Качественный анализ контента социальных сетей

Качественный анализ контента социальных сетей

Введение

Социальные медиа стали важной частью общественной жизни. Она влияет на убеждения, качества, состояние ума людей, а также на их ожидания и практику. Таким образом, веб-социальные сети позволяют правительствам и ассоциациям привлекать частных лиц, позволяя клиентам делать осознанный выбор. Анализ веб-контента социальных сетей как данных, ключевых идей и предметов имеет решающее значение для создания методов обучения и определения методов. Из-за этого интернет привлек значительное количество исследовательских групп (Jong, Duckers, & Van der Velden, 2016).

В частности, критическая часть изучения социальных сетей и систем для продвижения понимания обмена данными, развития настроений и распространения уже была воспринята (Mitchell, 2007). Контент социальных сетей широко открыт, доступен и актуален в электронных процедурах. Используя данные, полученные из социальных сетей, специалисты могут трансформировать важный опыт в убеждения, качества, склонности и взгляды пользователей социальных сетей на полезность создаваемого контента, его содержание и формирование доверия (Mitchell, 2007). В данной статье представлен анализ контента, распространяемого через социальные сети, с целью подчеркнуть сложную природу платформы как коммуникационного инструмента.

Социальные медиа состоят из приложений, основанных на интернете и созданных в соответствии с технологическими основами Web 2.0 (Nabi & Oliver, 2009). Он позволяет формировать и обмениваться контентом, созданным клиентом. Используя веб-технологии и интернет, социальные медиа могут превратить обмен информацией от одного человека ко многим в обмен информацией от многих ко многим. Пользователи могут загружать такие вещи, как видео, музыка, фотографии и текстовые сообщения, которые позволяют им делиться мнениями, чувствами, идеями и опытом с другими членами своего круга знакомств, включая тех, кого можно считать друзьями.

Социальные сети претерпели заметный рост, особенно в развивающихся странах. В частности, мобильные платформы, онлайновые форумы, сайты социальных сетей и службы обмена мгновенными сообщениями демонстрируют экспоненциальный рост, что привело к широкому использованию социальных сетей (Rihoux, 2013). Таким образом, социальные медиа превратились в эффективный инструмент демократизации. Кроме того, социальные медиа расширили возможности переписки и совместных усилий между людьми в огромных масштабах без географических, временных и рамочных ограничений (Nabi & Oliver, 2009).

Контент-анализ социальных сетей

Обмен мнениями о продукте или услуге, как позитивный, так и негативный, растет в социальных сетях и оказывает существенное влияние на общество. Из-за этого исследователи придумали различные инструменты для анализа содержания сообщений и кластеризации документов и инструментов, которые помогают в интеллектуальном анализе текста вместе (Rihoux, 2013). Неконтролируемое потенциальное изучение тем полезно в различных приложениях, таких как упорядочивание документов в соответствии с их тематикой и фильтрация информации на основе предпочтений пользователя. Байесовская модель используется для сбора текстовых документов, основанных на теме. Этот топический идеал можно рассматривать как вероятностную модель скрытого семантического исследования.

Существующие способы работы с расследованием выводов, будь то на основе обучения или правил, были сосредоточены на определении баллов для некоторых документов (Salkind, 2010). Дифференцируя, этот подход концентрируется на распознавании тем и связей между этими темами посредством проведения исследовательских исследований элементов и тематического картирования. В частности, исследовательское исследование факторов используется для различения компонентов или тем и факторов или слов, которые имеют место в определенных классификациях (Flick, 2014). Тематическое картографирование находит связи между данными сопутствующими событиями, как это представлено в выборочных работах (Nabi & Oliver, 2009). Этот подход может быть использован для отделения как определенности, так и предположений от сетевого контента в режиме онлайн.

Контент-анализ относится к методике, используемой для вывода выводов путем выявления специфических особенностей сообщений, как систематически, так и объективно (Jong, Duckers, & Van der Velden, 2016). Она включает в себя качественный анализ сообщений, а также обобщение, которое опирается на научный метод и не ограничивается контекстом представления сообщений или типами переменных, которые могут быть измерены. Используемый в качестве стратегии экспертизы, запрос содержания имеет несколько координационных центров (Salkind, 2010).

Во-первых, он дает важное понимание обстоятельств, которые не ограничиваются существующими перспективами или философиями, следовательно, позволяя найти новые спекуляции на эту тему (Mitchell, 2007). Во-вторых, исследование содержания является исключительно мощным, когда соответствующие модели, служащие предпосылками для количественных исследований, недоступны (Nabi & Oliver, 2009). Кроме того, наблюдательный подход учитывает предположения членов группы (Flick, 2014).

Исследовательский Вопрос

Что качественный анализ контента социальных сетей говорит о его качестве?

Обзор контента и анализ социальных сетей

Рассмотренное содержание взято из Tripadvisor.com форум, который советует людям на лучших сайтах путешествовать и места для размещения, чтобы забронировать. - Это прекрасное зрелище света и воды-не что иное, как симфония озера. Это одна из многих достопримечательностей в центре Куала-Лумпура наряду с легендарными башнями-близнецами Петронас. Действительно, Вы не можете пропустить их, они одни из самых высоких зданий в мире! " - Стив Кауфер, генеральный директор TripAdvisor. Столица Малайзии является наглядным примером использования процедур расследования контента социальных сетей. Имидж Куала-Лумпура играет решающую роль в совершенствовании его туристической индустрии. Поэтому владельцы бизнеса и государственные чиновники должны знать, как путешественники видят город.

Метод качественного подхода, используемый для анализа данных,-это подход обоснованной теории и компьютерный лексический анализ. Загруженный контент подвергался сопровождающим трем этапам автоматизированного агрегирования изменений: краткое изложение ключевых черт изображения через WordSmith, сбор качеств в переменные с использованием SPSS и анализ идеи руководства изображения, проведенный с помощью Leximancer.

Во-первых, ключевые качества были распознаны с помощью Вордсмита. Несколько ключевых слов были идентифицированы и отсортированы с учетом их ценности. Были выделены исходные ключевые слова, имеющие вдвое большее нормальное число ключевых признаков. "Лумпур" не был включен, поскольку это пространство концентрации, а не характеристика. Такие фразы, как "красивый свет", "самые высокие здания", "культовые башни-близнецы Петронас" рассматривались как ключевые качества изображения этого места. Во-вторых, 8 отличительных лозунгов или ключевых характеристик были собраны в пару фундаментальных компонентов с помощью SPSS. Каждая запись контента со страницы была введена независимо, чтобы определить номера повторений слов.

Была составлена рекуррентная таблица из 8 свойств и 30 реакций. Проверялось повторение ключевых слов, а также общее число повторений каждой реакции. Реакции с суммарным числом повторений менее семи были стерты. Таким образом, в таблице рецидивов было оставлено 8 признаков и 24 реакции. Уточненные документы по содержанию были объединены для формирования еще одной записи ace, которая была противопоставлена лексической ссылке.

Наконец, содержательный документ ace был разбит с использованием Leximancer, и идеи были сформулированы в свете сопутствующих событий существенных характеристик. Основные идеи и их связи с другими были внешне описаны для того, чтобы дать им определение. Все эти идеи были связаны с главным впечатлением путешественников от Лумпура. Несколько ключевых идей целевой картины Лумпура включали ‘город", "фокус", "наследие", "здание", "церковь", "пост" и "клуб". Можно проанализировать две связки взаимосвязанных картин целей, в частности, игорный клуб и социальное наследие. Городские предметы первой необходимости, например транспорт и район, служат связующими звеньями между этими двумя группами.

Вывод

По мере того как интернет трансформируется в размерах, способах и других качествах, исследование веб-контента, особенно онлайновых сетей, и превращение этих концепций в идеи превратились в тест для ученых-технологов, бизнес-экспертов и политиков. Чтобы избежать этой проблемы, можно использовать методологический прием, связанный с изменением записей контента из онлайновых сетей в идеи, которые повторяются, эффективно интерпретируются, заметны и обладают контурами идей. Используемый подход обоснованной теории показывает, что помимо сбора релевантной информации для исследования, существует необходимость позволить идеям и темам развиваться с нуля.