Цифровой энергетический близнец для зданий

energyTWIN разрабатывает цифровой близнец для зданий.

Цифровой энергетический близнец для зданий

Здания могут получить цифровой близнец в будущем: исследовательский проект energyTWIN хочет, например, помочь в вводе в эксплуатацию технических систем с такими виртуальными образами и представить взаимосвязи между компонентами оборудования. Это должно сделать работу здания значительно более эффективной.

Строительная отрасль не считается первопроходцем оцифровки. Многие области остаются ручными – с другой стороны, например, тенденция умного дома показывает, что при использовании энергии есть цифровые потенциалы. Она хочет использовать проект" energyTWIN " с совершенно новым подходом: виртуальным строительным близнецом.

Участвующие исследователи разрабатывают метод, который может автоматически обнаруживать и классифицировать компоненты. Эта информация должна быть объединена и автоматически связана друг с другом, частично с помощью машинного обучения. И, в конце концов, люди, которые не участвуют в проекте, также должны быть в состоянии понять данные.

Обнаружение строительного оборудования осуществляется с помощью современных визуальных и лазерных датчиков, а также методов виртуальной и аугментированной реальности на интерфейсе с человеком. Для определения местоположения используются инновационные технологии в области внутреннего позиционирования. Искусственный интеллект может выводить и связывать информацию о функциональных и информационно-технических взаимосвязях. Это в таком виде ново. Программное моделирование поддержки зданий также известно как" моделирование информации о строительстве", сокращенно BIM.

Таким образом, создается структурированная информационная модель здания, которая отображает не планирование, а фактическое состояние: energyTWIN. Это позволяет моделировать возможные изменения в системе, такие как оптимизация потребностей в энергии. Например, если конструкция служит источником или хранилищем энергии (prosumer), часто используется сложная техника регулирования. Система помогает здесь при вводе в эксплуатацию или техническом обслуживании, в том числе путем сопоставления между заданными и эксплуатационными состояниями.

"Цифровой близнец становится интеллектуальным близнецом только тогда, когда в информационную модель включается семантическая информация и, в частности, взаимосвязи. И эти огромные объемы информации в строительной технике также должны быть представлены в понятной для человека форме", - объясняет профессор Кристоф ван Трек с кафедры энергоэффективного строительства (E3D) в RWTH Aachen. На первый взгляд может показаться противоречивым, что эта простота использования должна быть достигнута с использованием высоких технологий. "Но концепции регулирования обязательно включают взаимодействие с пользователями и требуют интерфейсов человек-техника, которые также принимаются и понимаются людьми. Мы хотим это сделать."

Инновационный проект впервые сочетает в себе геометрический и семантический захват компонентов здания и оборудования с одновременным сбором электронных данных из автоматизации зданий. Все это делается с помощью подхода, основанного на ИИ. "Таким образом, у нас есть большая уникальнаяфункция продаж . Мы обеспечиваем оптимизацию на протяжении всего жизненного цикла сооружений", - сказал профессор Йорг Бланкенбах из Геодезического института и кафедры строительной информатики и геоинформационных систем (gia) RWTH Aachen.

Проект запущен в июле этого года и, как ожидается, продлится до декабря 2023 года. Руководящие кафедры gia и e3d RWTH Aachen работают над проектом. Кроме того, компании TEMA Technology Marketing и IMS – Internet Marketing Services, два стартапа DiConneX и aedifion, а также в качестве пользователей, которые участвуют в Aachener основных активов компании по управлению капиталом.

energyTWIN разрабатывает цифровой близнец для зданий.

Цифровой энергетический близнец для зданий

Здания могут получить цифровой близнец в будущем: исследовательский проект energyTWIN хочет, например, помочь в вводе в эксплуатацию технических систем с такими виртуальными образами и представить взаимосвязи между компонентами оборудования. Это должно сделать работу здания значительно более эффективной.

Строительная отрасль не считается первопроходцем оцифровки. Многие области остаются ручными – с другой стороны, например, тенденция умного дома показывает, что при использовании энергии есть цифровые потенциалы. Она хочет использовать проект" energyTWIN " с совершенно новым подходом: виртуальным строительным близнецом.

Участвующие исследователи разрабатывают метод, который может автоматически обнаруживать и классифицировать компоненты. Эта информация должна быть объединена и автоматически связана друг с другом, частично с помощью машинного обучения. И, в конце концов, люди, которые не участвуют в проекте, также должны быть в состоянии понять данные.

Обнаружение строительного оборудования осуществляется с помощью современных визуальных и лазерных датчиков, а также методов виртуальной и аугментированной реальности на интерфейсе с человеком. Для определения местоположения используются инновационные технологии в области внутреннего позиционирования. Искусственный интеллект может выводить и связывать информацию о функциональных и информационно-технических взаимосвязях. Это в таком виде ново. Программное моделирование поддержки зданий также известно как" моделирование информации о строительстве", сокращенно BIM.

Таким образом, создается структурированная информационная модель здания, которая отображает не планирование, а фактическое состояние: energyTWIN. Это позволяет моделировать возможные изменения в системе, такие как оптимизация потребностей в энергии. Например, если конструкция служит источником или хранилищем энергии (prosumer), часто используется сложная техника регулирования. Система помогает здесь при вводе в эксплуатацию или техническом обслуживании, в том числе путем сопоставления между заданными и эксплуатационными состояниями.

"Цифровой близнец становится интеллектуальным близнецом только тогда, когда в информационную модель включается семантическая информация и, в частности, взаимосвязи. И эти огромные объемы информации в строительной технике также должны быть представлены в понятной для человека форме", - объясняет профессор Кристоф ван Трек с кафедры энергоэффективного строительства (E3D) в RWTH Aachen. На первый взгляд может показаться противоречивым, что эта простота использования должна быть достигнута с использованием высоких технологий. "Но концепции регулирования обязательно включают взаимодействие с пользователями и требуют интерфейсов человек-техника, которые также принимаются и понимаются людьми. Мы хотим это сделать."

Инновационный проект впервые сочетает в себе геометрический и семантический захват компонентов здания и оборудования с одновременным сбором электронных данных из автоматизации зданий. Все это делается с помощью подхода, основанного на ИИ. "Таким образом, у нас есть большая уникальнаяфункция продаж . Мы обеспечиваем оптимизацию на протяжении всего жизненного цикла сооружений", - сказал профессор Йорг Бланкенбах из Геодезического института и кафедры строительной информатики и геоинформационных систем (gia) RWTH Aachen.

Проект запущен в июле этого года и, как ожидается, продлится до декабря 2023 года. Руководящие кафедры gia и e3d RWTH Aachen работают над проектом. Кроме того, компании TEMA Technology Marketing и IMS – Internet Marketing Services, два стартапа DiConneX и aedifion, а также в качестве пользователей, которые участвуют в Aachener основных активов компании по управлению капиталом.

energyTWIN разрабатывает цифровой близнец для зданий.

Цифровой энергетический близнец для зданий

Здания могут получить цифровой близнец в будущем: исследовательский проект energyTWIN хочет, например, помочь в вводе в эксплуатацию технических систем с такими виртуальными образами и представить взаимосвязи между компонентами оборудования. Это должно сделать работу здания значительно более эффективной.

Строительная отрасль не считается первопроходцем оцифровки. Многие области остаются ручными – с другой стороны, например, тенденция умного дома показывает, что при использовании энергии есть цифровые потенциалы. Она хочет использовать проект" energyTWIN " с совершенно новым подходом: виртуальным строительным близнецом.

Участвующие исследователи разрабатывают метод, который может автоматически обнаруживать и классифицировать компоненты. Эта информация должна быть объединена и автоматически связана друг с другом, частично с помощью машинного обучения. И, в конце концов, люди, которые не участвуют в проекте, также должны быть в состоянии понять данные.

Обнаружение строительного оборудования осуществляется с помощью современных визуальных и лазерных датчиков, а также методов виртуальной и аугментированной реальности на интерфейсе с человеком. Для определения местоположения используются инновационные технологии в области внутреннего позиционирования. Искусственный интеллект может выводить и связывать информацию о функциональных и информационно-технических взаимосвязях. Это в таком виде ново. Программное моделирование поддержки зданий также известно как" моделирование информации о строительстве", сокращенно BIM.

Таким образом, создается структурированная информационная модель здания, которая отображает не планирование, а фактическое состояние: energyTWIN. Это позволяет моделировать возможные изменения в системе, такие как оптимизация потребностей в энергии. Например, если конструкция служит источником или хранилищем энергии (prosumer), часто используется сложная техника регулирования. Система помогает здесь при вводе в эксплуатацию или техническом обслуживании, в том числе путем сопоставления между заданными и эксплуатационными состояниями.

"Цифровой близнец становится интеллектуальным близнецом только тогда, когда в информационную модель включается семантическая информация и, в частности, взаимосвязи. И эти огромные объемы информации в строительной технике также должны быть представлены в понятной для человека форме", - объясняет профессор Кристоф ван Трек с кафедры энергоэффективного строительства (E3D) в RWTH Aachen. На первый взгляд может показаться противоречивым, что эта простота использования должна быть достигнута с использованием высоких технологий. "Но концепции регулирования обязательно включают взаимодействие с пользователями и требуют интерфейсов человек-техника, которые также принимаются и понимаются людьми. Мы хотим это сделать."

Инновационный проект впервые сочетает в себе геометрический и семантический захват компонентов здания и оборудования с одновременным сбором электронных данных из автоматизации зданий. Все это делается с помощью подхода, основанного на ИИ. "Таким образом, у нас есть большая уникальнаяфункция продаж . Мы обеспечиваем оптимизацию на протяжении всего жизненного цикла сооружений", - сказал профессор Йорг Бланкенбах из Геодезического института и кафедры строительной информатики и геоинформационных систем (gia) RWTH Aachen.

Проект запущен в июле этого года и, как ожидается, продлится до декабря 2023 года. Руководящие кафедры gia и e3d RWTH Aachen работают над проектом. Кроме того, компании TEMA Technology Marketing и IMS – Internet Marketing Services, два стартапа DiConneX и aedifion, а также в качестве пользователей, которые участвуют в Aachener основных активов компании по управлению капиталом.