрос 1
Первый вопрос исследования звучал так: “Влияет ли возраст преподавателей на их удовлетворенность работой?” Вопрос был разработан для определения взаимосвязи возраста и удовлетворенности работой профессорско-преподавательского состава. Исследователь отклонил гипотезу по этому вопросу и обнаружил, что возраст не имеет никакого отношения к удовлетворенности работой. Это означает, что возраст сотрудников не влияет на их удовлетворенность работой. Не имеет значения, насколько молоды или стары сотрудники, они могут быть одинаково удовлетворены или недовольны.
5.1.2 Исследовательский вопрос 2
Второй исследовательский вопрос звучал так: “Существует ли какая-либо существенная связь между формальным образованием и удовлетворенностью работой преподавателей?” Вопрос был разработан для определения взаимосвязи образования сотрудников с их удовлетворенностью работой. Исследователь отверг эту гипотезу и обнаружил, что образование сотрудников не влияет на их удовлетворенность работой. Это означает, что сотрудники, имеющие степень бакалавра, магистра или доктора, могут быть одинаково удовлетворены или недовольны. Уровень квалификации не влияет на их удовлетворенность работой.
5.1.3 Исследовательский вопрос 3
Третий вопрос этого исследования звучал так: “Существует ли какая-либо существенная связь между основной квалификацией и удовлетворенностью работой профессорско-преподавательского состава?” С помощью этого вопроса исследователь хотел определить любую существенную связь между основной областью образования сотрудников и их удовлетворенностью работой. Данные показали положительную взаимосвязь. Это означает, что основная область образования влияет на удовлетворенность работой профессорско-преподавательского состава. Данные показали, что сотрудники, имеющие специальность HR, более удовлетворены, чем те, у кого есть специальность, отличная от HR.
5.2 Заключение
Цель этого исследования состояла в том, чтобы понять взаимосвязь между возрастом, формальным образованием, специальностью и удовлетворенностью работой профессорско-преподавательского состава. На основе анализа статистических данных исследователь принял нулевую гипотезу о возрасте и уровне образования. В то время как гипотеза относительно степени магистра была принята, поскольку она показала положительную связь с удовлетворенностью работой. Предыдущие исследования удовлетворенности работой охватывали многие организации, следовательно, с большей численностью населения. В исследовании были задействованы только профессорско-преподавательский состав шести университетов. Университет был выбран в связи с его растущим значением в социальном и экономическом развитии страны. С годами спрос на компетентных преподавателей возрос. Результаты исследования могут помочь образовательным учреждениям и организациям понять переменные удовлетворенности работой, которые могут снизить коэффициент текучести кадров. Преподаватели несут ответственность за продвижение такой организационной культуры, поэтому их нельзя игнорировать, поскольку они являются неотъемлемой частью образовательной организации.
5.3 Рекомендации
Данные, собранные в ходе этого исследования, показали значительную взаимосвязь между степенью бакалавра и удовлетворенностью работой, в то время как не было обнаружено никакой связи между возрастом, уровнем образования и удовлетворенностью работой. Это означает, что сотрудники, имеющие специальность в области управления персоналом, показали более высокий уровень удовлетворенности. Поэтому организации должны сосредоточиться на основной области квалификации потенциальных сотрудников. Организации должны налаживать партнерские отношения с колледжами и высшими учебными заведениями, чтобы как можно скорее получить лучшую рабочую силу.
Поскольку существует ограниченная литература в области удовлетворенности работой, связанная с преподавательским составом, особенно в отношении Пакистана, поэтому также рекомендуется провести дополнительные исследования в этой области. В этих исследованиях должно участвовать больше организаций, чтобы увеличить размер выборки для получения лучших результатов.