Классификация видов градостроительных образований разных территориальных уровней

2.3 Классификация видов градостроительных образований разных территориальных уровней

Итак, рассмотрев полученные градостроительные образования и дав им характеристику по социально-производственному и территориально-структурному уровню развития, стоит перейти к их классификации. Для этого сначала нужно провести иерархическую кластеризацию градостроительных образований по выбранным признакам (табл. 2.10).

Таблица 2.10 Сопоставление урбанизационной структуры градостроительных образований разных территориальных уровней Ангаро-Енисейского

макрорегиона

Продолжение таблицы 2.10

Наиболее подходящим для иерархического кластерного анализа рассматриваемых градостроительных образований является метод внутригрупповых связей. По выбранному методу расстояние между кластерами вычисляется как среднее расстояние между всеми возможными парами объектов, принадлежащих обоим кластерам, в том числе объектов, расположенных внутри одного и того же кластера [72].

Сходство или различие между объектами классификации устанавливается в зависимости от выбранного метрического расстояния между ними. В данном случае был выбран квадрат евклидова расстояния, эта мера расстояния используется в тех случаях, когда требуется придать больше значение более отдаленным друг от друга объектам. С геометрической точки зрения, евклидова мера расстояния может оказаться бессмысленной, если признаки измерены в разных единицах. Поэтому путем стандартизации было произведено нормирование каждого признака. Все вышеуказанные операции осуществляются посредством программы SPSS Statistics, это мощная платформа статистического анализа с надежным набором функций, которая является один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в общественных науках.

В решении по выбору числа кластеров помогло создание новых переменных посредством окна «Иерархический кластерный анализ: Сохранить», в котором было задано от 2 до 5 кластеров. Полученные значения указали принадлежность наблюдений к кластерам, среди которых наиболее подходящим и отражающим существующий уровень развития ареалов расселения оказалось разделение на 3 кластера (рис. 2.10).

Рисунок 2.10 Дендрограмма, построенная в результате иерархического

кластерного анализа по методу внутригрупповых связей

Судить о качестве разбиения градостроительных образований можно путем сравнения средних значений по группам со средним значением всей совокупности объектов в целом. Данные приведены в табл. 2.11.

Таблица 2.11 Средние значения показателей по группам

Насколько различия между ними существенны, можно судить по значению t-критерия Стьюдента: если его значение выше уровня значимости, определенного по приложению Б [84], то это является признаком хорошего разбиения. Кроме того, по данным t-статистики можно установить, какой из показателей классификации оказал наибольшее влияние на формирование групп. Результаты проверки представлены в табл. 2.12.

Таблица 2.12 Проверка результатов по t-критерию Стьюдента

Как видно из таблицы, все значения t-критерия Стьюдента по рассматриваемым шести показателям отвечают условию проверки и являются выше соответствующего числу степеней свободы уровня значимости, за исключением двух показателей первой группы. Это объясняется внутренними различиями между двумя главными агломерациями Ангаро-Енисейского макрорегиона Иркутской и Красноярской. Два показателя (социально-производственный потенциал и средняя плотность сельского населения) имеют наименьшую значимость для выделения первой группы, на первом месте находится коэффициент агломеративности, на втором степень контрастности заселения. Эти и оставшиеся показатели соответствуют требованиям их существенности. Во второй и третьей группах все показатели подтверждают хорошее качество разбиения. На первом месте находится показатель степень контрастности заселения, на втором коэффициент агломеративности.

Таким образом, можно говорить об успешности проведенного иерархического кластерного анализа. Однако, учитывая сложившиеся хозяйственные связи и территориальную сеть ареалов с центрами в городах Лесосибирск и Тайшет, их стоит рассматривать в качестве кандидатов на переход во вторую группу. Таким образом, можно классифицировать полученные градостроительные образования разных территориальных уровней Ангаро-Енисейского макрорегиона (табл. 2.13).

Таблица 2.13 Классификация типов территориальных образований

макрорегиона интерзонального типа

Итак, к группе макрорегиональных и урбанистических агломераций отнесены определенные Стратегией [64] Красноярская и Иркутская агломерации, являющие собой опорные точки формирующегося расселенческого каркаса макрорегиона. Перспективными являются Абаканское и Кызыльское СЗО как опорные многофункциональные центры республик, выполняющие помимо административно-хозяйственных функций еще и индустриально-транспортные и торговые; Ачинское, Зеленогорское, Канское, Лесосибирское, Тайшетское, Саянское, Саяногорское, Шарыповское, Нижнеудинское и Тулунское системные зональные образования как промышленные центры с развитой системой хозяйственных отношений, сетью поселений и транспортных связей. А к группе традиционных отнесены остальные системные зональные образования со сложившейся определяющей характер всей деятельности профилирующей функцией и низко развитой территориальной структурой; как правило, это монопрофильные СЗО с административно-хозяйственными функциями. Среди них выделяется Братское СЗО с социально-производственным потенциалом 1,23, которое демонстрирует последние десятилетия непрерывно сокращающуюся демографическую динамику, что не дает ему претендовать на место в группе перспективных СЗО, однако оно по-прежнему сохраняет свой статус промышленного центра.

Также развитие Братского СЗО как формирующейся агломерации прекратилось в результате административно-территориальных и муниципальных преобразований, связанных с укрупнением больших городов за счёт поглощения всех поселений-спутников. По этой же причине из числа северных агломераций в 2004 г. выбыла Норильская агломерация за счёт включения в городскую черту Норильска двух городов (Талнах и Кайеркан). Норильск является центром межрайонного ресурсно-отраслевого значения и выполняют роль подцентра в сложившейся системе городского расселения.

Дальнейшее совершенствование территориальной организации производства и расселения населения на Севере связано с реализацией системы мер, направленных на укрепление опорного каркаса территории путём более согласованного развития его линейно-узловой и агломерационно-городской подсистем, лежащих в основе дальнейшего развития поселенческой сети и транспортной инфраструктуры. Это позволит сформировать городскую агломерацию как единое административно-правовое, природно-экологическое, социально-экономическое и инвестиционное пространство с общей инфраструктурой и единой схемой дальнейшего развития.

В основе процесса хозяйственного освоения и заселения северных территорий лежит последовательное развёртывание транспортной сети по принципу достройки недостающих звеньев транспортной инфраструктуры, ключевыми элементами которой являются железнодорожные магистрали и другие сопряжённые с ними виды транспортных сетей круглогодичного функционирования. Их дальнейшее развитие становится решающим фактором укрепления опорного каркаса территории. При этом следует отметить урбанизирующую роль линейных элементов опорного каркаса. Она находит своё отражение в диалектике перехода от зон очаговой и дискретной урбанизации к зоне линейно-узловой урбанизации, формирующейся на основе полимагистралей [81].

Выводы по главе

В рамках решения задачи оценки социально-производственного потенциала городов Ангаро-Енисейского макрорегиона на основе энтропийных моделей в п. 2.1 методом главных компонент были выделены ранговые группы городов как в каждом регионе, входящем в его состав, так и во всем макрорегионе. По совокупной оценке в первый ранг попали столицы и административные центры республик Хакасия и Тыва, Красноярского края и Иркутской области, также наиболее крупные промышленные центры края и области (Ангарск, Братск, Железногорск, Ачинск, Норильск, Саянск). В низшую четвертую группу попали наименее развитые в социально-производственном плане города, среди которых большинство составляют города Тывы.

Для решения следующей задачи по определению стадий развития территориальной структуры сети поселений Ангаро-Енисейского макрорегиона и их урбанистической структуры в п. 2.2 графоаналитическим способом были выделены агломерации, определенные Стратегией пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года, и ареалы расселения, включающие как один, так и несколько городов. На основании этого была дана оценка урбанистической структуры полученных градостроительных образованиях по числу и людности городских и сельских поселений, плотности всего и сельского населения, доли городского населения и т.д. А также рассчитаны коэффициенты формы и агломеративности, характеризующие сложившуюся пространственную структуру. По значению коэффициента агломеративности агломераций и ареалов расселения была составлена состоящая из пяти фаз стадиальная схема развития территориальной структуры сети поселений Ангаро-Енисейского макрорегиона. Каждая стадия имеет свои качественные параметры, причем от стадии к стадии повышается степень сбалансированности внутреннего строения, сопряженности функционирования и организации всех элементов системы, что свидетельствует о том, что рассматриваемые системы не являются застывшими категориями, а находятся в постоянном эволюционном движении.

В рамках решения задачи по классификации видов градостроительных образований разных территориальных уровней Ангаро-Енисейского макрорегиона в п. 2.3 путем проведения иерархического кластерного анализа методом внутригрупповых связей по шести показателям степени контрастности заселения, социально-производственного потенциала, коэффициентов формы и агломеративности, средней плотности всего и сельского населения были получены три группы. Соответственно группам дана классификация типов территориальных образований макрорегиона интерзонального типа.

К первому относятся макрорегиональные и урбанистические агломерации, это Красноярская и Иркутская агломерации, которые будучи многофункциональными промышленными центрами, формируют опорный каркас расселения макрорегиона. Второму классу принадлежат перспективные системные зональные образования (СЗО), представляющие собой промышленные центры с развитой системой хозяйственных отношений, сетью поселений и транспортных связей. К третьему типу относятся традиционные СЗО со сложившейся определяющей характер всей деятельности профилирующей функцией и низко развитой территориальной структурой.

Стоит отметить, что Ангаро-Енисейский макрорегион является идеальным объектом для исследования систем расселения интерзонального типа, занимая территорию от побережья Северного Ледовитого океана до южных границ Российской Федерации. Проведенная работа по моделированию пространственной структуры системы расселения Ангаро-Енисейского макрорегиона позволяет наметить основные пути для осуществления процессов межрегиональной интеграции и подготовки схемы территориального планирования макрорегиона в соответствии со ст. 16 Градостроительного кодекса РФ в редакции от 27.12.2019 г.