Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Хакасия

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ

БАЗОВАЯ КАФЕДРА СТРОИТЕЛЬНОГО МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЯ И ТЕХНОЛОГИЙ

ОТЧЕТ

по практическим занятиям по дисциплине

«Региональные аспекты в градостроительстве»

Выполнил:

студент группы ФПСм-18 Шевцова А.А.

Проверил:

доцент, к. архитектуры Перетолчина Л.В.

Братск 2019

Содержание

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Республики Хакасия 4

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Хакасия 9

Заключение 11

Список использованных источников 13

Введение

Город как социально-экономическая структура в системном смысле может быть определен некоторым набором переменных состояний. Пространство состояний многомерно, причем число координат переменных хотя и ограниченно, но достаточно велико и трудно обозримо; изменение любого из параметров состояния влечет за собой, как правило, изменение остальных.

Чтобы создать единство восприятия тенденций, закономерностей и перспектив развития структуры поселений требуется описание системы меньшим числом характеристик взаимодействия ее элементов с более высоким уровнем обобщения.

Возникают, таким образом, три задачи. Во-первых, необходимо сжать информацию до обозримых размеров путем агрегирования определенного числа разнородных по своему содержанию и формам выражения признаков. Каждый из них может иметь в свою очередь сложное строение, отражающее многомерность пространства состояний городского организма. Во-вторых, требуется отсечь второстепенную информацию и в-третьих, выявить взаимоотношения между параметрами.

Функциональный подход к исследованию структуры города и региональной совокупности населенных мест отличается достаточно высоким соответствием методам описания и целеполагания, реализуемым в градостроительном проектировании. Для планировщика целевое представление о городе или системе населенных мест воплощается не столько в совокупности нормативных эксплуатационных или стоимостных показателей (критериев), сколько в категориях структурно-функционального разнообразия, призванного удовлетворять тому комплексу отношений в городе, который образует "определенный способ деятельности индивидов, определенный вид их жизнедеятельности, их определенный образ жизни" [1, с. 19].

Этому условию отвечают энтропийные модели информационного типа, обладающие способностью агрегировать сколь угодно большое число переменных с использованием ковариационных матриц распределения признаков на множестве объектов, образующих определенную функционально-пространственную целостность (необходимо оговориться, что задача идентификации целостности здесь может и не ставиться, хотя легко показать, что аппаратные возможности для ее решения в рамках данного подхода имеются; достаточным является априорное принятие границ целостности на базе существующего административного деления или экономико-географического районирования.

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Республики Хакасия

Была рассмотрена совокупность {Pj} (j = 1, 2, . . . , m) видов обслуживания и совокупность {Rk} видов производственной деятельности, представленных в системе {Qi} (k = 1, 2, . . . , t) городов Республики Хакасия.

В таблицах 1 и 2 представлены данные по десяти отраслям производственной деятельности [2-4]:

лесная и деревообрабатывающая промышленность;

металлургия и производство металлических изделий;

добыча полезных ископаемых;

производство и передача энергии;

производство машин и оборудования;

промышленность строительных материалов;

сельское хозяйство и пищевая промышленность;

нефтехимическая и атомная промышленность;

туристический бизнес и санаторно-курортное лечение;

научно-производственная деятельность;

и десяти видам непроизводственной сферы:

финансы;

здравоохранение;

социальное обслуживание;

культура;

образование;

спорт;

строительство;

жилищно-коммунальное хозяйство;

розничная торговля;

общественное питание.

Обозначим через Pj суммарную активность в j-ом виде культурно-бытовой деятельности, а через Rk в k-ом виде производственной деятельности по системе {Qi} в целом. Мощности видов Pj и Rk, сосредоточенные в i-ом городе-центре системы, обозначим, соответственно, Pij и Rik.

Тогда каждому городу системы могут быть поставлены в соответствие следующие величины:

<Object: word/embeddings/oleObject1.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject2.bin>, (1)

характеризующие удельные веса мощностей видов Pj и Rk в i-ом городе по отношению к системе в целом. При этом для величины pij и rik имеют место соотношения:

<Object: word/embeddings/oleObject3.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject4.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject5.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,

т. е, величины pij и rik могут быть рассмотрены как вероятности представления j-гo (соответственно k-гo) видов в i-ом городе-центре системы и определяют долю i-гo поселения в соответствующих видах деятельности по региону в целом. Они образуются через нормированные по каждому поселению отраслевые показатели системы мест приложения труда. На их основе формируются исходные матрицы ||pij|| и ||rik||, развернуто характеризующие социально-экономическую структуру каждого рассмотренного поселения и их совокупности в целом (табл. 3 и 4).

Расширение содержательной стороны анализа и его операциональных возможностей дает вычисление по каждой из строчек матриц ||pij|| и ||rik|| величин для каждого города (табл. 5 и 6, рис.1):

<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,

представляющих собой информационный показатель разнообразия по К. Шеннону. Вектор Vi = (Hin;Hiс) характеризует вес и место i-гo города в системе с точки зрения разнообразия и степени концентрации функции i-гo города-центра (его производственного и социального потенциала).

Таблица 1 Данные по видам социальной сферы деятельности городов Республики Хакасия

Таблица 2 Данные по отраслям производственной деятельности городов Республики Хакасия

Таблица 3 Матрица удельных весов мощностей видов Pj в городах Республики Хакасия по отношению к системе в целом

Таблица 4 Матрица удельных весов мощностей видов Rk в городах Республики Хакасия по отношению к системе в целом

Таблица 5 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Pj в городах Республики Хакасия на их логарифмы

Таблица 6 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Rk в городах Республики Хакасия на их логарифмы

Рис. 1. Ранжированное распределение социального (j) и производственного (k) потенциалов сети городов Республики Хакасия

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Хакасия

Возможности агрегированной оценки социально-производственного потенциала города в системе заключаются в построении главных компонент по исходным признакам Hin и Hiс на основе всех городов системы {Qi}. При этом, главные компоненты, т. е. линейные нормированные комбинации исходных признаков-координат вектора, располагаются в порядке убывания собственной дисперсии.

Первая главная компонента Ci1 обладает наибольшей дисперсией и определяет ранг города с точки зрения принадлежности значений его первой компоненты к той или иной группе компактности расположения первых главных компонент городов системы {Qi} по совокупности социального и производственного признаков Hin и Hiс.

<Object: word/embeddings/oleObject9.bin>, (2)

где <Object: word/embeddings/oleObject10.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject11.bin>,

где аin вес социального фактора;

где аiс вес производственного фактора;

где С01 эмпирический остаток для множества поселений {Qi}.

Рассчитанная с помощью программы SPSS Statistics [5] первая главная компонента, построенная по двум исходным признакам Hin и Hiс, на рассмотренном множестве городов Республики Хакасия дала значения:

аin = 0,762; аiс = 0,647.

Полученное распределение значений Ci социально-производственного потенциала указало на наличие в регионе четырех иерархических групп (рангов) городов, имеющих различные предпосылки развития в системе расселения республики (таблица 7). Общий же СПП региона составил 8,6, а С0 = 2,8.

Ни в одной группе нет городовов, у которых бы обе сферы деятельности находились в равновесии, кроме 3-ей группы, в которой такая ситуация наблюдается только у города Сорск (точка А на рис. 1).

Таблица 7 Ранжирование городов Республики Хакасия по значению их

социально-производственного потенциала

Таким образом, в первый ранг городов Республики Хакасия попал Черногорск, во второй Абакан и Саяногорск; в третий Абаза и Сорск.

Исходя из рассчитанных значений, социальный (j) потенциал городов Республики Хакасия превосходит их собственный производственный (k) потенциа. Общая тенденция развития заключается в повышении уровня жизни, который является обобщающей характеристикой экономического положения населения, за счет повышения производственного потенциала города.

Для определения ведущих отраслей промышленности городов Республики Хакасия были рассчитаны доли видов производственной деятельности для каждого города по совокупной численности работников предприятий производственных отраслей, результаты представлены в таблице 8.

Таблица 8 Ведущие отрасли промышленности городов Республики Хакасия

Как можно видеть, наиболее важное значение для региона имеют такие отрасли промышленности, как: производство и передача энергии и добыча полезных ископаемых. Также в экономике региона немаловажную роль играет металлургическое производство и производство металлических изделий.

Заключение

Сформированный промышленный потенциал в совокупности с богатой минерально-сырьевой базой и устойчивой энергосистемой Сибири создает предпосылки для дальнейшего развития существующих и создания новых отраслей промышленности региона.

Горнодобывающая промышленность является одной из базовых отраслей экономики Республики Хакасия. В республике выявлен и оценен значительный по разнообразию и объему минерально-сырьевой комплекс, состоящий более чем из 20 видов минерального сырья (добавить), общим числом свыше 300 месторождений и перспективных проявлений полезных ископаемых.

Многие месторождения Хакасии характеризуются многокомпонентным составом, что при комплексном подходе к их освоению с извлечением попутных ценных элементов позволяет значительно повысить эффективность отработки месторождений.

Рассматривая текущее состояние отраслей промышленности, можно отметить потенциальные возможности развития действующих производств, в том числе: 

- лесопромышленного комплекса – глубокая переработка древесины на основе инновационных и безотходных технологий;

- производства пищевых продуктов – сформированный производственный комплекс, способный обеспечить продовольственную безопасность республики и производить импортозамещающую продукцию с использованием местного сырья, при этом возможно стимулирующее воздействие на сельское хозяйство Хакасии;

- производства строительных материалов – производство песчанно-гравийных смесей на основе разрабатываемых месторождений общераспространенных полезных ископаемых.

Одним из инструментов стимулирования производственной деятельности, рационального использования научно-промышленного потенциала, земельных, природных и трудовых ресурсов региона является создание индустриальных парков. На сегодняшний день создание индустриальных парков – это оптимальный способ привлечения в регион инвестиций. Инвестору предлагают не просто промышленную площадку, а площадку, изначально ориентированную на развитие определённого производства.

В настоящее время на территории Республики Хакасия для размещения новых производственных объектов создан промышленный парк «Черногорский».

В целях обеспечения потенциальных инвесторов информацией о свободных земельных ресурсах перспективного использования Правительством Республики осуществляется работа по актуализации инвестиционных площадок.

Список использованных источников

1. Маркс К., Энгельс Ф. Немецкая идеология // Соч. – 2-е изд. – Т.3 – С.19.

2. Базы данных показателей муниципальных образований // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М., 2019. URL. : https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения : 20.11.2019).

3. Юридические лица России // Globalstat.ru. : проект ООО "Первое Независимое Рейтинговое Агентство". 2019. URL. : http://globalstat.ru/ (дата обращения : 21.11.2019).

4. Бесплатный сервис проверки и анализа российских юридических лиц и предпринимателей // Rusprofile.ru. 2019. URL. : https://www.rusprofile.ru (дата обращения : 23.11.2019).

5. Наследов А. Д. SPSS : Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках : моногр. СПб : Питер, 2005. 416 с.