Статистико-экономический анализ оплаты труда в сельском хозяйстве

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной экономики фирмы и предприятия проявили большую волю в использовании трудовых ресурсов, в определении форм и размеров оплаты труда работников. Рабочие, напротив, просто имеют все возможности выбрать компанию, где будут предложены более привлекательные условия, и в этом случае почти во всех случаях размер заработной платы будет стоять на первом месте при принятии решения о способе работы. Заработная плата – это воплощенная в виде денежных единиц часть труда работника, вложенная им в развитие продукции компании. Эта плата выплачивается рабочему и один раз он командует этими методами.

Заработная плата всех работников фирмы предприятия в сумме выделяет показатель фонда оплаты труда (ФОТ), который занимает важную долю в расходах фирмы. В зависимости от отрасли, личной идентичности компании и политики руководства в области общественных благ доля расходов на заработную плату может составлять от нескольких % до пятидесяти процентов от общих расходов компании. Это крупная сумма, расчет и значение анализа данной заметки о затратах фирмы.

Актуальность выбранной темы курсовой работы обосновывается рядом событий:

1. Затраты на оплату труда занимают важную долю в цене продукции, дел, предложений.

2. Заработная плата считается основным источником дохода работников и повышает текущий уровень;

3. Данный тест позволит выявить нерациональные выплаты из фонда оплаты труда, а также имеющиеся резервы, создать мероприятия по экономии средств на оплату труда за счет повышения производительности труда и снижения себестоимости продукции.

Данная цель анализа достаточно широко обсуждается в финансовой литературе и считается предметом публикации на страницах циклических изданий в Тюменской области и за ее пределами. Законодательство о труде и заработной плате является обширным, очень подробным и постоянно развивается путем внесения изменений и дополнений.

Огромный вклад в создание методики анализа трудовых ресурсов и затрат труда внесли российские и зарубежные экономисты. Эти специалисты, такие как Адаменкова С.И., Стражев В.И., Ермолович Л.Л., Савицкая Г.В., Русак Н.А., занимаются вопросами учета и анализа фонда оплаты труда. и т.д.

Целью написания курсовой работы является анализ фонда оплаты труда, а также выявление резервов больше, чем их хозяйственное использование. Для достижения поставленной цели необходимо решить комплекс задач:

- изучить состав, структуру, динамику фонда оплаты труда;

- узнать соответствие между темпами роста производительности труда и средней заработной платой;

- представить и дать количественную оценку моментов, повлиявших, в первую очередь, на изменение фонда оплаты труда в составе себестоимости продукции;

- выявить больше резервов хозяйственного использования фонда оплаты труда и внедрить эффективность его использования;

- Рассчитайте снижение себестоимости продукции за счет повышения заработной платы и повышения производительности.

В качестве объекта исследования были выбраны раскрытые биржевые торги «Завод Промбурвод».

1.Статистические показатели, характеризующие уровень оплаты труда Тюменской области

Рынок труда Тюменской области в 2019 - начале 2020 гг. претерпел некоторые изменения по сравнению с предыдущим периодом исследования. В результате сложившаяся эпидемиологическая ситуация в Российской Федерации и в мире внесла еще более важные коррективы в первые 5 месяцев текущего года. И последнее, но не менее важное: историю в целом можно охарактеризовать как вполне размеренную. По официальным данным Управления Федеральной статистической службы по Тюменской области, средняя значимость величины совместного отсутствия на работе за 2019 г. составила 4,1% занятых; Численность занятых в области составляет 696,8 тыс. человек. По состоянию на 1 марта 2020 г. степень нетрудоспособности суставов воспринималась как 4%, зафиксирована степень нетрудоспособности 0,69%.

5034 человека зарегистрированы в качестве безработных в центрах занятости; в целях поиска подходящей работы - 6 483 чел. В краевом банке 17 тысяч 534 вакансии, из них 3 тысячи 939 в строительной сфере. Уровень занятости с февраля по апрель 2020 г. составил 61,8 % (в РФ - 64 %; в УФО - 64,5 %; в соседних областях - Свердловской области - 60,9 %, Омской области - 63,5 %, см. рис. 1. , 2).

Рисунок 1 — Динамика численности занятых в возрасте 15 - 72 лет и уровня

безработицы по Тюменской области (без автономных округов) за 2013-2019

гг.

С февраля 2020 г. по апрель 2020 г. в службы занятости в поисках работы обратились 31,9 тыс. человек. человек, за аналогичный период 2019 года это число составило 30,9 тыс. люди. На конец 2019 года количество зарегистрированных безработных составляет 29,6 тыс. человек. люди. Уровень безработицы, зафиксированный в феврале-апреле 2020 г., составил 4,37 % от трудоспособного населения области (для сравнения: в РФ - 5 %, УФО - 4,8 %, Свердловске - 5,5 %, Челябинской области - 5, 2%). , Омская область - 7,9%). На протяжении 2019 года этот показатель составлял 4,07% в Тюменской области, 4,6% в Российской Федерации. Фактор стресса на региональном рынке труда в 2019 г. составил 0,3 человека на 1 вакансию (в 2018 г. – 0,2). Снижение количества вакансий в 2019 г. по сравнению с 2018 г. (на 11,4%) в предыдущем году было обусловлено видом экономической деятельности «Строительство».

Рисунок 2 — Динамика уровня занятости населения в возрасте 15 - 72 лет по

Тюменской области (без автономных округов) за период февраль 2019 – май

2020 гг., %

При этом прирост нарастающей среднемесячной номинальной заработной платы 1-го работника в 2019 г. составил 8,2% по сравнению с предыдущим годом (48 613 руб. в 2019 г. и 44 913 руб. в 2018 г.). Средняя заработная плата в январе-ноябре 2020 года составила 49 130 рублей.

Таблица 1 - Распределение лиц в возрасте 16 лет и более по способам поиска работы (по данным выборочного обследования домохозяйств в 2018 - первом полугодии 2019 гг., Росстат)

Как видно из таблицы 1, в 2018-2019 гг. большинство лиц из числа жителей Тюменской области, ищущих работу, обращались с этой целью к своим родственникам (61,6%). В сопредельных районах доля этих людей колебалась от 63% до 66,9%; в целом по РФ - 69,4%. Различия в предпочтениях других способов поиска работы жителями Тюменской области и других районов незначительны, за исключением такого способа, как «размещение объявлений в мировых СМИ». Значимость этого показателя для Тюменской области составляет 21,8 %, что фактически на порядок выше по сравнению со всей Российской Федерацией (2,4 %) и сопредельными землями (в Омской области - 1,6 %, в Челябинской области - 0). ,8%, в Свердловской области - 0,7%). Это идет по стопам управления заботой, по сути, для жителей Тюменской области, находящихся в розыске, принципиально не публиковать собственные резюме в СМИ, а только выбирать объявления о поиске работы вне сети.

2.Динамика уровня оплаты труда, анализ структуры фонда оплаты труда Тюменской области

Проверка фонда оплаты труда проводится для изучения состава, соотношений и тенденций их конфигурации, выбора рационального варианта реализации общегосударственных и коллективных интересов за счет симпатии к вниманию конкретного работника, беспристрастной оценки правильности фактического затраты на заработную плату, значимость влияния моментов их формирования и конфигурации и др.

В состав паритетной заработной платы включаются как расходы, относимые на себестоимость продукции (товаров, средств, услуг), например, так и выплаты, сформированные за счет чистых пособий. В фонд оплаты труда включаются следующие выплаты:

1. Оплата труда за выполненную работу и отработанное время включает в себя заработную плату, причитающуюся работникам в соответствии с формами и системами оплаты труда, принятыми на предприятии в денежной и натуральной форме, как для работников предприятия, например, для неработающих. служащие - перечисленные государственные служащие (для решения вопросов, связанных с правовой природой гражданско-правовых договоров, размером премий, вознаграждений, иных социальных льгот, предоставляемых самостоятельным работникам предприятия - высвобожденным профсоюзным служащим, беседам членов правления и т.п.) ;

2. К поощрительным выплатам относятся как выплаты постоянного характера (надбавки и доплаты к ставкам и окладам государственных служащих, постоянные премии, систематические валютные компенсации стоимости стола, проезда и т.п.), так и единовременные выплаты (одна -повременные премии, гонорары по результатам работы за год, выслугу лет, единовременная материальная помощь и др.);

3. Компенсационные выплаты, связанные с режимом труда и аспектами трудового права (различные доплаты за особые, вредные, утомительные условия труда, заработная плата за работу в выходные и праздничные дни, сверхурочную работу и др.); и публичные и публичные обещания, непритязательные не по вине работника, вынужденные прогулы и др.);

5. другие сборы, включаемые в резервный фонд (стоимость презентации работникам некоторых отраслей продовольственного хозяйства, возмещение расходов на оплату аренды, предложения коммунальных услуг, ГСМ, оплата путевок, удовольствий, экскурсий и т.д.) [1, с.331].

Заработная плата не включает:

1) выходное пособие (компенсация), выплаченное на момент перерыва

4. компенсация за неотработанное время (оплата современных и дополнительных отпусков, ежегодно проходящих, льготные часы для молодежи, за время, отработанное по муниципальному трудовому договору (контракту);

2) доплаты к пенсиям, капитальные выплаты при выходе на пенсию;

3) материальная помощь (компенсация), оказываемая родителям при рождении ребенка, лицам, находящимся в отпуске по уходу за ребенком до достижения ими 3-летнего возраста, многодетным семьям за счет средств учреждения;

4) командировочные расходы в пределах и сверх общепринятых мер, установленных законодательством;

5) расходы на приобретение и содержание специальной одежды, специальной обуви и других средств индивидуальной защиты, моющих и дезинфицирующих средств, молока, лечебно-профилактического питания или возмещение расходов работникам на приобретение и содержание специальной одежды, специальной обуви и других средств средства защиты личные;

6) стипендии для студентов и воспитанников, направляемых учреждением на обучение в школы, предоставляемые за счет средств учреждения;

7) расходы на проведение культурно-просветительских и развлекательных мероприятий;

8) невыплаченные субсидии работникам на строительство или покупку жилья;

9) другие платежи. [3, с.639]

Предприятия обязаны строго контролировать выполнение фонда оплаты труда и выплат, в него не входящих. Необходимость такого контроля возникает из-за того, что гигантская доля фонда заработной платы вкладывается в издержки производства, дела и предложения, влияющие на стоимость приобретаемых благ. Кроме того, фонд оплаты труда считается базой для исчисления отчислений на социальное страхование и некоторых налогов в бюджет.

На изменение величины единого фонда оплаты труда влияют все возможные моменты.. [1, с.337]

Для анализа состава и динамики фонда оплаты труда составляется следующая аналитическая таблица:

Таблица 2. Анализ состава и динамики общего фонда заработной платы

Примечание. Источник: собственная разработка.

Метод сравнения используется для анализа этой таблицы. На анализируемом предприятии общий фонд оплаты труда планировался в размере 4 481 млн руб., а фактически составил 5 418,8 млн руб. Выполнение плана по данному показателю составляет 121%. Значительный удельный вес в общем фонде оплаты труда занимает фонд оплаты труда в себестоимости продукции: фактически 97,4%, что практически ниже ожидаемого, однако в бесспорном объеме фонд оплаты труда в себестоимости получился оказалась выше ожидаемой и составила 5278,3 млн руб. Выполнение плана ровно те же 120,19%. Выплаты пособий составили почти 142,3 млн рублей, что фактически почти больше ожидаемого. Удельный вес показателя, представленного в общем фонде оплаты труда, увеличился на 0,5% и составляет 2,6%. Выполнение плана ровно те же 156,37%.

На основе данных таблицы 1 целенаправленно составить соответствующую аналитическую таблицу

Таблица 3. Расчет факторов, повлиявших на изменение общего фонда заработной платы

Примечание. Источник: собственная разработка.

На анализируемом предприятии изменение общего фонда оплаты труда составило +937,8 млн руб., что в значительной степени обусловлено изменением фонда оплаты труда в составе себестоимости продукции на +886,5 млн руб., а в целом изменением фонда оплаты труда этот коэффициент составил 94,5%. Менее значительным было влияние изменения выплат из прибыли, которое составило +51,3 млн руб., а в общем изменении фонда оплаты труда этот фактор составил 5,5%.

3.Индексный анализ средней заработной платы и фонда оплаты труда Тюменской области

Индексы считаются важной формой обобщения статистических характеристик. Они используются для характеристики динамики явлений, для сравнения всех видов рельефа, для контроля и разработки задач обучения. Наряду со средними, они считаются одними из самых популярных статовых скинов. Текст «индекс» (index) в переводе с латыни означает указатель, индикатор. В статистике этот термин имеет особое значение. Индекс дает условное значение, характеризующее эволюцию сложных социальных явлений во времени, пространстве или относительно плоскости.

Показатель рассматривается как результат сравнения 2-х подобных значений, поэтому необходимо различать значение сравнения (числитель индексного падежа) и основание сравнения (знаменатель). Выбор базы сравнения определяется целью исследования; при изучении динамики за основу берутся данные любого предшествующего периода.

Таблица 4. Индексы оптовой торговли

Таблица 5. Индексы розничной торговли

Согласно табл. 4 и 5 видно, что индексы оптовой торговли увеличились в динамике с 2016 по 2022 г., за счет увеличения организаций оптовой торговли, чего нельзя сказать о выручке от оптовой торговли, уменьшились на 0,51 за счет падения всех показателей, включенных в объем торгов.

4. Построение и анализ вариационного ряда уровня оплаты труда Тюменской области

Введение единого фонда оплаты труда осуществляется по смете, которая утверждается трудовым коллективом. Он составляется на один год с распределением по кварталам с учетом выполнения стоящих перед ним задач по повышению производительности труда, технической значимости и свойств продукции, увеличению размеров производства и производительности труда, а также его стимулированию и общественной защите работников. .

Методы, выделенные для оплаты труда, распределены в оценке по категориям работников и структурным подразделениям. Расходование этих средств по видам платежей учитывается в смете в зависимости от источника их формирования. [3, с.646]

Чтобы проверить основы отклонений в использовании средств, фактические затраты на этапе отчетности в соответствующих областях сравниваются с представленной оценкой или намерением. Для анализа используется метод сравнения.

Таблица 6. Анализ использования общего фонда заработной платы

Примечание. Источник: собственная разработка.

Как видно из таблицы 5, фонд оплаты труда увеличился за отчетный период по сравнению с планом на 937,8 млн руб., или на 20,9%. Это увеличение произошло в основном за счет роста фонда оплаты труда, включенного в себестоимость продукции, на 886,5 млн. руб., или 20,19%, которое, в свою очередь, увеличилось за счет частичного увеличения заработной платы, гонораров и должностных окладов, а также бонус за производительность. Влияние изменений в других платежах было не столь значительным. Также следует отметить, что несоблюдение плана 5% наблюдается по таким видам выплат, как доплаты за работу в ночное время, праздничные дни, сверхурочные.

Влияние конфигурации льгот от чистых выплат на изменение единого фонда оплаты труда было наименее значительным и составляет +51,3 млн руб. или 56,37%. Более важными были изменения гонораров по итогам года и материальная помощь в размере 12,4 млн руб. (или 37,01%) и 16,2 млн руб. (или 50,47%) соответственно. Увеличение материального обеспечения более чем на 50% рассматривается как выражение тенденции к увеличению объема государственных услуг.

Анализируя использование фонда оплаты труда производственно-производственного персонала, в первую очередь необходимо вычислить безусловную и условную аномалию (сбережение или перерасход) его фактической величины относительно базы.

Для определения абсолютного отклонения фонда оплаты труда необходимо сравнить фактически используемый фонд оплаты труда с общим базовым фондом по предприятию, структурным направлениям и категориям работников.

∆ФЗПабс = ФЗП1 – ФЗП0, (1)

где ∆ФЗПабс – абсолютное отклонение;

ФЗП1 - фактический фонд заработной платы промышленно – производственного персонала;

ФЗП0 – плановый фонд заработной платы.

∆ФЗПабс =5312-4395=917 млн. руб.

Из расчета видно, что фактический фонд заработной платы превысил плановый на 917 млн. руб.

В процессе дальнейшего анализа необходимо квалифицировать моменты безусловной разницы в фонде оплаты труда. Причинами, влияющими на безусловную аномалию фонда оплаты труда, вероятно, являются изменения численности работающих и их средней заработной платы. Логико-структурная модель детерминированной факторной системы фонда оплаты труда работников представлена ​​на рис. 2:

Рисунок 2. Модель детерминированной факторной системы фонда заработной платы рабочих [5, с.177].

Согласно рисунку 2 для детерминированного факторного анализа могут быть использованы следующие модели:

ФЗП = ЧР * ГЗП, (2)

ФЗП = ЧР * Д * ДЗП, (3)

ФЗП = ЧР * Д * П * ЧЗП, (4)

где ЧР - среднесписочная численность работающих;

Д - количество отработанных рабочим дней в году;

Р - средняя продолжительность рабочего дня;

ГЗП - среднегодовая заработная плата 1-го рабочего;

ДЗП - среднедневная заработная плата 1-го рабочего;

ЧЗП - среднечасовая заработная плата 1-го рабочего. [5, с.175-179]

Сознательно используйте четырехфакторную модель (формула 4). Рассчитаем влияние моментов методом безусловных разностей.

Таблица 7. Исходная информация для факторного анализа

Примечание. Источник: собственная разработка.

Таблица 8. Расчет факторов, повлиявших на изменение фонда заработной платы работающих

Примечание. Источник: собственная разработка

Балансовая увязка: ∆ ФЗПобщее = ∆ ФЗПчр + ∆ ФЗПд + ∆ ФЗПп + ∆ ФЗПчзп

917000=39281-30402-72785+980906

Таким образом, безусловный перерасход фонда оплаты труда на 917 тыс. руб. тереть. оправдано в большей степени увеличением почасовой оплаты труда. При увеличении средней часовой заработной платы на 7900 руб. до 9700 руб. фонд оплаты труда увеличился на 980 906 000 руб. Увеличение численности работников на 2 человека привело к увеличению фонда оплаты труда на 39 281 000 руб. по сравнению с запланированным. Один работник в 2010 г. отработал 255 дней, т.е. на 2 дня меньше ожидаемого. Это сказалось на величине фонда оплаты труда: уменьшило его на 30 402 тыс. руб. Изменение средней продолжительности рабочего дня на -0,15 часа уменьшило фонд оплаты труда на 72 785 000 руб.

Однако следует иметь в виду, что практически безусловная аномалия сама по себе не характеризует использование фонда оплаты труда, так как, например, показатель ориентирован без учета изменения объема производства продукции.

Поэтому принимаются меры по квалификации условной экономии (превышения) основного фонда оплаты труда с учетом фактического выполнения производственного плана.

Условная аномалия рассчитывается как разница между фактическим фондом заработной платы и базовой величиной фонда, скорректированная на индекс объема производства. При этом те, кто идет по их стопам, должны быть якобы собственниками; фактически регулируется только переменная доля фонда оплаты труда, которая изменяется пропорционально объему производства продукции, произведенных дел.

Это заработная плата сдельщиков, надбавки рабочим и руководителям за производственные результаты и количество дней отпуска по отношению к доле переменного вознаграждения. Постоянная доля заработной платы не изменяется при увеличении или уменьшении размера выпускаемой продукции (заработная плата рабочих по коллективным тарифным ставкам, заработная плата рабочих с окладом, всеми формами сооплаты и соответствующей суммой отпускных):

Δ ФЗПотн = ФЗП1 – ФЗПск = ФЗП1 – (ФЗПпер0 * Iвп + ФЗПпост0), (6)

где Δ ФЗПотн – относительное отклонение по фонду заработной платы;

ФЗП1 – фонд заработной платы фактический;

ФЗПск – фонд зарплаты базовый, скорректированный на индекс объема производства продукции;

ФЗПпер0 – переменная сумма базового фонда заработной платы;

ФЗПпост0 – постоянная сумма базового фонда заработной платы;

Iвп – индекс объема производства продукции .[4, с.154]

Таблица 9. Исходная информация

Примечание. Источник: собственная разработка.

Кроме вышеприведенных данных для составления таблицы 7 использовался документ «Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности ОАО "Завод Промбурвод" за январь - декабрь 2016 года.

Индекс выпуска продукции составляет 1,016 (28348/27902).

ФЗПск = 3722,5*1,016+672,5=4454,6 (млн. руб.);

Δ ФЗПотн = 5312-4454,6=857,4 (млн. руб.).

Следовательно, относительный перерасход фонда заработной платы составляет 857,4 млн. руб. Это можно объяснить ростом объема производства продукции на 1,6%.

Для оценки эффективности использования фонда заработной платы необходимо произвести анализ показателей, представленных в таблице 8:

Таблица 10. Оценка эффективности использования фонда заработной платы

Примечание. Источник: собственная разработка.

Так, фонд заработной платы был выше плана на 21%, а прибыль от реализации кейса и предложения по-прежнему выше запланированного на 5,3%. Твердые финансовые коэффициенты предполагают более быстрое восстановление продаж по сравнению с увеличением фонда заработной платы. Прибыль от продажи превысила запланированный показатель на 6%, что на самом деле считается положительным фактором.

На фонд заработной платы в 2020 г. приходилось 4,33 руб., выкуп и 0,477 руб. льготы. Первый показатель оказался меньше запланированного на 0,32 руб. Увеличилась в отчетном году по сравнению с запланированной долей фонда оплаты труда в выкупе на 2,1%, что фактически считается отрицательным.

В последующем необходимо ввести моменты настройки любого показателя, характеризующего эффективность использования фонда оплаты труда.

Для факторного анализа выпуска продукции на рубль заработной платы можно применить соответствующую модель:

(7)

Где ВП – выпуск продукции в текущих ценах;

ФЗП – фонд заработной платы персонала, млн.руб.;

Т – количество часов, затраченных на производство продукции;

Д и Д – количество отработанных дней соответственно всеми рабочими и одним рабочим за анализируемый период;

ЧР – среднесписочная численность рабочих, чел.;

ЧПП – среднесписочная численность производственного персонала, чел.;

ЧВ – среднечасовая выработка продукции одним рабочим, тыс. руб.;

П – средняя продолжительность рабочего дня, ч;

- удельный вес рабочих в общей численности производственного персонала;

ГЗП – среднегодовая зарплата одного работника, тыс. руб.

Для анализа будем использовать прием цепных подстановок.

Таблица11. Исходные данные

Примечание. Источник: собственная разработка.

Таблица 12. Расчет факторов, повлиявших на изменение производства продукции на 1 рубль ФЗП

Примечание. Источник: собственная разработка.

В анализируемом предприятии изменение производства продукции на 1 руб. ФОТ равен -0,31 руб. Это изменение во многом было оправдано изменением среднечасовой выработки продукции рабочим на -0,52 руб. (в структуре моментов это значение составило -167,7 %). Другим важным влиянием стало изменение среднегодовой заработной платы 1 работника, равное +0,27 руб. (в структуре моментов: +87,1%). Влияние других моментов было наименее важным.

Прибыль на рубль платежа, помимо перечисленных выше пунктов, зависит еще и от соотношения проданных и произведенных товаров:

(8)

Расчет влияния факторов произведем в аналитической таблице приемом цепных подстановок:

Таблица 13. Расчет факторов, повлиявших на изменение выручки на 1 рубль ФЗП

Примечание. Источник: собственная разработка.

На анализируемом предприятии изменение спасения на 1 руб. Фонд заработной платы составляет -0,32 руб., что обусловлено изменением доли реализованной и произведенной продукции на -0,52 руб. в ведущей группе. (в структуре моментов она составила -162,5%), а также в связи с изменением специальных полномочий рабочих в общей численности производственного персонала на +0,27 руб. (в структуре моментов: +84,4%). Меньшее влияние оказало изменение среднегодовой заработной платы первого работника, составляющее -0,01 руб. Влияние других моментов было по-прежнему наименее важным.

Выгода от реализации продукции на рубль заработной платы, не считая обозначенных моментов, зависит также от величины рентабельности продаж (отношение прибыли к выручке):

(9)

Расчет влияния факторов произведем в аналитической таблице приемом цепных подстановок:

Таблица 14. Расчет факторов, повлиявших на изменение прибыли на 1 рубль ФЗП

Примечание. Источник: собственная разработка.

На анализируемом предприятии изменение прибыли на 1 руб. Фонд заработной платы действительно равен +0,012 руб., что было вызвано у лидера изменением величины рентабельности продаж на -0,052 руб. (в структуре моментов она составила -433,3%) и конфигурации среднегодовой заработной платы 1-го работника, равной +0,044 руб. (366,7% в факторной структуре). Другим важным было влияние изменения числа отработанных рабочим дней, которое равно +0,027 руб. (+225%). Влияние изменения доли рабочих в совокупной численности производственного персонала было минимальным - -0,001 руб. (-8,3%). Влияние изменения среднечасовой выработки продукции рабочего и средней продолжительности рабочего дня было практически одинаковым и составило соответственно -0,004 руб. и -0,008 руб. в соответствии с этим.

5. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на изменение уровня оплаты труда Орловской области

Более быстрый рост производительности труда по сравнению с ростом заработной платы считается важным условием формирования экономики, накопления накоплений и государственных доходов общества.

На любом предприятии рост производительности труда должен опережать рост заработной платы, чтобы гарантировать снижение себестоимости продукции и увеличение благ, важных для расширения производства и повышения благосостояния работников.

Проверка соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы будет осуществляться путем сравнения фактических и плановых характеристик роста средней заработной платы и производительности труда. [5, с.178-180]

Таблица 15. Исходная информация

Примечание. Источник: собственная разработка.

Соотношение между темпами роста производительности труда и средней заработной платы характеризуется коэффициентом опережения, который определяется как соотношение индексов производительности труда и средней заработной платы по формуле:

(10)

где - коэффициент опережения;

- индекс производительности труда;

- индекс средней заработной платы.

Коэффициент опережения показывает, на сколько процентов (во сколько раз) рост производительности труда опережал или отставал от повышения средней заработной платы.

Индекс средней заработной платы определяется отношением средней зарплаты за отчетный период () к средней зарплате по плану ():

(11)

Аналогичным образом рассчитывается индекс производительности труда:

(12)

Приведенные данные свидетельствуют о том, что на анализируемом предприятии темпы роста производительности труда опережают темпы роста оплаты труда. Коэффициент опережения равен:

(13)

Для определения суммы экономии (-Э) или перерасхода (+Э) фонда зарплаты в связи с изменением соотношений между темпами роста производительности труда и его оплаты можно использовать следующую формулу: [6, с.178-179]

(14)

При этом более высокие темпы роста производительности труда по сравнению с темпами роста заработной платы способствовали экономии фонда оплаты труда в размере 47,6 млн руб [4, c. 117].

Для определения снижения издержек за счет повышения заработной платы и повышения вашей производительности труда необходимо устроить аналогичную выплату: разницу между фактическим и плановым уровнем фонда оплаты труда на величину производства (без налогов) при постоянных сопоставимых ставках, умноженную на объем необходимого объема производства от запланированного размера при постоянных сопоставимых темпах и прироста производства за счет повышения производительности труда. При этом прирост выпуска продукции за счет повышения производительности труда рассчитывается путем умножения среднегодовой установки выпуска продукции на фактическую величину.

(15)

Где - прирост продукции за счет роста производительности труда;

- изменение среднегодовой выработки;

- фактическая численность.

=(100,9-97,2)*281=1039,7 млн.руб.

(16)

где - себестоимость;

- фактический и плановый фонд заработной платы;

- фактический и плановый объем продукции в неизменных сопоставимых ценах.

Таким образом, за счет совершенствования оплаты труда и роста ее производительности себестоимость снизится на 787,36 млн.руб. [5, c. 181]

5.1. Метод статистических группировок Тюменской области

Таблица 16. Оборот оптовой торговли в Тюменской области

Исходя их расчетов табл. 2.1 видно, что оборот оптовой торговли в динамике с 2016 г по 2020 вырос на 65,1 или на 480823,1 млн. рублей. Это произошло за счет увеличения организаций оптовой торговли на 69,9% или на 385616,1 ед.

Таблица 17. Оборот розничной торговли

По данным табл. 2.2 видно, что оборот торговли сократился на 48,95% или на 58839 млн. руб. Это произошло за счет снижения всех показателей, входящих в оборот в 2 раза. В структуре преобладают непродовольственные товары и составляют 52,4% или 32153,1 млн. руб. от всего оборота розничной торговли.

5.2. Дисперсионный анализ Тюменской области

Одной из важнейших задач статистики является изучение эволюции во времени анализируемых характеристик, то есть их динамики. Эта задача решается путем анализа ряда динамики (временного ряда).

Импульсный ряд — это числовая значимость определенного статистического показателя в последовательных факторах времени или периодах времени.

Динамические ряды обозначаются следующими основными характеристиками:

По времени - ряд (периодических) факторов и интервалов, демонстрирующих степень встречаемости в данное время или в направлении того или иного периода времени. Сумма значений ряда интервалов извлекает абсолютно достоверную статистическую величину для определенного количества периодов времени, например, размер артельного производства, непрерывное количество проданных рекламных акций и т. д.

В качестве представления - ряды безусловных, условных и средних значений.

По количеству семантических статистических значений ряды бывают обособленными и сложными (одномерными и многомерными). 1-й ряд дает динамику одной статистической величины (например, степень инфляции), а 2-несколько (например, употребление лидирующих продуктов питания).

Таблица 17. Абсолютный прирост или сокращение оборота оптовой торговли

По данным таблицы абсолютный прирост или сокращение оптовой торговли видно, что в 2019 году оборот оптовой снизился на 28849,4 млн. руб. Это произошло за счет уменьшения организаций оптовой торговли на 129426,7. В последующих годах оборот увеличивался, за счет увеличения организаций оптовой торговли.

Таблица 18. Абсолютны прирост или сокращение розничной торговли

По данным таблицы абсолютный прирост или сокращение розничной торговли видно, что в феврале оборот розничной торговли снизился на 158839 млн. руб. Это произошло за счет уменьшения всех показателей, входящих в оборот.

Таблица 19. Темп роста или снижения оптовой торговли

По данным таблицы темп роста или снижения оптовой торговли видно, что в 2019 году оборот оптовой снизился на 3,91%. Это произошло за счет уменьшения организаций оптовой торговли на 23,5%. В последующих годах оборот увеличивался, за счет увеличения организаций оптовой торговли.

Таблица 20.Темп роста или сокращения розничной торговли

По данным таблицы темп роста или сокращения розничной торговли видно, что в феврале оборот розничной торговли снизился на 48,95. Это произошло за счет уменьшения всех показателей, входящих в оборот в 2 раза.

Таблица 21. Темп прироста или снижения оптовой торговли

По таблице можно увидеть темпы роста или снижения оптового товарооборота, по факту в 2017 году оптовый товарооборот уменьшился на 3,91%. Это произошло за счет сокращения 23,5% оптовых организаций. В 2016 году организации оптовой торговли сократились на 1,75%, но оборот оптовой торговли увеличился на 27,4%. В последующие годы увеличился рост оптовых и оптовых организаций.

Таблица 22. Темп прироста или снижения розничной торговли

По данным таблицы темп прироста или снижения розничной торговли видно, что в феврале оборот розничной торговли снизился на 48,95. Это произошло за счет уменьшения всех показателей, входящих в оборот в 2 раза.

Таблица 23.Абсолютное значение одного процента прироста

Таблица 24. Абсолютное значение одного процента прироста

Данные в таблицах показывают, что фактически все характеристики розничной торговли снизились, фактически нельзя сказать, что оптовая торговля набрала обороты с 2016 по 2022 год. Темпы роста увеличились буквально по всем показателям, но с 2016 по 2022 год. Есть желание сократить розницу.

5.3. Корреляционный анализ Тюменской области

Необходимой целью статистики считается беспристрастное изучение связей между видами деятельности. При статистическом изучении этих взаимосвязей необходимо выявить причинно-следственные связи между показателями, то есть то, как изменение 1 свойства зависит от конфигурации других данных.

Различают 2 категории зависимостей (функциональные и корреляционные) и 2 группы признаков (факторные признаки и действующие признаки).

Более распространенным вариантом корреляционной зависимости считается парная корреляция, т.е. зависимость между 2 симптомами. Математически это сервитут можно выразить как сервитут эффективного показателя y показателя фактора x. Отношения имеют все шансы быть прямыми и договорными. В первом случае по мере нарастания симптома х нарастает и симптом у; в обратной зависимости с нарастанием симптома х уменьшается симптом у.

Важной задачей является определение вида связи с последующим расчетом характеристик уравнения, то есть найти уравнение связи.

Х- Организации оптовой торговли

У- Оборот оптовой торговли всего

Cx=702528,3

Су=1223747,3

hx=119785

hy=28849,4

Ū=0

=3

=1,7

=0

=3

=1,7

Ū=3

rв=1

На корреляционном поле мы видим, что точки располагаются около некоторой прямой и из этого следует, что связь между рассматриваемыми признаками прямая и линейная. Коэффициент корреляции положительный и равен 1, таким образом связь между организациями оптовой торговли и оборотом оптовой торговли всего очень высокая.

6. Источники данных об оплате труда Тюменской области

Ведущими источниками информации для исследования стали: опрос компаний-работодателей Тюменской области, данные о местной системе образования Департамента образования и науки Тюменской области, данные Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области и Департамент труда и занятости Тюменской области

Заключение

В данной курсовой работе проведена экономико-статистическая проверка торговли Тюменской области.

В курсовой работе представлены реферативные положения статистического исследования, проведена различная динамика объемов оптовой и розничной торговли, проведены корреляционно-регрессионные и индексные исследования денежных отношений оптовой и розничной торговли.

Проверка оптовой торговли Тюменской области на динамику за 2016-2022 годы выявила гораздо большую и прямую зависимость между количеством организаций оптовой торговли и оборотом оптовой торговли в целом.

Анализ индекса формирования торговли в Тюменской области позволил сделать соответствующие выводы:

По размеру оптовых валютных отношений характеристики увеличивались в динамике с 2016 по 2022 год. В 2022 году размер оптовых валютных отношений увеличился на 0,6, или 480823,1 млн руб. Например, количество организаций оптовой торговли увеличилось на 0,7, или 385 616,1. По обороту розничной торговли характеристики снизились в 2 раза по всем показателям, входящим в раунд.

Таким образом, экономико-статистический тест позволил выявить особенности и тенденции, присущие торговле Тюменской области. В целом можно констатировать, что оптовая торговля в 2016-2022 годах показала уверенный рост, тогда как розничная торговля показала спад с января по февраль 2018 года.

Список использованной литературы

1. Анисов, Михаил За все приходится платить / Михаил Анисов. - М.: Издатпрофпресс, 1996. - 400 c.

2. Ардзинов, В. Д. Заработная плата и сметное дело в строительстве / В.Д. Ардзинов, Д.В. Ардзинов. - М.: Книга по Требованию, 2010. - 256 c.
3. Арнольд, В. И. Динамика, статистика и проективная геометрия полей Галуа / В.И. Арнольд. - М.: МЦНМО, 2005. - 371 c.
4. Баврин, И.И. Краткий курс теории вероятностей и математическая статистика / И.И. Баврин, В.Л. Матросов. - М.: [не указано], 1989. - 920 c.
5. Бакина, С. И. Заработная плата и прочие трудовые выплаты в 2008 году / С.И. Бакина. - М.: Вершина, 2008. - 192 c.
6. Беликова, Т. Н. Все о заработной плате и кадрах / Т.Н. Беликова, Л.Н. Минаева. - М.: Питер, 2010. - 272 c.
7. Беликова, Т. Н. Все о заработной плате и кадрах / Т.Н. Беликова. - М.: Книга по Требованию, 2010. - 272 c.
8. Бланк Кройка женского платья / Бланк, А.Ф; Гореленкова, Ф.А.. - М.: ГИЗЛЕГПРОМ, 1952. - 192 c.
9. Бланк, А.Ф. Кройка женского платья / А.Ф. Бланк, Ф.А. Гореленкова. - М.: ГИЗЛЕГПРОМ, 1950. - 160 c.
10. Блюм, Ален Бюрократическая анархия. Статистика и власть при Сталине / Ален Блюм , Мартина Меспуле. - М.: Российская политическая энциклопедия, 2006. - 328 c.
11. Блюм, Ален Бюрократическая анархия. Статистика и власть при Сталине / Ален Блюм , Мартина Меспуле. - М.: Российская политическая энциклопедия, Фонд Первого Президента России Б. Н. Ельцина, 2008. - 328 c.
12. Боровков, А. А. Математическая статистика: моногр. / А.А. Боровков. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 704 c.
13. Боровков, А.А. Математическая статистика: оценка параметров, проверка гипотез / А.А. Боровков. - М.: [не указано], 1984. - 910 c.
14. Бриллюэн, Л. Квантовая статистика / Л. Бриллюэн. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 514 c.
15. Ван, дер Варден Б.Л. Математическая статистика / Ван дер Б.Л. Варден. - М.: [не указано], 1960. - 257 c.
16. Войтинский, В. Заработная плата / В. Войтинский. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 107 c.
17. Войтова, Т. Л. Заработная плата для бюджетников / Т.Л. Войтова. - М.: Проспект, 2012. - 384 c.
18. Воробьева, Е. В. Заработная плата в 2008 году (+ CD-ROM) / Е.В. Воробьева. - М.: Эксмо, 2008. - 561 c.
19. Воробьева, Е.В. Заработная плата в 2003 - 2004 с учетом требований налоговых органов / Е.В. Воробьева. - М.: АКДИ Экономика и жизнь'', 2003. - 800 c.
20. Воробьева, Е.В. Заработная плата в 2006-2007 годах / Е.В. Воробьева. - М.: Эксмо, 2007. - 736 c.
21. Воробьева, Е.В. Заработная плата в 2009 году / Е.В. Воробьева. - М.: Эксмо, 2009. - 896 c.
22. Воробьева, Е.В. Заработная плата в 2010 году / Е.В. Воробьева. - М.: Эксмо, 2011. - 912 c.
23. Воробьева, Елена Заработная плата в 2012 году / Елена Воробьева. - М.: Эксмо, 2012. - 970 c.
24. Воробьева, Елена Заработная плата в 2013 году / Елена Воробьева. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2013. - 658 c.
25. Воробьева, Елена Заработная плата в 2015 году / Елена Воробьева. - М.: АйСи Групп, 2015. - 586 c.
26. Вяжем костюмы, платья, топы, жилеты, купальники. - М.: Ниола 21 век, 2005. - 144 c.
27. Вязаные платья. - М.: АСТ, НКП, 2008. - 537 c.
28. Газман, В. Д. Лизинг. Статистика развития / В.Д. Газман. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 592 c.
29. Герасимов, А. Н. Медицинская статистика / А.Н. Герасимов. - М.: Медицинское информационное агентство, 2007. - 480 c.
30. Демография и статистика населения. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 688 c.
31. Джеймс, Хедли Чейз За все надо платить / Джеймс Хедли Чейз. - М.: Центрполиграф, 2009. - 512 c.
32. Диченскова, А. В. Вяжем с бисером платья, юбки, свитера / А.В. Диченскова. - М.: Феникс, 2007. - 224 c.
33. Длин, А.М. Математическая статистика в технике / А.М. Длин. - М.: Советская наука, 1949. - 224 c.
34. Долгова, М. Н. Как взыскать заработную плату с недобросовестного работодателя / М.Н. Долгова. - М.: ГроссМедиа, РОСБУХ, 2008. - 208 c.
35. Егунов, А.В. Автоматизация и механизация сборки и монтажа узлов на печатных платах / А.В. Егунов, Б.Л. Жоржолиани, В.Г. Журавский, и др.. - М.: Радио и связь, 1988. - 280 c.
36. Емельянов, Г. В. Задачник по теории вероятностей и математической статистике / Г.В. Емельянов, В.П. Скитович. - М.: Лань, 2007. - 336 c.
37. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов / О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ; Издание 4-е, испр., 2006. - 336 c.
38. Заработная плата в 2004 году. Расчет, учет и налогообложение. - М.: Бератор, 2004. - 272 c.
39. Заработная плата в России. Эволюция и дифференциация. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 576 c.