Региональные аспекты в градостроительстве Красноярского края

Подробнее
Город как социально-экономическая структура в системном смысле может быть определен некоторым набором переменных состояний. Про-странство состояний многомерно, причем число координат переменных хотя и ограниченно, но достаточно велико и трудно обозримо; изменение любого из параметров состояния влечет за собой, как правило, изменение остальных. Чтобы создать единство восприятия тенденций, закономерностей и перспектив развития структуры поселений требуется описание системы меньшим числом характеристик взаимодействия ее элементов с более высо-ким уровнем обобщения. Возникают, таким образом, три задачи. Во-первых, необходимо сжать информацию до обозримых размеров путем агрегирования определенного числа разнородных по своему содержанию и формам выражения признаков. Каждый из них может иметь в свою очередь сложное строение, отражающее многомерность пространства состояний городского организма. Во-вторых, требуется отсечь второстепенную информацию и в-третьих, выявить взаимо-отношения между параметрами. Функциональный подход к исследованию структуры города и регио-нальной совокупности населенных мест отличается достаточно высоким со-ответствием методам описания и целеполагания, реализуемым в градострои-тельном проектировании. Для планировщика целевое представление о городе или системе населенных мест воплощается не столько в совокупности нор-мативных эксплуатационных или стоимостных показателей (критериев), сколько в категориях структурно-функционального разнообразия, призван-ного удовлетворять тому комплексу отношений в городе, который образует "определенный способ деятельности индивидов, определенный вид их жиз-недеятельности, их определенный образ жизни" [1, с. 19]. Этому условию отвечают энтропийные модели информационного типа, обладающие способностью агрегировать сколь угодно большое число пере-менных с использованием ковариационных матриц распределения признаков на множестве объектов, образующих определенную функционально-пространственную целостность (необходимо оговориться, что задача иден-тификации целостности здесь может и не ставиться, хотя легко показать, что аппаратные возможности для ее решения в рамках данного подхода имеются; достаточным является априорное принятие границ целостности на базе суще-ствующего административного деления или экономико-географического районирования.
Текстовая версия:

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ

БАЗОВАЯ КАФЕДРА СТРОИТЕЛЬНОГО МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЯ И ТЕХНОЛОГИЙ

ОТЧЕТ

по практическим занятиям по дисциплине

«Региональные аспекты в градостроительстве»

Выполнил:

студент группы ФПСм-18 Шестаков А.В.

Проверил:

доцент, к. архитектуры Перетолчина Л.В.

Братск 2019

Содержание

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Красноярского края 4

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Красноярского края 13

Заключение 16

Список использованных источников 18

Введение

Город как социально-экономическая структура в системном смысле может быть определен некоторым набором переменных состояний. Пространство состояний многомерно, причем число координат переменных хотя и ограниченно, но достаточно велико и трудно обозримо; изменение любого из параметров состояния влечет за собой, как правило, изменение остальных.

Чтобы создать единство восприятия тенденций, закономерностей и перспектив развития структуры поселений требуется описание системы меньшим числом характеристик взаимодействия ее элементов с более высоким уровнем обобщения.

Возникают, таким образом, три задачи. Во-первых, необходимо сжать информацию до обозримых размеров путем агрегирования определенного числа разнородных по своему содержанию и формам выражения признаков. Каждый из них может иметь в свою очередь сложное строение, отражающее многомерность пространства состояний городского организма. Во-вторых, требуется отсечь второстепенную информацию и в-третьих, выявить взаимоотношения между параметрами.

Функциональный подход к исследованию структуры города и региональной совокупности населенных мест отличается достаточно высоким соответствием методам описания и целеполагания, реализуемым в градостроительном проектировании. Для планировщика целевое представление о городе или системе населенных мест воплощается не столько в совокупности нормативных эксплуатационных или стоимостных показателей (критериев), сколько в категориях структурно-функционального разнообразия, призванного удовлетворять тому комплексу отношений в городе, который образует "определенный способ деятельности индивидов, определенный вид их жизнедеятельности, их определенный образ жизни" [1, с. 19].

Этому условию отвечают энтропийные модели информационного типа, обладающие способностью агрегировать сколь угодно большое число переменных с использованием ковариационных матриц распределения признаков на множестве объектов, образующих определенную функционально-пространственную целостность (необходимо оговориться, что задача идентификации целостности здесь может и не ставиться, хотя легко показать, что аппаратные возможности для ее решения в рамках данного подхода имеются; достаточным является априорное принятие границ целостности на базе существующего административного деления или экономико-географического районирования.

1 Определение социального и производственного потенциалов сети городов Красноярского края

Была рассмотрена совокупность {Pj} (j = 1, 2, . . . , m) видов обслуживания и совокупность {Rk} видов производственной деятельности, представленных в системе {Qi} (k = 1, 2, . . . , t) городов Красноярского края.

В таблицах 1 и 2 представлены данные по десяти отраслям производственной деятельности [2-4]:

лесная и деревообрабатывающая промышленность;

металлургия и производство металлических изделий;

добыча полезных ископаемых;

производство и передача энергии;

производство машин и оборудования;

промышленность строительных материалов;

сельское хозяйство и пищевая промышленность;

нефтехимическая и атомная промышленность;

туристический бизнес и санаторно-курортное лечение;

научно-производственная деятельность;

и десяти видам непроизводственной сферы:

финансы;

здравоохранение;

социальное обслуживание;

культура;

образование;

спорт;

строительство;

жилищно-коммунальное хозяйство;

розничная торговля;

общественное питание.

Обозначим через Pj суммарную активность в j-ом виде культурно-бытовой деятельности, а через Rk в k-ом виде производственной деятельности по системе {Qi} в целом. Мощности видов Pj и Rk, сосредоточенные в i-ом городе-центре системы, обозначим, соответственно, Pij и Rik.

Тогда каждому городу системы могут быть поставлены в соответствие следующие величины:

<Object: word/embeddings/oleObject1.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject2.bin>, (1)

характеризующие удельные веса мощностей видов Pj и Rk в i-ом городе по отношению к системе в целом. При этом для величины pij и rik имеют место соотношения:

<Object: word/embeddings/oleObject3.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject4.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject5.bin>; <Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,

т. е, величины pij и rik могут быть рассмотрены как вероятности представления j-гo (соответственно k-гo) видов в i-ом городе-центре системы и определяют долю i-гo поселения в соответствующих видах деятельности по региону в целом. Они образуются через нормированные по каждому поселению отраслевые показатели системы мест приложения труда. На их основе формируются исходные матрицы ||pij|| и ||rik||, развернуто характеризующие социально-экономическую структуру каждого рассмотренного поселения и их совокупности в целом (табл. 3 и 4).

Расширение содержательной стороны анализа и его операциональных возможностей дает вычисление по каждой из строчек матриц ||pij|| и ||rik|| величин для каждого города (табл. 5 и 6, рис.1):

<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,

представляющих собой информационный показатель разнообразия по К. Шеннону. Вектор Vi = (Hin;Hiс) характеризует вес и место i-гo города в системе с точки зрения разнообразия и степени концентрации функции i-гo города-центра (его производственного и социального потенциала).

Таблица 1 Данные по видам социальной сферы деятельности городов Красноярского края

Иланский

7

196

326

70

2082

232

1953

1,6

17339,2

719,8

Кодинск

5

121

91

83

1898

406

3323

5,71

29980,7

2476,5

Артемовск

7

60

0

12

205

0

0

1,3

1551,6

125

Заозерный

5

206

221

103

1417

828

412

5

52367,8

662,1

Дудинка

8

407

209

376

3308

691

441

12

33898,7

2903,3

Игарка

3

76

52

76

527

292

0

0,9

8910,6

523,1

Ужур

8

120

185

64

2136

623

2350

3,5

41043,5

1824,1

Уяр

8

116

263

63

1611

400

4628

1,6

12602,8

1804

Красноярск

105

10392

6410

3986

111133

19240

676907

433,5

2731237

194190

Ачинск

24

2910

755

362

12981

2676

20184

46,1

295442,2

12342

Боготол

7

215

481

99

2728

294

2799

2,7

26209,5

3128,8

Бородино

9

128

358

125

2160

389

2130

7,6

29944

1521,4

Дивногорск

10

296

327

216

3258

563

5952

11,1

23256

1483

Зеленогорск

11

652

521

275

6374

1875

3800

24

96330

9474

Железногорск

23

1532

650

364

8675

2537

38941

35

178752

11031

Енисейск

10

0

144

170

2335

645

3171,6

5,1

36641,5

3430,6

Канск

15

954

694

352

10263

1604

17699

48,2

177447,1

11221

Лесосибирск

15

378

322

298

7877

1433

20933

12,4

46132

12499

Минусинск

22

1451

645

423

9142

1884

20560

7,3

118567,7

7464,3

Назарово

13

438

317

228

5481

1525

3340

16

83688,6

5215,4

Норильск

17

1424

382

830

23658

5754

0

94,2

276566

29955

Сосновоборск

11

270

134

93

4672

931

29097

14,1

66666,6

2852,2

Шарыпово

17

658

346

179

5434

1171

3575

7,9

61541,7

17841,3

360

23000

13833

8847

229355

45993

862195,6

796,81

4446117

334686,9

Отрасль

Город

Финансы

Здравоохранение

Соцобслуживание

Культура

Образование

Спорт

Строительство

ЖКХ

Розничная торговля

Общественное питание

Местные фин. институты, шт

Больничные

койки, шт

Числ-ть обслуживаемых за г., чел

Числ-ть раб-в культуры, чел

Числ-ть обуча-ющихся, чел

Числ-ть занима-ющихся, чел

Ввод жилья за г., м2 общ. площади

Вывоз от-в за г., тыс. т

Площадь торг. залов об-в, м2

Площадь залов обсл-я об-в, м2


Таблица 2 Данные по отраслям производственной деятельности городов Красноярского края

Красноярск

1631

12267

2245

9963

14351

3637

1359

839

292

3081

4

12385

3858

8136

412

15

179

2

29

9

2905

18

871

22

725

145

1962

20

31

346

1

964

152

235

177

11

13

11

177

1

1362

113

301

65

5838

116

6156

329

4

380

21

3

824

2

25

8

6

51

20

982

9

8

712

2016

2

2047

595

94

8

181

6

259

1277

1042

204

8

1706

26

254

69

1

364

3

2

23

1

Шарыпово

1

1

838

5

82

8

4

689

648

1

65

1

2

1

2

580

4

170

7

60

307

810

4

2

1501

10

490

12

Кодинск

427

938

408

1

1208

18

2

1

12

133

36

215

80

8

3

273

8

158

Отрасль

Город

Численность работников предприятий производственных отраслей, человек

Лесная и дере-вообр. пром-ть

Металлургия и пр-во мет. изд.

Добыча полез. ископаемых

Пр-во и пере-дача энергии

Пр-во машин и оборудования

Пром-ть строит. материалов

С/х и пищевая пром-ть

Нефтехим. и

атом. пром-ть

Турбизнес и сан-кур. леч-е

Научная

деят-ть

Таблица 3 Матрица удельных весов мощностей видов Pj в городах Красноярского края по отношению к системе в целом

Город

Удельные веса мощностей видов социальной сферы деятельности

Иланский

0,019444

0,008522

0,023567

0,007912

0,009078

0,005044

0,002265

0,002008

0,0039

0,002151

Кодинск

0,013889

0,005261

0,006578

0,009382

0,008275

0,008827

0,003854

0,007166

0,006743

0,007399

Артемовск

0,019444

0,002609

0,000000

0,001356

0,000894

0,000000

0,000000

0,001632

0,000349

0,000373

Заозерный

0,013889

0,008957

0,015976

0,011642

0,006178

0,018003

0,000478

0,006275

0,011778

0,001978

Дудинка

0,022222

0,017696

0,015109

0,0425

0,014423

0,015024

0,000511

0,01506

0,007624

0,008675

Игарка

0,008333

0,003304

0,003759

0,00859

0,002298

0,006349

0,000000

0,00113

0,002004

0,001563

Ужур

0,022222

0,005217

0,013374

0,007234

0,009313

0,013546

0,002726

0,004393

0,009231

0,00545

Уяр

0,022222

0,005043

0,019013

0,007121

0,007024

0,008697

0,005368

0,002008

0,002835

0,00539

Красноярск

0,291667

0,451826

0,463385

0,450548

0,484546

0,418325

0,785097

0,544044

0,614297

0,580214

Ачинск

0,066667

0,126522

0,05458

0,040918

0,056598

0,058183

0,02341

0,057856

0,066449

0,036876

Боготол

0,019444

0,009348

0,034772

0,01119

0,011894

0,006392

0,003246

0,003389

0,005895

0,009348

Бородино

0,025

0,005565

0,02588

0,014129

0,009418

0,008458

0,00247

0,009538

0,006735

0,004546

Дивногорск

0,027778

0,01287

0,023639

0,024415

0,014205

0,012241

0,006903

0,013931

0,005231

0,004431

Зеленогорск

0,030556

0,028348

0,037664

0,031084

0,027791

0,040767

0,004407

0,03012

0,021666

0,028307

Железногорск

0,063889

0,066609

0,046989

0,041144

0,037823

0,055161

0,045165

0,043925

0,040204

0,032959

Енисейск

0,027778

0,000000

0,01041

0,019216

0,010181

0,014024

0,003679

0,006401

0,008241

0,01025

Канск

0,041667

0,041478

0,05017

0,039787

0,044747

0,034875

0,020528

0,060491

0,039911

0,033527

Лесосибирск

0,041667

0,016435

0,023278

0,033684

0,034344

0,031157

0,024279

0,015562

0,010376

0,037345

Минусинск

0,061111

0,063087

0,046628

0,047813

0,03986

0,040963

0,023846

0,009162

0,026668

0,022302

Назарово

0,036111

0,019043

0,022916

0,025771

0,023897

0,033157

0,003874

0,02008

0,018823

0,015583

Норильск

0,047222

0,061913

0,027615

0,093817

0,10315

0,125106

0,000000

0,118221

0,062204

0,089502

Сосновоборск

0,030556

0,011739

0,009687

0,010512

0,02037

0,020242

0,033748

0,017696

0,014994

0,008522

Шарыпово

0,047222

0,028609

0,025013

0,020233

0,023693

0,02546

0,004146

0,009915

0,013842

0,053307

Таблица 4 Матрица удельных весов мощностей видов Rk в городах Красноярского края по отношению к системе в целом

Город

Удельные веса мощностей видов производственной деятельности

Красноярск

0,319867

0,431041

0,206134

0,339594

0,863062

0,689217

0,203321

0,092279

0,618644

0,331326

Норильск

0,000784

0,435187

0,354237

0,27732

0,024777

0,002843

0,02678

0,00022

0,000000

0,003119

Ачинск

0,001765

0,102077

0,1661

0,029688

0,001323

0,137389

0,021694

0,018808

0,000000

0,002151

Канск

0,00608

0,012158

9,18E-05

0,032858

0,009141

0,044533

0,026481

0,00121

0,027542

0,000000

Железногорск

0,002157

0,006219

9,18E-05

0,046424

0,006796

0,05704

0,009725

0,642103

0,245763

0,662007

Минусинск

0,064522

0,000000

0,000367

0,012952

0,001263

0,000569

0,123279

0,00022

0,052966

0,00086

Зеленогорск

0,001177

0,001792

0,001836

0,033472

0,000541

0,001516

0,106523

0,221733

0,000000

0,000215

Лесосибирск

0,401451

0,000000

0,000000

0,020281

0,000000

0,017813

0,001197

0,019908

0,000000

0,000000

Назарово

0,001177

0,009101

0,117253

0,035517

0,012268

0,001516

0,255236

0,000000

0,055085

0,000000

Сосновоборск

0,049814

0,002425

9,18E-05

0,012407

0,000000

0,000569

0,000299

0,00253

0,000000

0,000108

Шарыпово

0,000196

0,000000

9,18E-05

0,028564

0,000000

0,000948

0,012268

0,00088

0,000000

0,000000

Дивногорск

0,000784

0,000000

0,000000

0,023485

0,03897

0,00019

0,009725

0,00011

0,000000

0,000215

Дудинка

0,000196

0,000000

0,000184

0,01977

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

Боготол

0,000784

0,000000

0,000000

0,000000

0,010224

0,001327

0,008977

0,000000

0,000000

0,000000

Енисейск

0,060208

0,000000

0,000000

0,027609

0,000000

0,000758

0,000299

0,000000

0,000000

0,000000

Бородино

0,000000

0,000000

0,13782

0,000341

0,029468

0,002274

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

Кодинск

0,083742

0,000000

0,000000

0,031972

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

Ужур

0,000000

0,000000

0,000000

0,013907

0,000000

0,00019

0,18073

0,000000

0,000000

0,000000

Иланский

0,00353

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000299

0,000000

0,000000

0,000000

Уяр

0,000196

0,000000

0,001102

0,004533

0,002165

0,040743

0,011969

0,000000

0,000000

0,000000

Заозерный

0,001569

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000569

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

Игарка

0,000000

0,000000

9,18E-05

0,009305

0,000000

0,000000

0,001197

0,000000

0,000000

0,000000

Артемовск

0,000000

0,000000

0,014507

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000


Таблица 5 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Pj в городах Красноярского края на их логарифмы

Город

Произведения удельных весов мощностей видов социальной сферы деятельности на их логарифмы

j)

Иланский

-0,03327

-0,01764

-0,03836

-0,01663

-0,01854

-0,01159

-0,00599

-0,00542

-0,00939

-0,00574

0,162561

Кодинск

-0,0258

-0,01199

-0,01435

-0,01902

-0,01723

-0,01813

-0,0093

-0,01537

-0,01464

-0,01577

0,161604

Артемовск

-0,03327

-0,00674

0,000000

-0,00389

-0,00273

0,000000

0,000000

-0,00455

-0,00121

-0,00128

0,053662

Заозерный

-0,0258

-0,01834

-0,0287

-0,02252

-0,01365

-0,03141

-0,00159

-0,01382

-0,02272

-0,00535

0,183887

Дудинка

-0,03674

-0,03101

-0,02751

-0,05829

-0,02655

-0,02739

-0,00168

-0,02744

-0,01615

-0,01789

0,270646

Игарка

-0,01733

-0,0082

-0,00912

-0,01775

-0,00606

-0,01395

0,000000

-0,00333

-0,00541

-0,00439

0,085522

Ужур

-0,03674

-0,01191

-0,02506

-0,01549

-0,01891

-0,02531

-0,00699

-0,01036

-0,01878

-0,01234

0,181877

Уяр

-0,03674

-0,01159

-0,03272

-0,01529

-0,01513

-0,01792

-0,01219

-0,00542

-0,00722

-0,01223

0,166434

Красноярск

-0,15607

-0,15589

-0,1548

-0,15601

-0,15247

-0,15833

-0,0825

-0,14383

-0,13

-0,13717

1,427061

Ачинск

-0,07841

-0,1136

-0,06893

-0,0568

-0,07059

-0,07187

-0,03817

-0,07161

-0,07824

-0,05285

0,701064

Боготол

-0,03327

-0,01897

-0,05072

-0,02183

-0,02289

-0,01403

-0,00808

-0,00837

-0,01314

-0,01897

0,21028

Бородино

-0,04005

-0,01255

-0,04107

-0,02614

-0,01908

-0,01753

-0,00644

-0,01927

-0,01463

-0,01065

0,207407

Дивногорск

-0,04323

-0,02433

-0,03845

-0,03937

-0,02624

-0,02341

-0,01492

-0,02586

-0,01193

-0,01043

0,258159

Зеленогорск

-0,04629

-0,04387

-0,05364

-0,04686

-0,04325

-0,05665

-0,01038

-0,04582

-0,03606

-0,04382

0,426629

Железногорск

-0,07632

-0,07836

-0,0624

-0,05701

-0,05379

-0,06941

-0,06076

-0,05962

-0,05611

-0,04885

0,622639

Енисейск

-0,04323

0,000000

-0,02064

-0,03298

-0,02028

-0,02599

-0,00896

-0,01404

-0,01717

-0,02039

0,203684

Канск

-0,05751

-0,05733

-0,0652

-0,05571

-0,06037

-0,05083

-0,03464

-0,0737

-0,05583

-0,04944

0,560566

Лесосибирск

-0,05751

-0,02932

-0,03801

-0,0496

-0,05028

-0,04694

-0,0392

-0,02814

-0,02059

-0,05332

0,412916

Минусинск

-0,07418

-0,07571

-0,06208

-0,06313

-0,05578

-0,05684

-0,03869

-0,01867

-0,04198

-0,03684

0,523901

Назарово

-0,05209

-0,03276

-0,03758

-0,04095

-0,03875

-0,04905

-0,00934

-0,03408

-0,03248

-0,02816

0,355239

Норильск

-0,06261

-0,0748

-0,04305

-0,09642

-0,10176

-0,11294

0,000000

-0,10963

-0,07503

-0,09381

0,770045

Сосновоборск

-0,04629

-0,02266

-0,01951

-0,0208

-0,03445

-0,03428

-0,04967

-0,03101

-0,02735

-0,01764

0,303645

Шарыпово

-0,06261

-0,04416

-0,04007

-0,03427

-0,03851

-0,04059

-0,00988

-0,01987

-0,02573

-0,06787

0,38355


Таблица 6 Матрица произведений удельных весов мощностей видов Rk в городах Красноярского края на их логарифмы

Город

Произведения удельных весов мощностей видов производственной деятельности на их логарифмы

k)

Иланский

-0,00866

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

-0,00105

0,000000

0,000000

0,000000

0,009711

Кодинск

-0,09019

0,000000

0,000000

-0,04781

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,138001

Артемовск

0,000000

0,000000

-0,02667

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,026671

Заозерный

-0,0044

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

-0,00184

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,006245

Дудинка

-0,00073

0,000000

-0,00069

-0,03369

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,035101

Игарка

0,000000

0,000000

-0,00037

-0,0189

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,02277

Ужур

0,000000

0,000000

0,000000

-0,02582

0,000000

-0,00071

-0,13428

0,000000

0,000000

0,000000

0,160804

Уяр

-0,00073

0,000000

-0,00326

-0,01062

-0,00577

-0,05663

-0,023

0,000000

0,000000

0,000000

0,100013

Красноярск

-0,15834

-0,15754

-0,14138

-0,15928

-0,0552

-0,11141

-0,14066

-0,0955

-0,12902

-0,15895

1,307285

Ачинск

-0,00486

-0,10117

-0,1295

-0,04535

-0,00381

-0,11844

-0,03609

-0,03246

0,000000

-0,00574

0,477396

Боготол

-0,00244

0,000000

0,000000

0,000000

-0,02035

-0,00382

-0,01837

0,000000

0,000000

0,000000

0,044976

Бородино

0,000000

0,000000

-0,11862

-0,00118

-0,04511

-0,00601

0,000000

0,000000

0,000000

0,000000

0,170918

Дивногорск

-0,00244

0,000000

0,000000

-0,03826

-0,05492

-0,00071

-0,01957

-0,00044

0,000000

-0,00079

0,117115

Зеленогорск

-0,00345

-0,00492

-0,00502

-0,04938

-0,00177

-0,00427

-0,1036

-0,14505

0,000000

-0,00079

0,318257

Железногорск

-0,00575

-0,01372

-0,00037

-0,0619

-0,01473

-0,07095

-0,01957

-0,12354

-0,14979

-0,11859

0,578902

Енисейск

-0,07347

0,000000

0,000000

-0,04304

0,000000

-0,00237

-0,00105

0,000000

0,000000

0,000000

0,119935

Канск

-0,01347

-0,02328

-0,00037

-0,04874

-0,01864

-0,06018

-0,04176

-0,00353

-0,04297

0,000000

0,252944

Лесосибирск

-0,15912

0,000000

0,000000

-0,03433

0,000000

-0,03116

-0,0035

-0,03386

0,000000

0,000000

0,261975

Минусинск

-0,0768

0,000000

-0,00126

-0,02445

-0,00366

-0,00184

-0,11207

-0,0008

-0,06758

-0,00264

0,291118

Назарово

-0,00345

-0,01857

-0,10915

-0,05148

-0,02345

-0,00427

-0,15137

0,000000

-0,06935

0,000000

0,431095

Норильск

-0,00244

-0,15724

-0,15966

-0,15447

-0,03979

-0,00724

-0,0421

-0,0008

0,000000

-0,00782

0,571562

Сосновоборск

-0,06489

-0,00634

-0,00037

-0,02365

0,000000

-0,00184

-0,00105

-0,00657

0,000000

-0,00043

0,105149

Шарыпово

-0,00073

0,000000

-0,00037

-0,04411

0,000000

-0,00286

-0,02345

-0,00269

0,000000

0,000000

0,074206


Рис. 1. Ранжированное распределение социального (j) и производственного (k) потенциалов сети городов Красноярского края

2 Определение социально-производственного потенциала сети городов Красноярского края

Возможности агрегированной оценки социально-производственного потенциала города в системе заключаются в построении главных компонент по исходным признакам Hin и Hiс на основе всех городов системы {Qi}. При этом, главные компоненты, т. е. линейные нормированные комбинации исходных признаков-координат вектора, располагаются в порядке убывания собственной дисперсии.

Первая главная компонента Ci1 обладает наибольшей дисперсией и определяет ранг города с точки зрения принадлежности значений его первой компоненты к той или иной группе компактности расположения первых главных компонент городов системы {Qi} по совокупности социального и производственного признаков Hin и Hiс.

<Object: word/embeddings/oleObject9.bin>, (2)

где <Object: word/embeddings/oleObject10.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject11.bin>,

где аin вес социального фактора;

где аiс вес производственного фактора;

где С01 эмпирический остаток для множества поселений {Qi}.

Рассчитанная с помощью программы SPSS Statistics [5] первая главная компонента, построенная по двум исходным признакам Hin и Hiс, на рассмотренном множестве городов Красноярского края дала значения:

аin = 0,703; аiс = 0,711.

Полученное распределение значений Ci социально-производственного потенциала указало на наличие в регионе четырех иерархических групп (рангов) городов, имеющих различные предпосылки развития в системе расселения Красноярского края (таблица 7). Общий же СПП региона составил 16,6.

В каждой из групп, кроме первой, есть города, где обе сферы деятельности находятся в равновесии (точки А, В, С на рис.1).

Таблица 7 Ранжирование городов Красноярского края по значению их

социально-производственного потенциала

Ранг города в системе

Город

<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject13.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>

<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>

1

Красноярск

2,504988

0,572284

1,42706

1,30729

Норильск

1,463751

0,516029

0,77005

0,57156

Ачинск

1,345681

0,513404

0,70106

0,4774

2

Железногорск

1,078556

0,229242

0,62264

0,5789

Канск

1,074175

0,500254

0,56057

0,25294

Минусинск

1,010859

0,435572

0,5239

0,29112

Зеленогорск

0,810322

0,284121

0,42663

0,31826

Назарово

0,800471

0,24423

0,35524

0,4311

Лесосибирск

0,795713

0,319169

0,41292

0,26198

3

Шарыпово

0,698699

0,376303

0,38355

0,07421

Сосновоборск

0,573081

0,284858

0,30365

0,10515

Дивногорск

0,49482

0,230066

0,25816

0,11712

Дудинка

0,483581

0,26836

0,27065

0,0351

Енисейск

0,393093

0,164629

0,20368

0,11994

Боготол

0,385219

0,205414

0,21028

0,04498

Бородино

0,384823

0,117493

0,20741

0,17092

Ужур

0,32717

0,084978

0,18188

0,1608

Уяр

0,321145

0,133033

0,16643

0,10001

Заозерный

0,317494

0,183781

0,18389

0,00625

Кодинск

0,295819

0,084093

0,1616

0,138

Иланский

0,283456

0,162271

0,16256

0,00971

4

Игарка

0,158746

0,082435

0,08552

0,02277

Артемовск

0,103252

0,046565

0,05366

0,02667

Таким образом, в первый ранг городов Красноярского края попали: Красноярск, Норильск и Ачинск; во второй Железногорск, Канск, Минусинск, Зеленогорск, Назарово и Лесосибирск; в третий Шарыпово, Сосновоборск, Дивногорск, Дудинка, Енисейск, Боготол, Бородино, Ужур, Уяр, Заозерный, Кодинск и Иланский; а в четвертый Игарка и Артемовск.

Исходя из рассчитанных значений, социальный (j) потенциал городов Красноярского края превосходит их собственный производственный (k) потенциал, за исключением города Назарово. Общая тенденция развития городов заключается в повышении уровня жизни, который является обобщающей характеристикой экономического положения населения, за счет повышения производственного потенциала города.

Для определения ведущих отраслей промышленности городов Красноярского края были рассчитаны доли видов производственной деятельности для каждого города по совокупной численности работников предприятий производственных отраслей, результаты представлены в таблице 8.

Таблица 8 Ведущие отрасли промышленности городов Красноярского края

Город

Ведущая отрасль

Красноярск

1. Производство машин и оборудования

2. Металлургическое производство

3. Производство и передача энергии

Норильск

1. Металлургическое производство

2. Производство и передача энергии

Ачинск

1. Металлургическое производство

2. Нефтехимическая промышленность

Железногорск

1. Научно-производственная деятельность

2. Химическая и атомная промышленность

Канск

Производство и передача энергии

Минусинск

Пищевая промышленность и с/х

Зеленогорск

Химическая и атомная промышленность

Назарово

1. Пищевая промышленность и с/х

2. Добыча полезных ископаемых

3. Производство и передача энергии

Лесосибирск

Лесная и деревообр. промышленность

Шарыпово

Производство и передача энергии

Сосновоборск

1. Производство и передача энергии

2. Лесная и деревообр. промышленность

Дивногорск

1. Производство и передача энергии

2. Производство машин и оборудования

Дудинка

Производство и передача энергии

Енисейск

Производство и передача энергии

Боготол

Производство машин и оборудования

Бородино

Добыча полезных ископаемых

Ужур

Пищевая промышленность и с/х

Уяр

1. Промышленность стройматериалов

2. Производство и передача энергии

Заозерный

Лесная и деревообр. промышленность

Кодинск

Производство и передача энергии

Иланский

Лесная и деревообр. промышленность

Игарка

Производство и передача энергии

Артемовск

Добыча полезных ископаемых

Как можно видеть, наиболее важное значение для региона имеют такие отрасли промышленности, как: производство и передача энергии, лесная и деревообрабатывающая промышленность, металлургическое производство и добыча полезных ископаемых. Также в экономике региона немаловажную роль играет производство машин и оборудования, нефтехимическая и атомная промышленность, пищевая промышленность и сельское хозяйство.

И всё-таки лидером является энергетика, развитие которой объединяет процессы производства, передачи, трансформации и распределения энергии и тем самым имеет особое значение для устойчивого функционирования промышленного производства. К слову, Красноярский край является одним из лидеров в области электроэнергетики по суммарной установленной мощности электростанций среди регионов Российской Федерации.


Заключение

Итак, безусловным лидером среди городов региона по суммарному социально-производственному потенциалу является Красноярск. Это – один из крупнейших городов России, с развитой инфраструктурой, городской экономикой, имеющий значительные возможности для развития человеческого и экономического потенциала.

Красноярск постепенно наращивает демографический, экономический, инвестиционный и научный потенциал. В городе исторически сложилась полиотраслевая структура экономики (12 основных видов экономической деятельности). Наряду с традиционными для края производственными секторами: металлургией, энергетикой, машиностроением – все более активно развивается строительная индустрия, индустрия сервиса, образование и здравоохранение, производство идей и технологий, в том числе в социальной сфере, которые позволяют городу сохранить лидирующие позиции и развить свою инвестиционную привлекательность.

Устойчивое развитие территорий зависит от способности эффективного использования имеющегося социально-экономического потенциала, который Красноярскому краю в частности позволяет продолжительное время оставаться в числе передовых регионов России. Существующий много лет природно-ресурсный потенциал создал предпосылки для развития промышленно-производственного, а потом и инвестиционного потенциала.

Благодаря богатому ресурсному потенциалу край является одним из наиболее индустриально развитых регионов. Обилие и уникальность природных ресурсов позволили развить промышленность на достаточно высоком уровне. Красноярский край является одним из лидеров в числе регионов по уровню инвестиционной активности. В рейтинге инвестиционного потенциала регионов, составленным рейтинговым агентством «Эксперт РА», Красноярский край стабильно занимает 7 место [6].

Красноярский край – уникальный субъект Российской Федерации, с большим количеством муниципальных образований, существенно различающихся между собой по всем параметрам: численности населения, занимаемой площади и сложившейся системе расселения, природно-климатическим условиям и природным ресурсам, территориальной удаленности и транспортной доступности, потенциалу и уровню экономического развития, обеспеченностью социальной инфраструктурой, уровню и качеству жизни населения. Между тем, провозглашаемая Стратегией социально-экономического развития Красноярского края до 2030 года цель обеспечения высокого качества жизни населения на базе эффективного развития экономики в равной степени стоит перед всеми территориями края. Любой житель края, вне зависимости от территории проживания, должен иметь возможность пользоваться всеми гарантированными государством социальными услугами, иметь возможность получения качественного образования и самореализации себя, как личности, возможность трудоустройства и проживания в экологически безопасных и комфортных условиях.

Несмотря на положительный рост социальных показателей Красноярского края, их рост не соответствует существующему уровню экономического развития региона. Нужно обратить больше внимания на социальную политику края, ведь уровень и качество жизни населения является одним из важнейших показателей социально-экономического развития. Территории края существенно различаются по потенциалу развития экономики, крупные инвестиционные проекты, имеющие краевой и даже общефедеральный уровень значимости, могут быть реализованы в ограниченном числе территорий, имеющих к этому объективные предпосылки. Эти территории являются региональными точками роста, но они не автономны в своем развитии и, будучи составляющими единой экономической системы региона, должны дать импульс развитию других территорий края.

Политика территориального развития, направленная на стимулирование инвестиционной активности, инфраструктурное и социальное развитие территорий, усиление межмуниципального взаимодействия, позволит максимально полно использовать потенциал экономического роста территорий с учетом их специфики, распространить экономическую активность территорий-лидеров ко всем территориям и создать синергетический эффект, ускоряющий темпы социально-экономического развития муниципальных образований и повышающий качество жизни населения на всей территории региона.

Таким образом, все компоненты социально-экономического потенциала Красноярского края «взаимодействуют» между собой, и от величины каждого конкретного потенциала зависит развитие (наращивание) других компонентов в будущем, а, следовательно, и устойчивое социально-экономическое развитие региона в целом, куда каждый компонент потенциала края вносит свой значительный вклад.



Список использованных источников

1. Маркс К., Энгельс Ф. Немецкая идеология // Соч. – 2-е изд. – Т.3 – С.19.

2. Базы данных показателей муниципальных образований // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М., 2019. URL. : https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения : 20.11.2019).

3. Юридические лица России // Globalstat.ru. : проект ООО "Первое Независимое Рейтинговое Агентство". 2019. URL. : http://globalstat.ru/ (дата обращения : 21.11.2019).

4. Бесплатный сервис проверки и анализа российских юридических лиц и предпринимателей // Rusprofile.ru. 2019. URL. : https://www.rusprofile.ru (дата обращения : 23.11.2019).

5. Наследов А. Д. SPSS : Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках : моногр. СПб : Питер, 2005. 416 с.

6. Рейтинговое агентство «Эксперт РА» // официальный сайт. 2019. URL.: http://raexpert.ru/ (дата обращения : 07.12.2019).