Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Тыва

Подробнее
Город как социально-экономическая структура в системном смысле может быть определен некоторым набором переменных состояний. Про-странство состояний многомерно, причем число координат переменных хотя и ограниченно, но достаточно велико и трудно обозримо; изменение любого из параметров состояния влечет за собой, как правило, изменение остальных. Чтобы создать единство восприятия тенденций, закономерностей и перспектив развития структуры поселений требуется описание системы меньшим числом характеристик взаимодействия ее элементов с более высо-ким уровнем обобщения. Возникают, таким образом, три задачи. Во-первых, необходимо сжать информацию до обозримых размеров путем агрегирования определенного числа разнородных по своему содержанию и формам выражения признаков. Каждый из них может иметь в свою очередь сложное строение, отражающее многомерность пространства состояний городского организма. Во-вторых, требуется отсечь второстепенную информацию и в-третьих, выявить взаимо-отношения между параметрами. Функциональный подход к исследованию структуры города и регио-нальной совокупности населенных мест отличается достаточно высоким со-ответствием методам описания и целеполагания, реализуемым в градострои-тельном проектировании. Для планировщика целевое представление о городе или системе населенных мест воплощается не столько в совокупности нор-мативных эксплуатационных или стоимостных показателей (критериев), сколько в категориях структурно-функционального разнообразия, призван-ного удовлетворять тому комплексу отношений в городе, который образует "определенный способ деятельности индивидов, определенный вид их жиз-недеятельности, их определенный образ жизни" [1, с. 19]. Этому условию отвечают энтропийные модели информационного типа, обладающие способностью агрегировать сколь угодно большое число пере-менных с использованием ковариационных матриц распределения признаков на множестве объектов, образующих определенную функционально-пространственную целостность (необходимо оговориться, что задача иден-тификации целостности здесь может и не ставиться, хотя легко показать, что аппаратные возможности для ее решения в рамках данного подхода имеются; достаточным является априорное принятие границ целостности на базе суще-ствующего административного деления или экономико-географического районирования.
Текстовая версия:

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ

БАЗОВАЯ КАФЕДРА СТРОИТЕЛЬНОГО МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЯ И ТЕХНОЛОГИЙ

ОТЧЕТ

по практическим занятиям по дисциплине

«Региональные аспекты в градостроительстве»

Выполнил:

студент группы ФПСм-18 Потопяк Е.А.

Проверил:

доцент, к. архитектуры Перетолчина Л.В.

Братск 2019

Содержание

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Республики Тыва 4

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Тыва 9

Заключение 11

Список использованных источников 13

Введение

Город как социально-экономическая структура в системном смысле может быть определен некоторым набором переменных состояний. Пространство состояний многомерно, причем число координат переменных хотя и ограниченно, но достаточно велико и трудно обозримо; изменение любого из параметров состояния влечет за собой, как правило, изменение остальных.

Чтобы создать единство восприятия тенденций, закономерностей и перспектив развития структуры поселений требуется описание системы меньшим числом характеристик взаимодействия ее элементов с более высоким уровнем обобщения.

Возникают, таким образом, три задачи. Во-первых, необходимо сжать информацию до обозримых размеров путем агрегирования определенного числа разнородных по своему содержанию и формам выражения признаков. Каждый из них может иметь в свою очередь сложное строение, отражающее многомерность пространства состояний городского организма. Во-вторых, требуется отсечь второстепенную информацию и в-третьих, выявить взаимоотношения между параметрами.

Функциональный подход к исследованию структуры города и региональной совокупности населенных мест отличается достаточно высоким соответствием методам описания и целеполагания, реализуемым в градостроительном проектировании. Для планировщика целевое представление о городе или системе населенных мест воплощается не столько в совокупности нормативных эксплуатационных или стоимостных показателей (критериев), сколько в категориях структурно-функционального разнообразия, призванного удовлетворять тому комплексу отношений в городе, который образует "определенный способ деятельности индивидов, определенный вид их жизнедеятельности, их определенный образ жизни" [1, с. 19].

Этому условию отвечают энтропийные модели информационного типа, обладающие способностью агрегировать сколь угодно большое число переменных с использованием ковариационных матриц распределения признаков на множестве объектов, образующих определенную функционально-пространственную целостность (необходимо оговориться, что задача идентификации целостности здесь может и не ставиться, хотя легко показать, что аппаратные возможности для ее решения в рамках данного подхода имеются; достаточным является априорное принятие границ целостности на базе существующего административного деления или экономико-географического районирования.

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Республики Тыва

Была рассмотрена совокупность {Pj} (j = 1, 2, . . . , m) видов обслуживания и совокупность {Rk} видов производственной деятельности, представленных в системе {Qi} (k = 1, 2, . . . , t) городов Республики Тыва.

В таблицах 1 и 2 представлены данные по десяти отраслям производственной деятельности [2-4]:

лесная и деревообрабатывающая промышленность;

металлургия и производство металлических изделий;

добыча полезных ископаемых;

производство и передача энергии;

производство машин и оборудования;

промышленность строительных материалов;

сельское хозяйство и пищевая промышленность;

нефтехимическая и атомная промышленность;

туристический бизнес и санаторно-курортное лечение;

научно-производственная деятельность;

и десяти видам непроизводственной сферы:

финансы;

здравоохранение;

социальное обслуживание;

культура;

образование;

спорт;

строительство;

жилищно-коммунальное хозяйство;

розничная торговля;

общественное питание.

Обозначим через Pj суммарную активность в j-ом виде культурно-бытовой деятельности, а через Rk в k-ом виде производственной деятельности по системе {Qi} в целом. Мощности видов Pj и Rk, сосредоточенные в i-ом городе-центре системы, обозначим, соответственно, Pij и Rik.

Тогда каждому городу системы могут быть поставлены в соответствие следующие величины:

<Object: word/embeddings/oleObject1.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject2.bin>, (1)

характеризующие удельные веса мощностей видов Pj и Rk в i-ом городе по отношению к системе в целом. При этом для величины pij и rik имеют место соотношения:

<Object: word/embeddings/oleObject3.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject4.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject5.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,

т. е, величины pij и rik могут быть рассмотрены как вероятности представления j-гo (соответственно k-гo) видов в i-ом городе-центре системы и определяют долю i-гo поселения в соответствующих видах деятельности по региону в целом. Они образуются через нормированные по каждому поселению отраслевые показатели системы мест приложения труда. На их основе формируются исходные матрицы ||pij|| и ||rik||, развернуто характеризующие социально-экономическую структуру каждого рассмотренного поселения и их совокупности в целом (табл. 3 и 4).

Расширение содержательной стороны анализа и его операциональных возможностей дает вычисление по каждой из строчек матриц ||pij|| и ||rik|| величин для каждого города (табл. 5 и 6, рис.1):

<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,

представляющих собой информационный показатель разнообразия по К. Шеннону. Вектор Vi = (Hin;Hiс) характеризует вес и место i-гo города в системе с точки зрения разнообразия и степени концентрации функции i-гo города-центра (его производственного и социального потенциала).

Таблица 1 Данные по видам социальной сферы деятельности городов Республики Тыва

Чадан

3

268

44

83

1907

73

1934

1

11160

444

Туран

3

73

0

74

1696

280

1114

1

11810

1917

Шагонар

3

160

0

48

2661

217

4223

4

6016

1917

Кызыл

20

2252

129

626

22826

3625

55334

59

136738

45762

Ак-Довурак

4

279

0

88

2861

650

2660

0

11377

1023

33

3032

173

919

31951

4845

65265

65

177101

51063

Отрасль

Город

Финансы

Здравоохранение

Соцобслуживание

Культура

Образование

Спорт

Строительство

ЖКХ

Розничная торговля

Общественное питание

Местные фин. институты, шт

Больничные

койки, шт

Числ-ть обслуживаемых за г., чел

Числ-ть раб-в культуры, чел

Числ-ть обуча-ющихся, чел

Числ-ть занима-ющихся, чел

Ввод жилья за г., м2 общ. площади

Вывоз от-в за г., тыс. т

Площадь торг. залов об-в, м2

Площадь залов обсл-я об-в, м2

Таблица 2 Данные по отраслям производственной деятельности городов Республики Тыва

Отрасль

Город

Численность работников предприятий производственных отраслей, человек

Лесная и дере-вообр. пром-ть

Металлургия и пр-во мет. изд.

Добыча полез. ископаемых

Пр-во и пере-дача энергии

Пр-во машин и оборудования

Пром-ть строит. материалов

С/х и пищевая пром-ть

Нефтехим. и

атом. пром-ть

Турбизнес и сан-кур. леч-е

Научная

деят-ть

Чадан

3

9

Туран

30

Шагонар

3

2

Кызыл

617

445

1217

3

6

45

1

86

9

Ак-Довурак

216

209

13

47

617

661

1426

3

19

48

1

86

11

Таблица 3 Матрица удельных весов мощностей видов Pj в городах Республики Тыва по отношению к системе в целом

Город

Удельные веса мощностей видов социальной сферы деятельности

Чадан

0,090909

0,088391

0,254335

0,090316

0,059685

0,015067

0,029633

0,015385

0,063015

0,008695

Туран

0,090909

0,024077

0

0,080522

0,053081

0,057792

0,017069

0,015385

0,066685

0,037542

Шагонар

0,090909

0,05277

0

0,052231

0,083284

0,044788

0,064705

0,061538

0,033969

0,037542

Кызыл

0,606061

0,742744

0,745665

0,681175

0,714406

0,748194

0,847836

0,907692

0,772091

0,896187

Ак-Довурак

0,121212

0,092018

0

0,095756

0,089543

0,134159

0,040757

0

0,06424

0,020034

Таблица 4 Матрица удельных весов мощностей видов Rk в городах Республики Тыва по отношению к системе в целом

Город

Удельные веса мощностей видов производственной деятельности

Чадан

0,06383

0

0

0,006311

0

0

0

0

0

0

Туран

0

0

0

0

0

0

0,625

0

0

0

Шагонар

0,978723

0

0

0

0

0

0,0625

0

0

0,181818

Кызыл

0,021277

1

0,673222

0,853436

1

0,315789

0,9375

1

1

0,818182

Ак-Довурак

0

0

0,326778

0,146564

0

0,684211

0

0

0

0

Таблица 5 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Pj в городах Республики Тыва на их логарифмы

Город

Произведения удельных весов мощностей видов социальной сферы деятельности на их логарифмы

j)

Чадан

-0,09467

-0,09313

-0,15123

-0,09431

-0,07306

-0,02745

-0,04529

-0,02789

-0,07565

-0,01792

0,700599

Туран

-0,09467

-0,03897

0

-0,0881

-0,06768

-0,07155

-0,03017

-0,02789

-0,07842

-0,05352

0,550972

Шагонар

-0,09467

-0,06742

0

-0,06696

-0,0899

-0,06041

-0,07694

-0,07451

-0,0499

-0,05352

0,634234

Кызыл

-0,13181

-0,09593

-0,09504

-0,11358

-0,10434

-0,09426

-0,06078

-0,03818

-0,08673

-0,04266

0,863314

Ак-Довурак

-0,11109

-0,09534

0

-0,09756

-0,09384

-0,11704

-0,05664

0

-0,07659

-0,03402

0,682117

Таблица 6 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Rk в городах Республики Тыва на их логарифмы

Город

Произведения удельных весов мощностей видов социальной сферы деятельности на их логарифмы

k)

Чадан

-0,07628

0

0

-0,01388

0

0

0

0

0

0

0,090159

Туран

0

0

0

0

0

0

-0,12757

0

0

0

0,127575

Шагонар

-0,00914

0

0

0

0

0

-0,07526

0

0

-0,13461

0,21901

Кызыл

-0,03558

0

-0,11569

-0,05874

0

-0,15808

-0,02628

0

0

-0,0713

0,465672

Ак-Довурак

0

0

-0,15873

-0,12223

0

-0,11276

0

0

0

0

0,393727


Рис. 1. Ранжированное распределение социального (j) и производственного (k) потенциалов сети городов Республики Тыва

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Республики Тыва

Возможности агрегированной оценки социально-производственного потенциала города в системе заключаются в построении главных компонент по исходным признакам Hin и Hiс на основе всех городов системы {Qi}. При этом, главные компоненты, т. е. линейные нормированные комбинации исходных признаков-координат вектора, располагаются в порядке убывания собственной дисперсии.

Первая главная компонента Ci1 обладает наибольшей дисперсией и определяет ранг города с точки зрения принадлежности значений его первой компоненты к той или иной группе компактности расположения первых главных компонент городов системы {Qi} по совокупности социального и производственного признаков Hin и Hiс.

<Object: word/embeddings/oleObject9.bin>, (2)

где <Object: word/embeddings/oleObject10.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject11.bin>,

где аin вес социального фактора;

где аiс вес производственного фактора;

где С01 эмпирический остаток для множества поселений {Qi}.

Рассчитанная с помощью программы SPSS Statistics [5] первая главная компонента, построенная по двум исходным признакам Hin и Hiс, на рассмотренном множестве городов Республики Тыва дала значения:

аin = 0,581; аiс = 0,814.

Полученное распределение значений Ci социально-производственного потенциала указало на наличие в регионе четырех иерархических групп (рангов) городов, имеющих различные предпосылки развития в системе расселения республики (таблица 7). Общий же СПП региона составил 6,2, а С0 = 3,2.

Ни в одной группе нет городов, у которых бы обе сферы деятельности находились в равновесии.

Таблица 7 Ранжирование городов Республики Тыва по значению их

социально-производственного потенциала

Ранг города в системе

Город

<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject13.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>

1

Кызыл

1,607595

0,726953

0,863314

0,465672

2

Ак-Довурак

1,273816

0,557012

0,682117

0,393727

Чадан

1,175211

0,694774

0,700599

0,090159

Шагонар

1,141985

0,59522

0,634234

0,21901

3

Туран

0,95996

0,535999

0,550972

0,127575

Таким образом, в первый ранг городов Республики Тыва попал Кызыл, во второй Ак-Довурак, Чадан и Шагонар; в третий Туран.

Исходя из рассчитанных значений, социальный (j) потенциал городов Республики Тыва превосходит их собственный производственный (k) потенциа. Общая тенденция развития заключается в повышении уровня жизни, который является обобщающей характеристикой экономического положения населения, за счет повышения производственного потенциала города.

Для определения ведущих отраслей промышленности городов Республики Тыва были рассчитаны доли видов производственной деятельности для каждого города по совокупной численности работников предприятий производственных отраслей, результаты представлены в таблице 8.

Таблица 8 Ведущие отрасли промышленности городов Республики Тыва

Город

Ведущая отрасль

Кызыл

1. Производство и передача энергии

2. Металлургическое производство

3. Добыча полезных ископаемых

Ак-Довурак

1. Добыча полезных ископаемых

2. Производство и передача энергии

Чадан

Производство и передача энергии

Шагонар

Лесная и деревообр. промышленность

Туран

Пищевая промышленность и с/х

Как можно видеть, наиболее важное значение для региона имеют такие отрасли промышленности, как: производство и передача энергии и добыча полезных ископаемых. Также в экономике региона немаловажную роль играет металлургическое производство, лесная и деревообрабатывающая промышленность, пищевая промышленность и сельское хозяйство.

И всё-таки лидером является энергетика, развитие которой объединяет процессы производства, передачи, трансформации и распределения энергии и тем самым имеет особое значение для устойчивого функционирования промышленного производства.


Заключение

Растущая трансформация экономического пространства, высокие показатели региональной дифференциации в развитии территории – усиление социально-экономического неравенства (разрывов региональных уровней) и нарастание дезинтеграционных тенденций (за счет ослабления межрегиональных связей) – представляет серьезную угрозу территориальной целостности России, ее экономической и национальной безопасности. Экономическое пространство России включает множество больших и малых территорий с отклонениями от среднестатистических показателей.

В теории региональной экономики такие особые территории принято называть проблемными регионами. Примером такого региона является Республика Тыва. Этот субъект Российской Федерации расположен на юге Восточной Сибири и входит в состав Сибирского федерального округа. Республика Тыва обладает значительным минеральным ресурсным потенциалом для стабильного долгосрочного экономического подъема.

Его основой являются разведанные запасы коксующегося и энергетического угля, кобальта, золота, цветных и редких металлов, редкоземельных элементов, различных строительных материалов, минерализованных и пресных подземных вод, геотермальных источников. Республика обладает уникальной минерально-сырьевой базой, разнообразным природно-ландшафтным и туристско-рекреационным потенциалом, характеризуется благоприятной демографической ситуацией. Основные конкурентные преимущества Тывы связаны с горнодобывающей промышленностью, переработкой продукции сельского хозяйства, производством строительных материалов, лечебно-оздоровительным и туристическим комплексами.

При исключительном разнообразии и богатстве природных, минеральных ресурсов, которые могут стать хорошей основой для создания минерально-сырьевых центров экономического роста региона, уровень их промышленного освоения крайне низок. Освоение этого потенциала сдерживается зачаточным состоянием развития производственного комплекса и транспортно-инженерной инфраструктуры.

Промышленность Республики Тыва представлена производством теплоэнергии и электроэнергии, добычей металлических руд, каменного угля, пищевой промышленностью и промышленностью строительных материалов.

Экономический потенциал Республики Тыва может быть существенно увеличен за счет использования преимуществ территориального расположения, а именно – пограничного района. В этом случае может быть налажен как экспорт, так и импорт сырья и готовых товаров в Монголию и другие азиатские страны. Республика Тыва с ее многочисленными месторождениями каменного угля, золота, молибдена, меди, редких металлов и земель, полиметаллов, кобальта, асбеста и других полезных ископаемых является инвестиционно привлекательным регионом как для отечественного, так и для зарубежного капитала. Основной причиной слабых внешнеэкономических связей Республики с другими регионами страны и дальним зарубежьем является слаборазвитая транспортная инфраструктура.

Уровень социально-экономического развития Республики определяет ее инвестиционную привлекательность. По показателю душевого объема инвестиций Тыва занимает 82 место в РФ, а объем инвестиций в расчете на одного человека – в 4,5 раза ниже среднего по стране.

При успешном решении комплекса задач, а именно: развитие социаль-ной сферы и обеспеченность жильем; развитие транспортной инфраструк-туры; развитие реального сектора экономики можно будет говорить о благо-приятном объективном и субъективном инвестиционном климате. Таким образом, должны быть обеспечены необходимые условия для комфортного пребывания инвестора и его семьи на инвестируемой территории, в первую очередь, это сфера услуг, развитая инфраструктура, качественное дошко-льное и школьное образование.

Для проблемного региона важно определить концептуальные направления развития его экономики, в том числе промышленного комплекса, найти источники экономического роста, место в национальном и региональном пространстве РФ [7].

Следует снижать миграционные оттоки и увеличивать возвратную ми-грацию молодежи, повышать конкурентоспособность экономики республи-ки Тыва по сравнению с соседними регионами.

Таким образом, развитие экономического потенциала Республики Тыва в свете геополитических тенденций в современном мире имеет свои позитивные перспективы учетом социально-экономических особенностей республики) и должно опираться на политическую волю Правительства РТ.

Список использованных источников

1. Маркс К., Энгельс Ф. Немецкая идеология // Соч. – 2-е изд. – Т.3 – С.19.

2. Базы данных показателей муниципальных образований // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М., 2019. URL. : https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения : 20.11.2019).

3. Юридические лица России // Globalstat.ru. : проект ООО "Первое Независимое Рейтинговое Агентство". 2019. URL. : http://globalstat.ru/ (дата обращения : 21.11.2019).

4. Бесплатный сервис проверки и анализа российских юридических лиц и предпринимателей // Rusprofile.ru. 2019. URL. : https://www.rusprofile.ru (дата обращения : 23.11.2019).

5. Наследов А. Д. SPSS : Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках : моногр. СПб : Питер, 2005. 416 с.

6. Рейтинговое агентство «Эксперт РА» // официальный сайт. 2019. URL.: http://raexpert.ru/ (дата обращения : 07.12.2019).

7. Мау В. Социально-экономическая политика России в 2016 году: выход на новые рубежи? // Вопросы экономики. – 2016. – №2. – С. 5–31.